该统计数据包含了2018年中国各行业对智能客服的需求。其中信息通讯服务业、在线教育、电商行业对智能客服的需求最为旺盛。

该统计数据包含了2018年中国企业引入智能客服的核心动力。其中因为会话量大，期望智能客服降低坐席人员压力而引入智能客服的占比54.10%。

该统计数据包含了2020年中国智能客服的渗透率情况。其中有88.6%的企业拥有客服岗位。

该统计数据包含了2021年中国不同代际群体对发展前景的看重程度。其中80后把发展前景放在第一位的占比9.82%。

该统计数据包含了2021中国智能客服行业用户痛点分布情况。数据显示，59.1%的受访者认为智能客服千篇一律，47.3%的人认为智能客服答非所问。

客服（传统客服、智能客服）主题数据包包含69项数据（23个数据报告，44个表格数据和2个数据图说） ，数据包的大小为100MB。 随着我国电子商务的快速发展以及用户需求的不断提升，市场对于客户服务的需求以及期望都在不断提升。同时，客服作为直接面对客户的部门，掌握企业内部的第一手资料，对企业有着至关重要的作用。但客服行业人员流动性大、员工普遍教育水平低、培训难度大、重复性劳动严重、客服效果难以评估等问题一直令客服在企业综合对外业务及IT建设中处于相对弱势地位。而智能客服或将是客服行业的未来。2020年中国人工智能客服核心产业规模达到1500亿元，预计2030年将达到1万亿元，平均年增长率为33.3%。 本数据包涵盖客服行业相关数据，具体数据包括传统客服和智能客服等，旨在帮助用户快速了解客服行业的整体情况。

该统计数据包含了2018年中国客服跳槽原因调查结果。其中“客服行业职位认可度低，发展前景有限”的原因排名第一。

该统计数据包含了2018年中国客服工作时间与跳槽频率的关系。其中在一个公司工作1年以下跳槽的占46.19%。

该统计数据包含了2018年中国不同行业的客服人员工作满意度。其中通信运营商、娱乐和金融行业的客服人员对目前工作感到满意的人数占比较多。

算力和存储资源集中化，有望成为数据智能时代的趋势。过去，信息终端经历了功能单一、互相孤立的状态向功能高度集成且互联的状态转变，而在这一过程中，伴随着通用算力资源集中化的过程，典型表现为数据中心和公有云行业的高速发展。通用算力资源集中化，一方面可以充分发挥规模优势提升利用效率，另一方面可以有效降低数据终端本地运算负担、提升联接效果，也是实现数据共用互联的基础。我们认为，随着智能终端向各领域渗透，海量数据产生于智能终端和广泛联接过程中，而且对于智能终端的实时联接的灵活性提出了更高要求，这将导致存储资源的集中化。因此，大规模的数据存储中心有望继算力中心之后，成为数据智能时代的发展趋势。

在过去的十多年，随着外国直接投资资金不断涌入北部，海防市迅速成为焦点，它提供给企业畅通发展全球业务的基础，同时创造了可预见的机遇。基于该背景下，该报告将重点分析海防市如何加速成为国际认可的工业贸易中心和越南北部发展的驱动力。

该统计数据包含了2018年中国受访网民关于智能音箱行业发展前景看法调查情况。对智能音箱行业发展前景看好的占比最高，占比37.9%。

该统计数据包含了2018年中国客服行业男女比例。其中男生占比55.70%。

该统计数据包含了2018年中国客服行业年龄占比情况。其中年龄在31-40岁的占比26.70%。

该统计数据包含了2024年中国消费者对国潮经济发展前景的看法。

疫情严重打击了线下与顾客密切接触的业务，同 时也促进了线上避免直接接触顾客的业务，基于线上业务需求的暴增，线上客服、电话客服以及呼叫中心等服务也迎接着考验。无论是处于AI转型过程中，还是起步伊始，企业的客服中心都很难满足客户的需求，因为他们的行动速度还不够快。客户不得不经历漫长的等待，进而感到失望甚至愤怒。即使是在岁月静好的日子里，只要经历三次令人不愉快的支 持服务，客户就会甩手而去。为了满足多元化、现代化呼叫中心的需求，客服行业开始进行智能化改造或新建，“智能机器人”，“云服务”，“全渠道”，“全媒体”，“声纹识别”等新型技术开始融合到呼叫中心系统中，使得中国智能客服行业迅速发展。