2020年9⽉，习近平主席在第75届联合国⼤会宣布中国将⼒争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和的⽬标。中国在绿⾊低碳领域投资有望持续快速增⻓，绿⾊⾦融将发挥更⼤作⽤。⾦融科技作为绿⾊⾦融体系建设的重要⽀撑，将在⽀持绿⾊⾦融更加⾼效服务于实体经济⽅⾯发挥关键性作⽤。

金融科技是指新技术带来的金融创新，它能创造新的业务模式、应用、流程或产品，从而对金融市场、金融机构或金融服务的提供方式产生重大影响。技术与金融结合的业务场景主要有金融监管、支付结算、融资产品与服务、保险、智能投顾和能源交易等，其底层技术主要包括人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网等。中国不仅拥有全球发展最快、体量最大的绿色金融市场，且在金融科技领域也发展迅猛。在过去的四年，中国绿色金融发展取得了快速发展，绿色信贷、绿色债券、绿色基金等板块的市场规模均位居全球前列。虽然近年来我国绿色信贷和绿色债券发展很快，但绿色信贷余额仍只占中国国内全部信贷余额的10%左右，绿色债券仍只占债券发行量的1%左右。要提升发展潜力，中国绿色金融的发展必须要克服标准不统一、信息不对称、绿色识别成本高、监管成本高、绿色金融难以向小微企业和消费领域延伸等障碍。而金融科技则为克服这些障碍提供了新的工具和方法。

2019年4月，中国农业发展银行（简称农发行）与气候债券倡议组织（简称CBI）在北京签署了合作谅解备忘录，双方基于对金融支持农业绿色发展迫切性的共识，拟共同研究与国际绿色定义、中国气候和环境政策以及农业发展战略相一致的中国农业绿色发展分类方案；发掘中国农业绿色投资机会，研究识别潜在的农业绿色项目、可行的融资工具和支持措施；共同推广中国农业绿色发展分类方案和评估方法。农发行直属国务院领导，是中国唯一的农业政策性银行，主要任务是以国家信用为基础，以市场为依托，筹集支农资金，全力服务“三农”发展。农发行一直致力于服务农业绿色发展，通过创新发展绿色债券等绿色金融产品和开展绿色合作研究等，探索“绿水青山就是金山银山”的转化模式，与市场各方共同推进解决“三农”问题。CBI作为国际流行的绿色债券标准——气候债券标准（CBS）的制定机构，一直致力于开发和推广为全球市场各行业定义绿色提供指引的分类方案。2019年6月，农发行与CBI成立研究专班，并委托中节能咨询公司牵头撰写；2019年9月，课题组召开了开题评审会；2020年6月，课题顺利通过结题验收。研究成果得到了中国人民银行金融研究所、中国银行保险监督管理委员会政策研究局的有关领导及中国农业科学院中国农业绿色发展研究中心、农业农村部规划设计研究院、中央财经大学绿色金融国际研究院、兴业研究、中国农业银行等单位相关专家的一致认可。下一步，农发行将率先示范开展课题成果应用，以课题提出的农业绿色发展分类方案为指导，加大农业绿色发展支持力度，引导各金融机构广泛参与并分享实践案例。

新能源汽车、资源循环利用及绿色技术应成为“十四五”绿色融资支持的重点领域。报告预计在“十四五”期间具有直接减油效果的关键领域所涉及的绿色融资需求约为4.3万亿元，相当于我国2019年GDP的4%。

绿色金融是我国碳达峰碳中和“30·60目标”的重要抓手，2020年以来政策加大绿色金融布局力度，未来我国绿色金融有望迎来长足发展。我国绿色金融自2005年起步，2016年出台顶层设计文件，2019年以来发布《绿色产业指导目录》和《绿色债券支持项目目录》等新版标准，2020年发布《银行业存款类金融机构绿色金融业绩评价方案》，目前初步形成绿色信贷、债券、保险等多层次市场。具体来看，绿色信贷已经建立包括分类统计制度、考核评价制度和奖励激励机制在内的政策体系；绿色债券根据不同债券类别逐步形成包括发行标准认定、信息披露和续存期管理等制度的差异化政策体系；对于绿色证券指数、绿色保险和环境权益交易市场的政策建设仍在推进中。

该统计数据包含了2022年中国不同类型上市银行的绿色金融能力建设分类。国有大型银行与第三方机构合作来提升绿色金融能力的占比最高，占比100%。

该统计数据包含了2022年中国不同类型上市银行绿色金融管理的措施分类。国有大型银行开展环境/气候风险压力测试的占比最高，占比100%。

该统计数据包含了2016-2019年广东金融发展核心数据。包括金融总资产、金融增加值、存贷款余额等项目。

为进一步掌握我国政府网站发展现状，推动政府网站升级发展，国家信息中心网络政府研究中心综合运用数据挖掘、语义分析等大数据研究手段，组织专业团队自2012年起连续四年编写、发布《中国政府网站发展数据报告》。本报告旨在从政府网站用户行为角度出发，建立一套政府网站服务和管理的行业数据标准，为各级政府网站建设管理提供数据参照体系。本期报告从政务网站智能分析系统(GWD)汇集的3千家国内政府网站中随机抽取了150家网站作为研究对象，覆盖范围达3.2亿人次。报售的主要研究内容包括政府网站用户访问体验、访问来源、移动端趋势、行为特征、网民需求等方面。