"智能农业设备发展前景"相关数据
更新时间:2024-11-252019年4月,中国农业发展银行(简称农发行)与气候债券倡议组织(简称CBI)在北京签署了合作谅解备忘录,双方基于对金融支持农业绿色发展迫切性的共识,拟共同研究与国际绿色定义、中国气候和环境政策以及农业发展战略相一致的中国农业绿色发展分类方案;发掘中国农业绿色投资机会,研究识别潜在的农业绿色项目、可行的融资工具和支持措施;共同推广中国农业绿色发展分类方案和评估方法。农发行直属国务院领导,是中国唯一的农业政策性银行,主要任务是以国家信用为基础,以市场为依托,筹集支农资金,全力服务“三农”发展。农发行一直致力于服务农业绿色发展,通过创新发展绿色债券等绿色金融产品和开展绿色合作研究等,探索“绿水青山就是金山银山”的转化模式,与市场各方共同推进解决“三农”问题。CBI作为国际流行的绿色债券标准——气候债券标准(CBS)的制定机构,一直致力于开发和推广为全球市场各行业定义绿色提供指引的分类方案。2019年6月,农发行与CBI成立研究专班,并委托中节能咨询公司牵头撰写;2019年9月,课题组召开了开题评审会;2020年6月,课题顺利通过结题验收。研究成果得到了中国人民银行金融研究所、中国银行保险监督管理委员会政策研究局的有关领导及中国农业科学院中国农业绿色发展研究中心、农业农村部规划设计研究院、中央财经大学绿色金融国际研究院、兴业研究、中国农业银行等单位相关专家的一致认可。下一步,农发行将率先示范开展课题成果应用,以课题提出的农业绿色发展分类方案为指导,加大农业绿色发展支持力度,引导各金融机构广泛参与并分享实践案例。
- 农业绿色发展分类方案和评估方法:金融支持农业绿色发展的共同语言2019年4月,中国农业发展银行(简称农发行)与气候债券倡议组织(简称CBI)在北京签署了合作谅解备忘录,双方基于对金融支持农业绿色发展迫切性的共识,拟共同研究与国际绿色定义、中国气候和环境政策以及农业发展战略相一致的中国农业绿色发展分类方案;发掘中国农业绿色投资机会,研究识别潜在的农业绿色项目、可行的融资工具和支持措施;共同推广中国农业绿色发展分类方案和评估方法。农发行直属国务院领导,是中国唯一的农业政策性银行,主要任务是以国家信用为基础,以市场为依托,筹集支农资金,全力服务“三农”发展。农发行一直致力于服务农业绿色发展,通过创新发展绿色债券等绿色金融产品和开展绿色合作研究等,探索“绿水青山就是金山银山”的转化模式,与市场各方共同推进解决“三农”问题。CBI作为国际流行的绿色债券标准——气候债券标准(CBS)的制定机构,一直致力于开发和推广为全球市场各行业定义绿色提供指引的分类方案。2019年6月,农发行与CBI成立研究专班,并委托中节能咨询公司牵头撰写;2019年9月,课题组召开了开题评审会;2020年6月,课题顺利通过结题验收。研究成果得到了中国人民银行金融研究所、中国银行保险监督管理委员会政策研究局的有关领导及中国农业科学院中国农业绿色发展研究中心、农业农村部规划设计研究院、中央财经大学绿色金融国际研究院、兴业研究、中国农业银行等单位相关专家的一致认可。下一步,农发行将率先示范开展课题成果应用,以课题提出的农业绿色发展分类方案为指导,加大农业绿色发展支持力度,引导各金融机构广泛参与并分享实践案例。2020年发布时间:2021-08-30
- 2021年中国不同代际群体对发展前景的看重程度该统计数据包含了2021年中国不同代际群体对发展前景的看重程度。其中80后把发展前景放在第一位的占比9.82%。2021年发布时间:2021-09-01
- BC电池行业深度:市场空间、发展壁垒、发展前景、相关公司深度梳理2024年发布时间:2024-07-24
- 2018年中国受访网民关于智能音箱行业发展前景看法调查情况该统计数据包含了2018年中国受访网民关于智能音箱行业发展前景看法调查情况。对智能音箱行业发展前景看好的占比最高,占比37.9%。2018年发布时间:2020-11-06
- 计算机行业:数据智能时代,看好蓝光存储产业发展前景算力和存储资源集中化,有望成为数据智能时代的趋势。过去,信息终端经历了功能单一、互相孤立的状态向功能高度集成且互联的状态转变,而在这一过程中,伴随着通用算力资源集中化的过程,典型表现为数据中心和公有云行业的高速发展。通用算力资源集中化,一方面可以充分发挥规模优势提升利用效率,另一方面可以有效降低数据终端本地运算负担、提升联接效果,也是实现数据共用互联的基础。我们认为,随着智能终端向各领域渗透,海量数据产生于智能终端和广泛联接过程中,而且对于智能终端的实时联接的灵活性提出了更高要求,这将导致存储资源的集中化。因此,大规模的数据存储中心有望继算力中心之后,成为数据智能时代的发展趋势。2020年发布时间:2021-08-27
- 海防市发展前景在过去的十多年,随着外国直接投资资金不断涌入北部,海防市迅速成为焦点,它提供给企业畅通发展全球业务的基础,同时创造了可预见的机遇。基于该背景下,该报告将重点分析海防市如何加速成为国际认可的工业贸易中心和越南北部发展的驱动力。2019年发布时间:2019-12-03
- 2020年中国不同群体智能可穿戴设备使用留存比例(按性别划分)该统计数据包含了2020年中国不同群体智能可穿戴设备使用留存比例(按性别划分)。其中男性留存率为68.34%。2020年发布时间:2021-06-25
- 2020年中国消费者对不同品类的智能穿戴设备心理价位分布该统计数据包含了2020年中国消费者对不同品类的智能穿戴设备心理价位分布。其中智能配饰的心理价位在500元以下的占比65.51%。2020年发布时间:2021-06-25
- 2020年中国不同群体智能可穿戴设备使用留存比例(按兴趣人群划分)该统计数据包含了2020年中国不同群体智能可穿戴设备使用留存比例(按兴趣人群划分)。其中运动达人的留存率为70.49%。2020年发布时间:2021-06-25
- 2020年中国用户对不同品类的智能穿戴设备认识度比较(按年龄划分)该统计数据包含了2020年中国用户对不同品类的智能穿戴设备认识度比较(按年龄划分)。其中18-24岁用户认识度最高的是智能服装鞋帽,其指数为150。2020年发布时间:2021-06-25
- 2020年中国不同群体智能可穿戴设备使用留存比例(按家庭收入划分)该统计数据包含了2020年中国不同群体智能可穿戴设备使用留存比例(按家庭收入划分)。其中20000元以上的留存率为70.68%。2020年发布时间:2021-06-25
- 2020年中国各消费群体的智能穿戴设备购买兴趣偏好(按兴趣人群划分)该统计数据包含了2020年中国各消费群体的智能穿戴设备购买兴趣偏好(按兴趣人群划分)。其中前沿科技兴趣人群最偏好智能眼镜,其指数为128。2020年发布时间:2021-06-25
- 2020年中国用户对不同品类的智能穿戴设备认识度比较(按兴趣人群划分)该统计数据包含了2020年中国用户对不同品类的智能穿戴设备认识度比较(按兴趣人群划分)。其中运动达人对智能服装鞋帽认识度最高,其指数为117。2020年发布时间:2021-06-25
- 2020年中国各消费群体的智能穿戴设备选择偏好(按兴趣人群划分)该统计数据包含了2020年中国各消费群体的智能穿戴设备选择偏好(按兴趣人群划分)。其中运动达人对品牌有偏好,其指数为110。2020年发布时间:2021-06-25
- 2020年中国不同群体放弃使用智能可穿戴设备的原因偏好(按兴趣人群划分)该统计数据包含了2020年中国不同群体放弃使用智能可穿戴设备的原因偏好(按兴趣人群划分)。其中重视健康的由于监测数据不准确放弃的指数为157。2020年发布时间:2021-06-25
- 2020年中国消费者对不同品类的智能穿戴设备购买偏好(按兴趣人群划分)该统计数据包含了2020年中国消费者对不同品类的智能穿戴设备购买偏好(按兴趣人群划分)。其中重视健康的人偏好智能配饰,其指数为134。2020年发布时间:2021-06-25
- 2020年中国用户获取智能可穿戴设备相关信息的渠道偏好(按城市等级划分)该统计数据包含了2020年中国用户获取智能可穿戴设备相关信息的渠道偏好(按城市等级划分)。其中超一线城市最偏好科技网站,科技论坛渠道,其指数为115。2020年发布时间:2021-06-25
- 2020年中国各消费群体的智能穿戴设备选择偏好(按城市等级划分)该统计数据包含了2020年中国各消费群体的智能穿戴设备选择偏好(按城市等级划分)。其中一线城市的消费者对品牌有偏好,其指数为106。2020年发布时间:2021-06-25
- 2020年中国消费者对不同品类的智能穿戴设备购买偏好(按城市等级划分)该统计数据包含了2020年中国消费者对不同品类的智能穿戴设备购买偏好(按城市等级划分)。其中一线城市最偏好智能配饰,其指数为134。2020年发布时间:2021-06-25
- 2020年中国用户对不同品类的智能穿戴设备认识度比较(按家庭月收入划分)该统计数据包含了2020年中国用户对不同品类的智能穿戴设备认识度比较(按家庭月收入划分)。其中收入在20000元以上的认识度最高的是智能服装鞋帽,其指数为173。2020年发布时间:2021-06-25