历届奥运会赛事数据汇总（比赛数据、媒体传播、运动员数据）主题数据包包含72项数据（7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说），数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊，而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化，切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会，1896年希腊雅典举办了首届奥运会，1924年举办了首届冬奥会，1960年举办了首届残奥会，1976年举办首届冬季残奥会，2010年举办了首届青奥会，2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。

中国的冰雪运动数据（人群、滑雪场经营、滑雪场数量）主题数据包包含110项数据（35个数据报告、55个表格数据和20个数据图说），数据包的大小为302MB。 本数据包关注了在北京冬奥会背景下，中国冰雪运动的发展情况。主要涵盖了冰雪运动爱好者画像、中国滑雪场分布、建成和运营情况。数据和报告来自于包括中国国家审计局、北京市滑雪协会、头豹研究院、Mob研究院在内的部门和数据研究分析机构。

中国智能家电行业数据（智能门锁、扫地机器人）主题数据包包含88项数据（19个数据报告、67个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为69.5MB。 本数据包涵盖了智能家电行业的市场规模和渗透率数据。包括智能家电行业的整体数据和智能门锁、扫地机器人两个细分赛道的垂直数据，具体有扫地机器人整体销量和不同品牌市场占有率、不同地区智能门锁普及率等。另外还补充了19个与智能家电、智能门锁、扫地机器人相关的深度报告，供深入研究。

运动健身服饰主题数据包包含79项数据（12个数据报告、67个表格数据），数据包的大小为50.9MB。得益于中国体育产业四十年的持续发展和国民消费水平的提高，中国运动健身服饰市场自2014年快速增长，到2018年中国运动服饰市场超过400亿美金，同比增速超20%。 运动健身服饰兼顾服装的时尚性和专业运动的功能性于一体，具备较高品牌附加值，受到年轻消费者青睐。耐克阿迪达斯等欧美运动品牌在中国市场深耕多年，具有较高的品牌认知度和忠诚度；中国国产运动健身品牌(如安踏和李宁)采取多品牌经营、倡导“国潮”的创新策略，得以在近两年异军突起；keep引领的家庭健身风潮，同时也带动家庭健身器材消费市场的扩张和销量增长，2014年兴起的户外跑步，线上马拉松等运动则刺激了可穿戴运动设备市场的蓬勃发展。 本数据包对体育消费产业和运动领军品牌进行了深度研究分析，收录了运动鞋服品牌和可穿戴设备的营业收入、净利润、市场规模和增速等宏观经营数据。除此之外，用户端的消费行为数据包括消费者品牌认知、行为画像、可穿戴设备需求等。

国际运动品牌（耐克、阿迪达斯、其他运动品牌）主题数据包包含55项数据（14个数据报告，41个表格数据），数据包的大小为29.1MB。 耐克于1962年创立，作为后起之秀，耐克在成立后至90年代凭借产品技术创新与顶级球星宣传，精准把握消费需求，分享行业扩容红利。90年代后全球化推进为主旋律，亚洲区接棒全球增长引擎。2000年逐渐拉开与阿迪达斯的差距后，耐克站稳全球运动服饰第一大品牌。然而受新冠疫情影响，越南工厂关闭，导致货品库存处于低水平，在2022财年上半年（截至2021年11月30日的六个月），耐克在大中华地区营收下滑6%，成为了耐克全球市场中唯一下滑的地区。 本数据包涵盖国际运动品牌相关数据，具体数据包括耐克、阿迪达斯和其他运动品牌等的市场概况、销售营收情况、消费者画像等相关内容，旨在帮助用户快速了解国际运动品牌的市场发展现状和未来发展趋势。

中国运动健身人群（运动健身、装备党、健身房）主题数据包包含168项数据（22个数据报告、146个表格数据），数据包的大小为126MB。 近5年中国运动健身市场经历了较为平稳的增长期，运动健身有益健康的理念深入人心，有健身卡的人群数量在2019年达到了1800万以上，但相比发达国家，健身人口占总人口的比例依然较低，市场仍然有巨大增长空间。值得注意的是，随着中国进入老龄化社会，中老年人群运动健身比例正不断升高，老年群体的健身方式也有别于年轻人，这一市场尚待发掘。 本数据包聚焦于对中国运动健身人群洞察及产业的研究分析，收录了球类运动和健身行业的消费报告和白皮书。数据部分包括了中国健身人群的消费喜好，人群画像、中老年人健身偏好、健身场馆用户等数据。通过这些数据可以了解近3年中国运动健身市场的发展情况，并了解健身人群的行为趋势。

中国运动品牌服饰经营状况与市场消费数据（安踏、李宁、特步、鸿星尔克等）主题数据包包含51项数据（11个数据报告、38个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为81.0MB。 本数据包内容为中国运动品牌服饰经营状况与市场消费的数据和报告。其中包含中国运动品牌如李宁、安踏、特步、鸿星尔克等的经营状况、市场规模、收入利润、产品竞争力等。此外还有中国运动品牌与国际运动大牌的对比分析、国货服装品牌的“国潮崛起”分析、运动品牌服装在电商平台的销售情况等。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

中国智能电视（用户、广告、智能电视大屏）主题数据包包含45项数据（23个数据报告、22个表格数据），数据包的大小为57.3MB。 随着互联网的广泛普及和数字化时代的发展，电视早已不再是一件简单的家用电器，只能用来观看电视台的节目。拥有开放式应用平台的智能电视成为了传统电视机的完美替代品，不仅集影音、娱乐、数据等多种功能于一体，更能实现双向人机交互功能，满足用户多样化和个性化需求。 本数据包关注智能电视的相关数据，主要包括了智能电视应用表现情况，智能电视用户年龄分布，以及智能电视相关大数据报告等。数据和报告来自于勾正数据，中信证券，中国电子技术标准化研究院。旨在为用户建立一个快速了解中国智能电视发展行情的入口。

运动服饰用户洞察（性别年龄、学历、使用APP情况、流量分布）主题数据包包含31项数据（7个数据报告、24个表格数据） ，数据包的大小为21.2MB。 中国运动服饰行业在2013年调整之后强劲反弹，在健康意识强化、全民健身潮流兴起、政策支持以及消费升级等多重利好因素下，运动服饰行业近年来增速亮眼，在整体服饰市场中的占比稳步提升。根据Euromonitor统计数据，2013-2019年，中国运动服装行业市场规模不断扩大。2019年中国运动服装市场规模达到1336亿元。疫情过后健康意识有望强化，行业需求或将引来反弹，运动服饰为服装市场优质投资赛道。 本数据包整理了运动服饰用户洞察相关的数据，从数据方面，用户特征涵盖用户性别、年龄、学历等数据；使用APP的情况涵盖用户APP日均活跃分布、PC端触媒类型等数据；兴趣和偏好涵盖了兴趣区分度、喜爱的运动品牌分布等情况；流量分布涵盖了分词类流量分布、终端流量分布、品类流量分布等数据。旨在帮助用户快速了解运动服饰的用户画像。

中国智能制造发展现状（智能制造、人工智能、制造业升级）主题数据包包含40项数据（20个数据报告、20个表格数据），数据包的大小为58.1MB。 智能制造是一种制造方式，预计在2030年左右就可以实现，是一系列涉及业务、技术、基础设施及劳动力的实践活动，通过整合运营技术和信息技术的工程系统，实现制造的持续优化。随着新一轮科技革命和产业变革不断深入，数字化、网络化、智能化的融合发展，制造业也在不断突破新技术、催生新业态。智能制造已成为推动制造业转型升级、加快制造业高质量发展的重要抓手。经过多年培育，中国智能制造发展已从初期的理念普及、试点示范阶段进入到当前深化应用、全面推广阶段，形成了试点示范引领、供需两端发力、线面复制推广、多方协同推进的良好局面。 本数据包包含了中国智能制造发展现状的数据和报告，涉及智能制造应用的重要领域和核心技术包括半导体技术、超快激光、3D打印技术等。希望能对了解中国智能制造的发展现状有所帮助。

智能音箱主题数据包包含65项数据（13个数据报告、52个表格数据），数据包的大小为41.8MB。智能音箱是音箱升级的产物，是家庭消费者用语音进行上网的工具，其主要功能为语音交互、内容服务、互联网服务和智能家居控制等，比传统音箱在安全性、传输距离、延迟时间等性能上更优秀。 2018年中国国内智能音箱的出货量为1625万台，但渗透率仅为1.02%，与美国41%的普及率相比仍有较大差距，但是市场发展前景广阔。大批中国互联网及科技巨头纷纷入局，直观地反映了众多企业对智能音箱市场前景的看好。 本数据包涵盖多个维度下智能家居的数据。从市场层面来看，可以了解中国智能音箱和全球范围的出货量、市场规模、市场格局、销量增长情况；从消费人群的角度来看，可以了解智能家居消费者的所在城市、年龄、性别、使用场景/功能、使用频次、价格期望、朋友推荐等；从品牌角度来看，可以了解天猫精灵、小度音箱、小爱同学、华为小艺、叮咚音箱等各品牌智能音箱的消费者印象和市场占比，旨在让用户全面地了解智能音箱领域的现状与未来发展。

中国科技互联网领域投融资数据主题数据包包含64项数据（40个数据报告、21个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为101MB。 本数据包主要涵盖了2014年-2021年中国科技和互联网行业的投资、融资数据，包括整体投融资规模变化和科技金融、工业互联网、AI、智能硬件、生鲜电商等多个垂直行业的融资情况，同时还囊括了多篇投融资研究报告。

智能家居主题数据包包含84项数据（18个数据报告、66个表格数据），数据包的大小为140MB。智能家居行业在变革中快速发展，新流量入口被行业巨头全面布局，市场规模化应用的智能场景快速落地。本数据包涵盖了智能家居的历史发展情况及未来行业趋势预测，市场规模及投融资数据，全球智能家居行业的应用及发展。 从数据包的用户层面可以了解到用户所关心的智能品牌和智能产品有哪些，以及关注智能家居群体的用户画像情况；从投资的层面可以了解到智能家居的产业链、技术驱动、消费场景、品牌的竞品分析、投资建议等。 智能家居中关于云计算、人工智能、AI、边缘计算看起来相距甚远，但是智能门锁、电动窗帘、智能音箱、智能摄像头等实际应用又与日常生活息息相关。智能家居主题数据包中包括36氪、埃森哲、艾瑞、平安证券、中国通信院等多平台的报告和数据，不同平台能给智能家居市场带来新的构思。

智能手表（用户信息、市场信息）主题数据包包含52项数据（17个数据报告、33个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为137MB。 随着数字化时代的到来，越来越多的智能设备为我们的生活提供了便利。智能手表是当下重要的可穿戴设备之一，应用场景具备不可替代性。2020年新冠疫情激发了全民健康意识，智能手表的健康定位再获关注，行业景气度持续提升，2020年第一季度，全球智能手表出货量总达到1430万台，同比增12%。 本数据包涵盖智能手表相关数据，具体数据包括用户信息、市场信息等，旨在帮助用户快速了解智能手表市场发展的整体情况，预判行业未来的发展趋势。

智能手机主题数据包包含127项数据（22个数据报告、105个表格数据），数据包的大小为57.9MB。智能手机像个人电脑一样，具有独立的操作系统，独立的运行空间，可以由用户自行安装软件、游戏、导航等第三方服务商提供的程序。从2G网络到4G网络，智能手机的功能随着网络的提升而不断迭代更新，它不单只是通讯设备，还在视频、聊天、直播等用途上给用户带来诸多便利。 2019年，中国智能手机出货量达到3.72亿台，占全球手机出货量的比例约为27%，中国已成为全球重要的智能手机市场；2019年三季度，5G手机正式亮相国内市场，并快速拓展市场；进入2020年，市面上5G手机机型累计超出100款，在5G网络持续提速以及换机潮的刺激下，5G手机市场规模不断扩大。 本数据包提供了智能手机的行业发展情况、手机市场主力消费群体的消费趋势及用户画像数据；并介绍了手机屏幕发展对手机市场的影响与促进作用、人工智能等高新技术在手机上的应用与发展。用户可以通过数据包快速理解中国智能手机行业目前的发展状况及其在全球的行业地位。

中国智能健身（市场规模、用户画像及偏好、头部品牌）主题数据包包含70项数据（15个数据报告、53个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为61.0MB。 中国智能运动健身行业的发展，根植于中国体育健身行业的快速发展与智能技术的应用。随着行业的孕育与发展，智能技术与健身的融合由起初简单的模式创新演变至场地、硬件设备的不断更迭，由单一的健身房场景进化至健身房与居家健身场景结合的健身服务组合，整体呈现出技术运用面更广、服务健身场景更具针对性、智能健身硬件应用领域划分更细致的趋势。据艾瑞统计和预测，中国智能运动健身市场规模在2019年已达到约人民币100亿元，预计2025年将突破约人民币820亿元，2021年至2025年的复合增长率预计达到约46%。 本数据包数据展示了中国智能健身行业的发展情况，从数据层面展示了智能健身的市场规模、用户画像及消费偏好，从报告层面上分析了智能硬件、配套APP和线上健身等方向的发展概况和趋势。旨在帮助用户了解中国健身市场的发展以及智能运动健身行业的前景。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

客服（传统客服、智能客服）主题数据包包含69项数据（23个数据报告，44个表格数据和2个数据图说） ，数据包的大小为100MB。 随着我国电子商务的快速发展以及用户需求的不断提升，市场对于客户服务的需求以及期望都在不断提升。同时，客服作为直接面对客户的部门，掌握企业内部的第一手资料，对企业有着至关重要的作用。但客服行业人员流动性大、员工普遍教育水平低、培训难度大、重复性劳动严重、客服效果难以评估等问题一直令客服在企业综合对外业务及IT建设中处于相对弱势地位。而智能客服或将是客服行业的未来。2020年中国人工智能客服核心产业规模达到1500亿元，预计2030年将达到1万亿元，平均年增长率为33.3%。 本数据包涵盖客服行业相关数据，具体数据包括传统客服和智能客服等，旨在帮助用户快速了解客服行业的整体情况。