汽车产业是国民经济重要的战略性、支柱性产业，与人民生活密切相关。当前，在新一轮科技革命和产业变革的影响下，新一代信息技术与制造技术深度融合，汽车正由传统的机械产品逐步演变为机电一体化、智能化和网联化的高科技产品，呈现与电子、信息、交通等相关产业紧密相连、协同发展的趋势。发展智能网联汽车成为汽车产业的战略发展方向。

报告阐释了智能联网汽车汽车物理系统参考架构1.0的背景意义，发展现状，并对未来预测。

1月18日，由中国智能网联汽车产业创新联盟提出，电子科技大学牵头的《智能网联汽车数据安全共享模型与规范》CSAE标准公开征求社会各界意见。本标准于2020年12月立项，列入中国汽车工程学会标准研制计划，起草任务书编号为：2020-59。本标准数据分级研制过程中综合分析借鉴了《工业数据分类分级指南（试行）》、GB/T36073—2018《数据管理能力成熟度评估模型》、《工业控制系统信息安全防护指南》等标准内容，规定了智能网联汽车数据安全共享模型与规范，主要包括汽车数据源分类、数据安全级别划分、数据安全处理等内容，并基于这些要求，给出了共享模型数据的存储结构。本标准的提出可以填补当前市场的标准空白，通过建立统一规范的数据格式，指导各个车厂进行科学规范的数据处理，减少人力与资源的消耗以提升经济价值。使用智能网联汽车共享数据模型，可以提升行业内的数据流通效率并保障数据的隐私安全，充分发挥汽车行业数据中所蕴含的价值。

该统计数据包含了2021年中国不同代际群体对发展前景的看重程度。其中80后把发展前景放在第一位的占比9.82%。

随着电动化发展及特斯拉的示范带动效应，智能网联化成为重塑汽车行业的关键因素之一，软件定义汽车时代到来。 智能网联汽车以智能化和网联化协同发展，在网联化基础上，将智能车辆和智能交通融合在一起最终形成完全自动化的驾驶阶段，即智能网联汽车，人车路云一体化是最终实现目标 。ADAS相当长时间内仍旧是智能驾驶的主力。从短期看，网联化和ADAS是商业化落地实施较快的，而从长期看， L3级别以上的智能驾驶，则依赖整个产业链系统的推进、政策上的指导和法规上的约束。

单车智能方面，当前我国L2级乘用车新车市场渗透率达到20%;网联化方面，国内测试示范加快拓展，全国开放测试区域超过了5000平方公里，测试总里程超过了500万公里。大型港口货运车辆自动驾驶应用占比超过了50%，车联网部署有序推进，全国已有3500 多公里的道路实现了智能化升级，搭载网联终端车辆超过了500万辆。

算力和存储资源集中化，有望成为数据智能时代的趋势。过去，信息终端经历了功能单一、互相孤立的状态向功能高度集成且互联的状态转变，而在这一过程中，伴随着通用算力资源集中化的过程，典型表现为数据中心和公有云行业的高速发展。通用算力资源集中化，一方面可以充分发挥规模优势提升利用效率，另一方面可以有效降低数据终端本地运算负担、提升联接效果，也是实现数据共用互联的基础。我们认为，随着智能终端向各领域渗透，海量数据产生于智能终端和广泛联接过程中，而且对于智能终端的实时联接的灵活性提出了更高要求，这将导致存储资源的集中化。因此，大规模的数据存储中心有望继算力中心之后，成为数据智能时代的发展趋势。

在过去的十多年，随着外国直接投资资金不断涌入北部，海防市迅速成为焦点，它提供给企业畅通发展全球业务的基础，同时创造了可预见的机遇。基于该背景下，该报告将重点分析海防市如何加速成为国际认可的工业贸易中心和越南北部发展的驱动力。

该统计数据包含了2018年中国受访网民关于智能音箱行业发展前景看法调查情况。对智能音箱行业发展前景看好的占比最高，占比37.9%。