该统计数据包含了2014-2018年中国城乡互联网普及率情况。2018年城镇互联网普及率最高，互联网普及率74.6%。

该统计数据包含了2008-2017年中国城镇单位就业人员的平均工资情况分布。其中2017年平均工资为74313元人民币。

该统计数据包含了2005-2009年中国城镇居民人均可支配收入情况。2009年中国城镇居民人均可支配收入及同比增速分别为17175元、8.8%。

该统计数据包含了2015-2019年中国城镇居民人均可支配收入及增速（按不同收入分组）。2019年中国40%低收入及中间偏下组家庭人均可支配收入21166.6元。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

极光(Aurora Mobile, NASDAQ:JG)发布《2020年中国城市互联网移动化程度排行榜》，通过生活移动化指数榜单、娱乐移动化指数榜单、商业移动化指数榜单，全方面展现中国城市互联网移动化程度。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

该统计数据包含了哪个年龄段的中国城市女性美丽支出最高？18~24年龄段，占比36.6%。

该统计数据包含了不同生育状况中国城市被调查女性的家政服务支出。育儿数量1个，占比8.5%。

该统计数据包含了2019-2020年，中国城市女性年龄与医疗健康支出的关系。18~24岁年龄段，占比28.8%。

该统计数据包含了2019-2020年，中国城市女性的调节压力的方式有哪些？其中，60.9%的被调查者选择培养兴趣爱好，找到适合自己的排遣渠道，保持自洽。

该统计数据包含了2019-2020年，哪个年龄段中国城市女性的旅游支出最高？18~24岁占比18.2%。

该统计数据包含了2019-2020年，中国城市女性收入与汽车相关支出呈正相关吗？6万元以下，占比21.9%。

该统计数据包含了2019-2020年，不同收入被调查中国城市女性买房、买车计划比较。3万～6万元，占比27.4%。

该统计数据包含了2019-2020年，中国城市不同年龄女性网购习惯对比。18~24岁此年龄段，占比60.3%。

该统计数据包含了2010-2020年中国的出生人口及出生率。

该统计数据包含了2019-2020年，不同收入被调查中国城市女性炒股、买基金意愿比较。3万～6万元收入女性，占比7.0%。

本文主要围绕硬科技八大领域（人工智能、航空航天、生物技术、光电芯片、信息技术、新材料、新能源、智能制造），从中国城市硬科技发展的资源基础、科技产业化潜力、科技产出及应用水平、市场及投资热度四个维度进行评价体系设计，对包括直辖市、计划单列市、副省级省会城市、省会城市以及其他重要经济城市在内的24个考察城市的硬科技发展状况进行了综合评价与分析。