该统计数据包含了2020年中国华中科技大学毕业生学历分布。其中本科毕业生占比56.6%。

该统计数据包含了2014-2019年中国华中科技大学毕业生学历分布。其中2014年本科毕业生占63.5%。

该统计数据包含了2020年中国华中科技大学毕业生深造所在国家和地区分布。其中在中国大陆深造的毕业生占36.7%。

市场回顾：上周沪深300指数上涨1.78%，中小板指数上涨0.70%，创业板指数下跌0.96%，计算机（中信）板块下跌0.29%。板块个股涨幅前五名分别为：天迈科技，联络互动，启明信息，唐源电气，格尔软件；跌幅前五名分别为：指南针，神州数码，中科信息，熙菱信息，先进数通。

该统计数据包含了截至2018年全球超级计算机领域TOP学者性别分布情况。其中，男性占比97%。

2019 年计算机行业取得明显超额收益。行业经营情况稳定，估值处于相对合理区间。科技创新科成为行业的核心驱动因素

该统计数据包含了截至2018年全球部分国家超级计算机学者迁徙情况。其中中国流出104人。

经CNCERT监测发现，涉及传播计算机恶意程序的传播渠道有3家软件下载站，根据其网站备案信息，其备案地分别位于北京、河北、江苏等地。其中通过“脚本之家”传播计算机恶意程序的数量最多，数量达154个，其次是“hao123下载站”，计算机恶意程序的数量为73个，第三名是“多特软件站”，计算机恶意程序的数量为1个，下载站出现计算机恶意程序的数量分布如下。

CNCERT在判定计算机恶意程序后，根据软件下载站的网站备案情况，及时通过CNCERT分中心通知当地12个软件下载站，对CNCERT监测发现的计算机恶意程序进行“清除”。截至目前，已有6家软件下载站对其站内计算机恶意程序进行了下架或删除处理。CNCERT对其在抵制计算机恶意程序方面所做的积极工作和坚决态度予以充分肯定。

经CNCERT监测发现，涉及传播计算机恶意程序的传播渠道有16家软件下载站，根据其网站备案信息，其备案地分别位于北京、福建、广东、湖北、湖南、江西、山东、重庆等地。其中通过“飞翔下载”传播计算机恶意程序的数量最多，数量达116个，其次是“软件E线下载站”，计算机恶意程序的数量为32个，第三名是“天空下载”，计算机恶意程序的数量为29个。

2019年8月期间，国家互联网应急中心（简称“CNCERT”）在全国范围内继续开展计算机恶意程序传播渠道安全监测工作，对已备案的计算机软件下载站进行安全监测，判定计算机恶意程序782个，其中高危恶意程序432个，涉及6个省份的6家软件下载站及应用商店。一、计算机恶意程序类型分布情况针对782个判定的计算机恶意程序，其中木马类占45.5%，蠕虫类占22.0%，病毒类占17.3%，后门类占7.2%，信息窃取类占2.6%，广告类占2.0%，风险类各占2.0%，黑客工具类占1.4%，分布如下图。

2019年6月期间，国家互联网应急中心（简称“CNCERT”）在全国范围内继续开展计算机恶意程序传播渠道安全监测工作，对已备案的计算机软件下载站进行安全监测，判定计算机恶意程序152个，其中高危恶意程序72个，涉及3个省份的4家软件下载站及应用商店。

2019年3月期间，国家互联网应急中心（简称“CNCERT”）在全国范围内继续开展计算机恶意程序传播渠道安全监测工作，对已备案的计算机软件下载站进行安全监测，判定计算机恶意程序358个，其中高危恶意程序218个，涉及7个省份的11家软件下载站及应用商店。

2018年9月期间，国家互联网应急中心（简称“CNCERT”）在全国范围内继续开展计算机恶意程序传播渠道安全监测工作，对已备案的计算机软件下载站进行安全监测，判定计算机恶意程序191个，其中高危恶意程序107个，涉及8个省份的12家软件下载站及应用商店。针对191个判定的计算机恶意程序，其中木马类占41.9%，蠕虫类占24.6%，病毒类占14.1%，后门类占11.5%，信息窃取类占2.6%，风险类占2.1%，广告类和黑客工具类各占1.6%。

2018年11月期间，国家互联网应急中心（简称“CNCERT”）在全国范围内继续开展计算机恶意程序传播渠道安全监测工作，对已备案的计算机软件下载站进行安全监测，判定计算机恶意程序206个，其中高危恶意程序94个，涉及8个省份的13家软件下载站及应用商店。针对206个判定的计算机恶意程序，其中木马类占35%，蠕虫类占27%，病毒类占18%，后门类占9%，黑客工具类占6%，风险类和广告类各占2%，信息窃取类占1%。

该统计数据包含了截至2018年全球超级计算机领域TOP学者h-index分布情况。其中，h-index≤10的占比67.17%。

该统计数据包含了2018年11月全球各大洲排名进入TOP500的计算机数量情况。其中，亚洲排名进入TOP500的计算机数量276台。

算力和存储资源集中化，有望成为数据智能时代的趋势。过去，信息终端经历了功能单一、互相孤立的状态向功能高度集成且互联的状态转变，而在这一过程中，伴随着通用算力资源集中化的过程，典型表现为数据中心和公有云行业的高速发展。通用算力资源集中化，一方面可以充分发挥规模优势提升利用效率，另一方面可以有效降低数据终端本地运算负担、提升联接效果，也是实现数据共用互联的基础。我们认为，随着智能终端向各领域渗透，海量数据产生于智能终端和广泛联接过程中，而且对于智能终端的实时联接的灵活性提出了更高要求，这将导致存储资源的集中化。因此，大规模的数据存储中心有望继算力中心之后，成为数据智能时代的发展趋势。

该统计数据包含了2018年11月全球排名进入TOP500的超级计算机数量情况。其中，中国有229台。