“人工智能开源软件”是指主要应用于人工智能领域的开源软件，包括人工智能开源计算平台、开源机器学习框架和应用领域相关的开源软件等。大数据框架、虚拟机、容器及其管理等相关的开源软件在人工智能、应用场景中发挥了重要作用，但由于其通用性，并且其主要的发展历程和发展规划相对独立，所以本章仅从如何使用其构建应用的角度对其进行了简要介绍。此外，近年来国内外部分企业提出了人工智能操作系统、人工智能中间件等概念，我们期待其在开源领域的进一步发展。本白皮书将分析人工智能各个领域共 93 种开源软件，并基于此进行地域分布、维护者类型、时间特性分析。

该统计数据包含了2017-2019年中国人工智能产业发展指数情况。2019年中国人工智能产业发展指数为322.7。

该统计数据包含了2019H1中国人工智能市场各应用场景占比情况。其他应用场景占比最高，占比39.0%。

该统计数据包含了2017-2019年中国人工智能产业发展指数分布情况。2019年中国人工智能产业发展指数为64.5。

该统计数据包含了2012-2019年5月中国人工智能产业投资频数情况。2019年5月中国人工智能产业战略投资频数为80次。

该统计数据包含了2019年上半年中国人工智能企业省份分布情况。北京占比最高，占比40.2%。

该统计数据包含了2019年上半年中国人工智能企业区域分布情况。京津冀占比最高，占比43.8%。

该统计数据包含了2017-2022E中国人工智能市场规模及增长率情况。2022年市场规模最高，规模预计达到5580亿人民币。

该统计数据包含了2016-2019年Q1中国人工智能融资规模情况。2016年融资规模最高，规模325亿美元。

该统计数据包含了2019年上半年中国人工智能技术应用情况。计算机视觉占比最高，占比28.6%。

该统计数据包含了2019年9月中国人工智能企业产业链布局情况。2019年9月中国人工智能企业应用层产业链占比68%。

该统计数据包含了2018年中国人工智能独角兽行业分布。2018年中国人工智能独角兽中15家为汽车交通行业。

该统计数据包含了2018年中国人工智能超级独角兽行业分布。2018年中国人工智能超级独角兽中5家为汽车交通行业。