报告中指出，中国人工智能科技产业的兴起和发展内生于经济转型升级中所创造的智能化需求。2017年7月以来，国家战略的前瞻引领、需求的强力牵引、产学研用的协同创新、创新生态系统的高度开放性和政府的积极响应，共同构成了中国人工智能科技产业发展的协同创新推动机制。随着核心产业部门和融合产业部门互动过程中报酬递增效应的出现，中国的智能经济即将迎来黄金发展时期。

白皮书对硬科技的概念内涵及提出背景进行了详细阐述，对硬科技产业政策进行了系统梳理、解读，并从发展现状、产业链、核心技术及应用、投融资状况等方面对硬科技八大产业发展进行了深入分析。

本文对硬科技提出的背景和相关政策进行了详细解读，并对硬科技八大产业领域的未来机遇进行了深入分析。

报告聚焦于中国金融科技产业生态发展情况，从金融科技产业生态现状分析入手，通过国内外对比分析，明确中国金融科技产业的发展水平和发展阶段；通过金融科技产业各类主体的全面梳理分析，形成中国金融科技产业生态图谱，并分析指出当前行业生态的发展特点；对人工智能、区块链、云计算、大数据等金融科技关键技术进行深入分析，展示其在金融行业的实践应用情况；从监管、个人信息保护、竞争、应用场景和人才等五个方面，探讨当前中国金融科技产业生态发展面临的挑战和困难；最后从融合应用、产业机遇、技术发展和政策监管等多个角度，展望中国金融科技产业的发展趋势。

报告主要内容包括：日本通信行业发展史及现状分析以及日本运营商5G进展情况分析。日本电信产业管控趋紧，运营商竞争日趋激烈。整体而言日本运营商5G部署计划相对保守，各大运营商5G商用的时间基本同步在2020年3月。

算力和存储资源集中化，有望成为数据智能时代的趋势。过去，信息终端经历了功能单一、互相孤立的状态向功能高度集成且互联的状态转变，而在这一过程中，伴随着通用算力资源集中化的过程，典型表现为数据中心和公有云行业的高速发展。通用算力资源集中化，一方面可以充分发挥规模优势提升利用效率，另一方面可以有效降低数据终端本地运算负担、提升联接效果，也是实现数据共用互联的基础。我们认为，随着智能终端向各领域渗透，海量数据产生于智能终端和广泛联接过程中，而且对于智能终端的实时联接的灵活性提出了更高要求，这将导致存储资源的集中化。因此，大规模的数据存储中心有望继算力中心之后，成为数据智能时代的发展趋势。

革开放40年，我国历经模仿创新、集成创新、引进消化吸收再创新，创新要素在总量上已接近世界前列，创新技术也已逐步逼近国际技术前沿。

进入2020年以来，科技相关主题仍然是资本市场上投资者关注和投资的焦点，与之相呼应的，中证指数有限公司布局了较为完整的科技类指数体系，覆盖各类高新领域。在结构化行情中，中证科技类指数不仅超越市场整体表现，还跑赢股票型公募基金的整体表现，截至2020年2月21日，跟踪中证科技类主题指数的指数型产品数量合计18只，规模合计约567亿元，为投资者配置科技类公司提供工具，为引导资源配置支持国家科技产业发展提供助力。

与中国巨大的半导体消费能力形成鲜明对比的是，仅有10%的收入是由中国本土半导体企业创造的，而这些企业的半导体技术至少落后于其国际竞争对手两代以上。当前，在政府多项政策的推动下，加上研发力度的加大以及大规模的资金投入，中国的半导体企业正在迎头赶上。

该统计数据包含了2021年中国不同代际群体对发展前景的看重程度。其中80后把发展前景放在第一位的占比9.82%。

本文从《全球人工智能发展白皮书》深入分析当前人工智能产业变化，投融资情况以及其落地情况，主要回答几个问题：①当前时点，人工智能产业有何变化？ ②立足当下，人工智能投融资出现什么新趋势？③从概念到落地，人工智能如何更好的赋能各个传统产业？