2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

该统计数据包含了2018年中国一二线城市中产女性消费流行趋势对小城中产女性消费的影响分布情况。帮助了解更多新品牌的占比最高，占比82.2%。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

该统计数据包含了2018年中国女性移动消费产品分类。2018年中国女性移动消费产品移动支付类占比达69.1%。

该统计数据包含了2021年5月中国女性体育用品的消费分布情况。跑步鞋消费的占比最高，占比9.7%。

京东数字科技研究院与中国人民大学国家发展与战略研究院联合发布《线上生活消费数据报告》。通过分析线上消费数据在性别、代际、区域间的差异及变化，报告描绘出我国消费升级趋势的数字化全景图。

该统计数据包含了2018年中国小城中产女性产品消费认知方式分布情况。网购平台推荐的消费认知方式占比最高，占比56.8%。

该统计数据包含了2018年中国一二线城市中产女性消费关注因素分布情况。关注品质的占比最高，占比47.1%。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

该统计数据包含了2018年中国小城中产女性产品品牌消费认知方式分布情况。品牌特卖型网购平台的消费认知方式占比最高，占比67.0%。

该统计数据包含了2018年中国女性职场现状调查报告样本女性行业分布情况。汽车/生产/加工/制造占比最高，占比17.7%。

该统计数据包含了2018年中国一二线城市中产女性消费资讯获取方式分布情况。自主获取的占比最高，占比91.2%。

该统计数据包含了2018年中国女性职场现状调查报告样本女性年龄段分布情况。25-39岁占比最高，占比38.2%。

该统计数据包含了2018年中国女性消费最看重的因素TOP4。2018年中国女性消费最看重的因素是高质量及品质，占比达48.6%。

“双十一”促销大战中部分商品明降暗涨、先涨后折，优惠力度远未达到消费者预期，甚至有消费者发出了“上当受骗”的呼声。

该统计数据包含了2019年中国女性购买产品消费频率占比的情况。2019年女性购买母婴产品每周1-3次频率占比达到了47%。