该数据包含了2018年中国人口年龄分布。16-59岁人数为89729万人,占比为57%。

该统计数据包含了2019年中国人口年龄分布情况。16-59岁的人数最高，人数89640万。

该统计数据包含了截至2020年11月1日中国人口区域分布。东部地区人口数量最多占39.93%。

该统计数据包含了2013年-2019年中国人口年龄分布状况。其中,2019年中国人口年龄在0-14岁的占比为16.8%。

该统计数据包含了截至2020年11月中国人口年龄构成。全国人口年龄在15—59岁之间的有894376020。

该统计数据包含了2022年中国人口居住状态分布。其中，独居的占比64%。

该统计数据包含了2010年中国人口平均初婚年龄。其中女性平均初婚年龄是22.8岁。

本公司总资产达人民币37267.34亿元，较2018年底增长14.5%；内含价值为人民币9420.87亿元，较2018年底增长18.5%，营业收入为人民币7451.65亿元，同比增长15.9%，实现保费收入人民币5670.86亿元，同比增长5.8%，继续保持行业领先地位；一年新业务价值为人民币586.98亿元，同比增长18.6%，投资资产达人民币35749.28亿元，较2018年底增长15.1%，总投资收益率为5.23%，净投资收益率为4.61%，考虑当期计入其他综合收益的可供出售金融资产公允价值变动净额后，综合投资收益率为7.27%，归属于母公司股东的净利润为人民币582.87亿元，同比增长411.5%，董事会建议派发每股人民币0.73元（含税）的末期股息。利润分配方案尚待股东于2020年6月29日（星期一）举行之2019年年度股东大会批准后生效。

该统计数据包含了2018年中国人口城市分布情况。下沉城市的占比最高，占比66.6%。

该统计数据包含了截至2020年11月1日中国人口学历分布。大专及以上文化程度的人口为218360767人。

该统计数据包含了1960-2016年中国人口出生和死亡情况。2016年中国人口每千人的粗出生率为12%，每千人的粗死亡率为7.3%。

该统计数据包含了2018年中国人口年龄分布占比的情况。2018年中国人口20-39岁年龄分布占比达到了33.3%。

该统计数据包含了2000年中国人口地区分布情况。其中北京市的人口数为1382万人。

本数据记录了2015年至2018年中国人保公司基金的情况，其中2018年中国人保公司基金达到了62736。

该统计数据包含了2019上半年中国人寿EV变动因素。2019H1中国人寿期末EV为886804百万，增速为11.5%。

该统计数据包含了2017年中国人口结构分布情况。2017年中国45-49岁的男性及女性人口比例分别为8.8%、9.0%。

本数据记录了2015年至2018年中国人保公司国债的情况，其中2018年中国人保公司国债达到了27651。

本数据记录和预测了2015年至2020年中国人保财险公司PE的情况，其中预计2020年人保财险公司PE将达到13.24。

本数据记录和预测了2015年至2020年中国人保财险公司PB的情况，其中预计2020年人保财险公司PB将达到1.27。

当前，人类活动已成为全球环境变化的主要驱动力，合理预测中国人口的发展趋势，对于预测和理解中国未来的城镇化格局，调节中国城市能源供给平衡，控制能源排放，实现中国城市低碳转型等都具有十分重要的指导意义。在此背景下，能源基金会于2019年支持清华大学建筑学院龙瀛团队，开展“中国未来人口分布情景分析”研究，对中国的城市人口，在省域、县域等层面上的分布等进行分析与预测。 我们对现有的人口预测研究进行了梳理，发现目前的相关研究多以历史梳理、现状分析为主，在情景分析、空间尺度的精度上都略有不足。在此基础上，我们将城市区位、聚集度等多种情景条件引入，在公里网格尺度上对未来中国的人口的分布进行了多情景下的预测。该研究的方法可以简要概括为两步:以线性回归为核心的市辖区层面上的人口总量与城镇化率预测;以土地利用变化和LandScan人口耦合数据为核心的公里网格尺度的人口判定。我们最终获得了多种情景下的中国未来人口公里网格分布地图。研究发现，未来的中国大城市依然存在很大的人口增长压力，而中西部城市将是中国未来城镇化的主要战场。