报告在2019年的基础上，继续突出战略导向、定量分析的特点，基于统计数据和中国农业产业模型（CASM）等前沿研究方法，从农业—食物系统的视角回顾与展望了国内外宏观经济和农业产业走势，梳理了2019年与农业产业发展密切相关的重大事件，从全要素生产率、国际贸易和生产成本等三个角度剖析了中国农业产业竞争力，分析了新冠肺炎疫情对中国农业和农民收入的影响，评估了生猪产能恢复趋势及其主要影响因素，模拟了草地贪夜蛾对2020年中国玉米产业带来的影响，总结了2019年谷物、油料、畜产品、水产品18种重要农产品的产业发展特征，展望了相关产业2020—2021年的发展趋势。

本报告的主要内容有：一、宏观经济环境主要条件假设 二、2019年中国农产品市场预测 三、未来10年中国农业市场展望。

2019年4月，中国农业发展银行（简称农发行）与气候债券倡议组织（简称CBI）在北京签署了合作谅解备忘录，双方基于对金融支持农业绿色发展迫切性的共识，拟共同研究与国际绿色定义、中国气候和环境政策以及农业发展战略相一致的中国农业绿色发展分类方案；发掘中国农业绿色投资机会，研究识别潜在的农业绿色项目、可行的融资工具和支持措施；共同推广中国农业绿色发展分类方案和评估方法。农发行直属国务院领导，是中国唯一的农业政策性银行，主要任务是以国家信用为基础，以市场为依托，筹集支农资金，全力服务“三农”发展。农发行一直致力于服务农业绿色发展，通过创新发展绿色债券等绿色金融产品和开展绿色合作研究等，探索“绿水青山就是金山银山”的转化模式，与市场各方共同推进解决“三农”问题。CBI作为国际流行的绿色债券标准——气候债券标准（CBS）的制定机构，一直致力于开发和推广为全球市场各行业定义绿色提供指引的分类方案。2019年6月，农发行与CBI成立研究专班，并委托中节能咨询公司牵头撰写；2019年9月，课题组召开了开题评审会；2020年6月，课题顺利通过结题验收。研究成果得到了中国人民银行金融研究所、中国银行保险监督管理委员会政策研究局的有关领导及中国农业科学院中国农业绿色发展研究中心、农业农村部规划设计研究院、中央财经大学绿色金融国际研究院、兴业研究、中国农业银行等单位相关专家的一致认可。下一步，农发行将率先示范开展课题成果应用，以课题提出的农业绿色发展分类方案为指导，加大农业绿色发展支持力度，引导各金融机构广泛参与并分享实践案例。

一、展望报告的形成过程二、展望报名的技术支撑三、展望报告的实际应用

该统计数据包含了2018-2025中国农业数字经济占农业增加值比重预测情况。其中2018年占比为7.3%。

2019年，国家奶业振兴再度成为政策聚焦点，中央一号文件明确提出实施奶业振兴行动。年内中国生鲜乳收购价格创5年新高，鲜奶和婴幼儿配方奶粉零售价格均呈现上涨态势；乳制品加工量明显增加，销售情况良好，库存下降；乳制品进口量继续增长，鲜奶进口量增长迅猛。展望2020年，受供给偏紧影响，预计国内生鲜乳价格将继续小幅上涨，南北差异将继续存在；国际奶价预计维持震荡上行态势。产品供需结构不平衡，行业高集中度可能会压制原料奶价格，开放条件下国内奶业安全压力凸显是当前中国奶业发展中值得关注的现实问题。从长期来看，实现中国奶业振兴，需加强基础技术创新，完善奶业标准体系和强化奶业市场预警与调控。

该统计数据包含了2030年和2060年中国农业公共投资政策对粮食安全、营养和环境的综合影响的不确定性分析预测（与基准方案比）。其中2030年高标准农田的低部分粮食自给率变化为1.1百分点。

该统计数据包含了2022年中国农业支持政策改革的模拟方案设计。其中水稻、小麦、玉米缓控释肥新增成本为100元每公顷。

该统计数据包含了2021年中国不同代际群体对发展前景的看重程度。其中80后把发展前景放在第一位的占比9.82%。

产业兴旺是乡村振兴的重点，是解决农村一切问题的前提。乡村产业内涵丰富、类型多样，农产品加工业提升农业价值，乡村特色产业拓宽产业门类，休闲农业拓展农业功能，乡村新型服务业丰富业态类型，是提升农业、繁荣农村、富裕农民的产业。近年来，农村创新创业环境不断改善，新产业新业态大量涌现，乡村产业发展取得了积极成效。但存在产业链条较短、融合层次较浅、要素活力不足等问题，亟待加强引导、加快发展。根据《国务院关于促进乡村产业振兴的指导意见》要求，为加快发展以二三产业为重点的乡村产业，制定本规划。

该统计数据包含了2016年中国农业企业IPO关注度排行。金徽受关注度最高，热词分布数达5323490。

2019年全国县域数字农业农村发展总体水平为36%，较上一年提升3个百分点。2019年，全国县级农业农村信息化管理服务机构覆盖率为75.5%，行政村的电子商务服务站点覆盖率达到74%。2019年全国农业生产数字化水平为23.8%。在资金投入方面，全国县域农业农村信息化建设2019年财政总投入为182.1亿元，社会资本投入为478.5亿元，财政的撬动作用得到显现。产品溯源方面，县域农产品质量安全追溯信息化水平为17.2%。党的十八大以来，数字农业农村建设扎实推进，取得重要阶段性成效，但目前仍处于起步阶段。当前数字农业农村发展还面临诸多问题和挑战，主要表现在发展不平衡不充分、财政投入力度不足、机构队伍建设有待加强、农产品质量安全追溯信息化水平亟待提升等方面。全国县域数字农业农村发展水平评价工作为各县（市、区）找准位置和差距、明确努力方向提供了平台和工具，已经成为推动县域数字农业农村发展的有力“杠杆”。

大数据是信息化发屐的新阶段。数据日益成为重要的战略资，是当今时代的战略基础设施，是新兴战略性产业。数据化是网络化、智能化的基础和前提，并与之存。世界各大国都在推动各行业各领域的数字化转型。数据安全引起世界各国的广泛关注。

该统计数据包含了2019年中国数字农业农村发展水平高于全国发展总体水平的省份分布。浙江数字农业农村发展水平最高，发展水平68.8%。

该统计数据包含了2016年中国农业面积(按地区统计)。2016年中国河南农业面积为1447万公顷。

该统计数据包含了2017-2018年农业生产资料农业生产服务价格指数（同比）。2018年12月农业生产资料农业生产服务当期价格指数为103.14，累计价格指数为102.82。

该统计数据包含了2016-2017年中国农业机械制造行业收入与利润总额同比增速情况。2017年中国农业机械制造行业收入与利润总额同比增速分别为6.13%、8.00%。