"中国城市烧烤调查报告"相关数据
更新时间:2024-11-26评估目的:以构建理想活力之城,促进人居环境高质量发展为目标,以补短板扩内需为导向,以剖析城市活力要素、刻画城市活力图谱为手段,以提出一系列新技术支撑下的城市规划建设解决方案为落脚点,开展2020年度中国城市繁荣活力评估。评估对象:聚焦大城市和特大、超大城市,重点选取了直辖市(4个)、副省级城市(15个)、其他省会城市以及部分活力特色城市(21个),共计40个城市作为评估对象(评估城市列表见附录Ⅰ)。评估框架:以人的分布与流动为表征,聚焦产业、交通、文化等城市活力关键要素,形成围绕“人”的活力评估框架。与2019年相比,指标的选取上新增了“第三空间密度”、“TOD综合指数”等活力指标,减少了部分非年度敏感指标,形成2020年的城市活力评估框架(评估框架如图所示,评估指标表见附录Ⅱ)。评估方法:延续2019年多维聚类分析的方法,强调分级分类的差异化评估;同时增加对于指标间关联关系的探究,尝试解析城市活力图谱;在城市整体分析基础上,扩展了针对老城区、TOD、商业空间的三个专项评估,为构建理想活力之城,提出具有可实施性的城市规划建设管理政策建议及技术解决方案。城市整体评估结果,是综合考虑各类活力测度指标在40个评估城市中的相对位置以及每个城市内部优劣势指标的构成关系而得到的聚类结果,以反映40个评估城市的差异化模式为主。
- 不同生育状况中国城市被调查女性的家政服务支出该统计数据包含了不同生育状况中国城市被调查女性的家政服务支出。育儿数量1个,占比8.5%。2019-2020年发布时间:2021-08-23
女性消费
2016年-2020年中国城市女性消费数据2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据,数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况,并重点阐述了城市女性的消费理念,基于一些有趣的消费观念,通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外,城市女性在消费计划上的数据,也令人耳目一新,一改往日的陈旧观念。2016-2020年发布时间:2023-03-06- 2019-2020年,不同收入被调查中国城市女性买房、买车计划比较该统计数据包含了2019-2020年,不同收入被调查中国城市女性买房、买车计划比较。3万~6万元,占比27.4%。2019-2020年发布时间:2021-08-23
女性旅游消费
2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据,数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出,不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的,旅游带给城市女性哪些体验与感受。2016-2020年发布时间:2023-03-06- 2019-2020年,不同收入被调查中国城市女性炒股、买基金意愿比较该统计数据包含了2019-2020年,不同收入被调查中国城市女性炒股、买基金意愿比较。3万~6万元收入女性,占比7.0%。2019-2020年发布时间:2021-08-23
女性网购
2016年-2020年中国城市女性网购数据2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据,数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度,既摸索出城市女性日常的网购习惯,又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐,哪些网络服务女性时常使用,都可以从数据中得到答案。2016-2020年发布时间:2023-03-02- 2020中国城市繁荣活力报告评估目的:以构建理想活力之城,促进人居环境高质量发展为目标,以补短板扩内需为导向,以剖析城市活力要素、刻画城市活力图谱为手段,以提出一系列新技术支撑下的城市规划建设解决方案为落脚点,开展2020年度中国城市繁荣活力评估。评估对象:聚焦大城市和特大、超大城市,重点选取了直辖市(4个)、副省级城市(15个)、其他省会城市以及部分活力特色城市(21个),共计40个城市作为评估对象(评估城市列表见附录Ⅰ)。评估框架:以人的分布与流动为表征,聚焦产业、交通、文化等城市活力关键要素,形成围绕“人”的活力评估框架。与2019年相比,指标的选取上新增了“第三空间密度”、“TOD综合指数”等活力指标,减少了部分非年度敏感指标,形成2020年的城市活力评估框架(评估框架如图所示,评估指标表见附录Ⅱ)。评估方法:延续2019年多维聚类分析的方法,强调分级分类的差异化评估;同时增加对于指标间关联关系的探究,尝试解析城市活力图谱;在城市整体分析基础上,扩展了针对老城区、TOD、商业空间的三个专项评估,为构建理想活力之城,提出具有可实施性的城市规划建设管理政策建议及技术解决方案。城市整体评估结果,是综合考虑各类活力测度指标在40个评估城市中的相对位置以及每个城市内部优劣势指标的构成关系而得到的聚类结果,以反映40个评估城市的差异化模式为主。2020年发布时间:2021-08-30
中国女性婚恋
2016年-2020年中国城市女性婚恋数据(婚姻、家庭、生育)2016年-2020年中国城市女性婚恋数据(婚姻、家庭、生育)主题数据包包含21项数据,数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题,在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时,还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态,体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。2016-2020年发布时间:2023-03-02- 哪个年龄段的中国城市女性美丽支出最高?该统计数据包含了哪个年龄段的中国城市女性美丽支出最高?18~24年龄段,占比36.6%。2019-2020年发布时间:2021-08-23
- 中国城市繁荣活力评估报告20222022年发布时间:2023-02-01
- 2019-2020年,中国城市女性年龄与医疗健康支出的关系该统计数据包含了2019-2020年,中国城市女性年龄与医疗健康支出的关系。18~24岁年龄段,占比28.8%。2019-2020年发布时间:2021-08-23
- 2019-2020年,哪个年龄段中国城市女性的旅游支出最高?该统计数据包含了2019-2020年,哪个年龄段中国城市女性的旅游支出最高?18~24岁占比18.2%。2019-2020年发布时间:2021-08-23
- 2023中国城市繁荣活力评估报告2023年发布时间:2024-06-26
- 2019-2020年,中国城市女性收入与汽车相关支出呈正相关吗?该统计数据包含了2019-2020年,中国城市女性收入与汽车相关支出呈正相关吗?6万元以下,占比21.9%。2019-2020年发布时间:2021-08-23
- 2019-2020年,中国城市不同年龄女性网购习惯对比该统计数据包含了2019-2020年,中国城市不同年龄女性网购习惯对比。18~24岁此年龄段,占比60.3%。2019-2020年发布时间:2021-08-23
- 2019-2020年,中国城市女性的调节压力的方式有哪些?该统计数据包含了2019-2020年,中国城市女性的调节压力的方式有哪些?其中,60.9%的被调查者选择培养兴趣爱好,找到适合自己的排遣渠道,保持自洽。2019-2020年发布时间:2021-08-23
- 哪个年龄段中国城市女性对“闪送”、无接触配送等到家服务最依赖?该统计数据包含了哪个年龄段中国城市女性对“闪送”、无接触配送等到家服务最依赖?18~24岁年轻女性,占比24.9%。2019-2020年发布时间:2021-08-23
- 2019-2020年,哪个年龄段中国城市女性在电子产品的支出最高?该统计数据包含了2019-2020年,哪个年龄段中国城市女性在电子产品的支出最高?18~24岁,占比32%。2019-2020年发布时间:2021-08-23
- 2019-2020年,哪个年龄段中国城市女性在赡养老人方面的支出最高?该统计数据包含了2019-2020年,哪个年龄段中国城市女性在赡养老人方面的支出最高?50~54岁,占比41.9%。2019-2020年发布时间:2021-08-23
- 2019年中国城市老人月收入分布情况该统计数据包含了2019年中国城市老人月收入分布情况。33%的老人月收入为3-5K。2019年发布时间:2020-06-03