该统计数据包含了2021年中国不同代际群体对发展前景的看重程度。其中80后把发展前景放在第一位的占比9.82%。

中国将在2025年从“制造大国”变身为“制造强国”。然而，我国制造业自主创新能力弱、关键核心技术对外依存度高、人才缺乏等问题依然十分突出。 面对制造行业的严峻形势与未知变化，人才的调整与建设是寻求突破的关键之一。

该统计数据包含了2021年全球智能出行领域人才Top10技能。其中掌握工程技能的占比30%。

该统计数据包含了2021年美国智能出行领域人才跨行业收入比较。其中互联网行业人才收入为146600美元。

该统计数据包含了2021年美国智能出行领域人才毕业学校Top10。其中排行第一的院校是美国密歇根大学。

该统计数据包含了2021年德国智能出行领域人才毕业学校Top10。其中排行第一的学校是Technical University of Munich。

组织架构是组织战略落地的重要支持,也是组织发展知识和方法论体系中偏“刚性”的部分，它为组织建设提供基本的内部框架，没有强有力的组织能力支持，再完美的企业战略、再独特的商业模式，都将是空中楼阁。 调查发现，组织架构的调整已成为公司发展过程中，尤其是快速发展公司的刚性需求。_在如今数字化、智能化的时代,如何设计调整组织架构以适应业务的发展。

该统计数据包含了2021年全球智能出行领域人才跨行业分布Top10。其中互联网该类人才数量增长最快，较去年同期增长 6%。

该统计数据包含了2021年中国智能出行领域人才毕业学校Top10。其中中国智能出行领域人才毕业学校中排行第一的是上海交通大学。

该统计数据包含了2020-2021年美国智能出行领域人才Top10增长最快技能。其中Python的学习增长了16%。

该统计数据包含了2020-2021年德国智能出行领域人才Top10增长最快技能。其中学习Python的增长率为25%。

本文从人才角度出发，全面分析梳理了人工智能产业人力资源发展情况，提出相关人工智能产业人才工作建议。

该统计数据包含了2021年中国，美国与德国智能出行领域人才经验年限分布。其中中国工作16年以上的占比23%。

该统计数据包含了2020-2021年全球智能出行领域人才跨行业流动趋势Top5。其中信息技术和服务流入到汽车行业的占比20%。

该统计数据包含了2020-2021年中国智能出行领域人才Top10增长最快技能。其中自动驾驶技能增长39%。

该统计数据包含了2022年中国制造人才的城市分布。上海制造人才的占比最高，占比79.31%。

算力和存储资源集中化，有望成为数据智能时代的趋势。过去，信息终端经历了功能单一、互相孤立的状态向功能高度集成且互联的状态转变，而在这一过程中，伴随着通用算力资源集中化的过程，典型表现为数据中心和公有云行业的高速发展。通用算力资源集中化，一方面可以充分发挥规模优势提升利用效率，另一方面可以有效降低数据终端本地运算负担、提升联接效果，也是实现数据共用互联的基础。我们认为，随着智能终端向各领域渗透，海量数据产生于智能终端和广泛联接过程中，而且对于智能终端的实时联接的灵活性提出了更高要求，这将导致存储资源的集中化。因此，大规模的数据存储中心有望继算力中心之后，成为数据智能时代的发展趋势。

在过去的十多年，随着外国直接投资资金不断涌入北部，海防市迅速成为焦点，它提供给企业畅通发展全球业务的基础，同时创造了可预见的机遇。基于该背景下，该报告将重点分析海防市如何加速成为国际认可的工业贸易中心和越南北部发展的驱动力。