该统计数据包含了2020-2030年中国产业智能化相关产业规模情况。预计2030年产业智能化带来的经济增量为100000亿元人民币。

该统计数据包含了2020年-2022年中国企业财务信息系统各功能模块的智能化程度及智能化迫切程度。2022年会计核算的智能化迫切程度得分最高，得分3.88分。

该统计数据包含了2021年-2022年中国企业财务系统功能模块采用与否、智能化程度、智能化提升迫切程度及涨幅。2022年会计核算是否已采用最高，是否已采用4.02。

随着互联网技术的不断发展以及“全民健康”、“全生命周期管理”概念的 深化落实，随访作为医疗过程中的闭环环节，逐渐被各医疗机构所重视。本报告着重从智能化随访系统发展历程、驱动因素、建设架构与功能模 块、市场规模预测与政府采购现状分析、未来发展设想五个方面开展智能化随访 系统研究，以期为相关领域人员提供参考。

该统计数据包含了2022年中国企业财务信息系统各功能模块的采用情况、智能化程序及智能化提升迫切程度。会计核算的采用程度得分最高，得分4.02分。

随着信息技术的发展，智能化、数字化等技术手段成为推动传统产业智能化转型的重要推手，然而，在传统产业智能化转型的实践中，我国企业存在一些痛点难点有待解决，坤湛科技以数据技术为抓手，推动传统产业智能化升级。

大会主要内容一：人工智能与汽车产业的融合正在加深大会主要内容二：智能化带来的风险亟需解决大会主要内容三：车企的人工智能应用展示

现在，人员、建筑、园区乃至整个城市都能以全新的不同方式运作。随着人工智能(AI)与建筑系统和物联网(IoT)设备整合，我们就有能力进一步改善住户的体验，提高运营效率，优化空间和资产利用率。在最新的IBM商业价值研究院(IBV)调研报告“人机交流”中，76%的首席运营官表示，提高设施和资产管理的自动化水平将对运营效率产生积极的影响。1虽然成本控制措施和灵活性仍是关键目标，但营造富有吸引力、激动人心的体验是需要开拓的新疆域。

《产业智能化白皮书》聚焦于人工智能产业化发展历程和现状，整合了清华大学全球产业研究院的学术观察和百度大学Alpha学院的业界实践，从产业演进的视角具体探讨不同人工智能技术的产业化发展历程，深入分析产业化发展状况，发现人工智能产业化的动态结构和竞争焦点，以期为从业者、投资者和研究者提供有意义的启发。“白皮书”分为研究篇和商业实践篇。其中，研究篇讨论人工智能的发展历程，应用清华大学全球产业研究院基于战略节奏理论发展而来的TUMC模型从技术和综合应用场景的角度考察了热点技术与场景的人工智能产业化成熟度。实践篇通过对人工智能从实验室走向广泛的产业应用的深入调研，重点覆盖智慧出行、智慧金融、智慧城市、智能家居、智能客服等5个不同产业与垂类，分析了首汽约车、太平洋保险、中国联通、极米科技、软通智慧等AI落地案例，展现AI技术与不同产业的融合程度。

该统计数据包含了2022年中国企业财务信息系统各功能模块智能化程度的变异系数。投融资管理智能化程度的变异系数最高，变异系数0.190。

该统计数据包含了2022年中国不同行业企业财务信息系统各功能模块的智能化程度。信息传输、软件和信息技术服务业费用报销的智能化程度得分最高，得分3.93分。

该统计数据包含了2022年中国企业性质财务信息系统各功能模块智能化程度的变异系数。信息披露智能化程度的变异系数最高，变异系数0.138。

该统计数据包含了2022年中国企业人员规模财务信息系统各功能模块智能化程度的变异系数。银企互联智能化程度的变异系数最高，变异系数0.111。

证券业是金融行业的一支生力军，近年来发展快速。针对券商行业的智能化升级，券商中国运营总监李桂芳以“智能化浪潮里的证券行业”为主题，对券商app的功能迭代规律、以及未来发展方向进行了洞察。过去一年，大型券商持续关注功能深化，而中小券商则是从突破自我开始发力，整个行业都在相互追赶、形成了良性竞争环境。

该统计数据包含了2022年中国不同行业企业财务信息系统各功能模块智能化的迫切程度。水利、环境和公共设施管理业税务管理智能化的迫切程度得分最高，得分4.36分。

白皮书全面梳理了全球产业智能化升级的主要表现与特征，重点围绕我国产业智能化升级进行指标体系构建和指数分析，深入论证了制造业、农业、金融、医疗、教育、安防、交通、零售产业智能化升级的路径和效应，最后提出积极打造智能化新型基础设施、加快推进行业数据开放融通、大力培育产业智能化运营系统、优化构建智能化安全保障体系四大措施，为产业的升级效应研判和未来的市场前景提供重要的参考价值，为行业主管部门制定出台发展战略及政策提供参考依据。