该统计数据包含了2020年中国女性消费者对文胸罩杯偏好。其中偏好3/4罩杯的消费者占比79.46%。

该统计数据包含了2023年中国女性职场人的平均工作时长。数据显示，越来越多女性正在成为“拼命三娘”，有 41.9%的女性每天工作 9 小时以上。

该统计数据包含了2019年中国不同年龄女性平均购房面积。其中95后平均购房面积为69.6%。

该统计数据包含了2021年5月13-16日中国城市女性的平均住房面积分布情况。自有住房的城市女性的平均住房面积最高，平均住房面积75平方米。

该统计数据包含了2017年和2021年中国硬科技领域女性中高端人才平均年薪变化。数据显示，2021年中国硬科技女性中高端人才的平均年薪为18.57万元，较2017年上涨了30.6%。

该统计数据包含了2000-2017年英国女性就业指数表现与OECD平均值对比。英国的表现依然超过OECD，但进展始终缓慢，2017年英国女性就业指数得分为64.3，而OECD平均女性就业指数为61.8。

该统计数据包含了2021年5月13-16日中国城市女性独居期间的平均搬家频次分布情况。独居2-3年的城市女性的平均搬家频次最高，平均搬家频次1.5次/年。

该统计数据包含了2021年5月13-16日中国城市独居女性平均每天陪伴宠物的时间分布情况。平均每天陪伴宠物的时间在1-2小时的占比最高，占比42%。

该数据包含了1990-2010年女性平均预期寿命。2010数值为77.37单位：岁。

该统计数据包含了2018年中国女性出行危机事件发生时间。19-21点为20起。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

该统计数据包含了2016年中国女性对社会需要更多女性领导者的认知调查情况。其中，74.90%认为社会需要更多女性领导者的认知。

该统计数据包含了2020年年龄对中国三十岁以上女性的影响。其中，职场女性有85.5%认为年龄对自身有影响。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

该统计数据包含了2021年中国女性认为家务或家庭照料以及照顾家属的责任主要由女性承担的原因。中国有30%女性认为自己是家里唯一能够或有时间照顾家庭和子女的人，22%女性认为自己比伴侣更擅长家务劳动。

该统计数据包含了1990-2015年中国女性平均初婚年龄情况。2015年中国女性平均初婚年龄为26岁。

该统计数据包含了2016年中国不同代际女性对社会需要更多女性领导者的认知调查情况。其中，66.15%的70后认为对社会需要更多女性领导者。

该统计数据包含了2022年中国女性认为阻碍女性职场发展的客观原因及占比。调研数据显示，78%的受访女性认为“女性结婚生子后投入家庭精力较多，在工作上投入有限”是最主要的因素。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。