"知乎用户行为数据报告"相关数据
更新时间:2024-11-261.理解知乎的基本算法
1.1 知乎的威尔逊算法
(1)当总票数较小的时候,获得赞同的答案,得分score会迅速增加。总投票数越多,赞同票对得分score的影响越小。同时,投票数较多,得分score较高的答案,开始获得反对票时,得分会快速下降。得分score越低,下降速度越慢。
(2)score的取值范围为(0,1),且与投票总数无关。(旧算法中,score=加权赞同-加权反对,不同问题之间得分差别较大,无法横向比较)。
(3)n越小,威尔逊算法的修正效果越强。
1.2 知乎的权重
之前说到的数值Z就是权重的重要影响系数——权重。目前根据实操情况已知:权重会影响到相同赞同和反对下的回答排名,相同赞同和反对数的回答,权重越高,点赞排名上升越快,反对排名下降越慢。
目前权重官方没有公布计算公式,一个用户在某个专业领域的权重,除了收藏和感谢有所影响之外,成为优秀回答者、提升盐值、实名认证等均有可能影响。当然这个对问题的推荐影响不大,即使是没有权重的小号,在知乎的机制之下,依旧有可能获得高曝光和高赞。
1.3 知乎反作弊机制
知乎净化社区,防止利益集团,利用推荐机制的漏洞耍阴招,比如恶意踩别人的回答或举报等情况,设计了作弊机制。
知乎反作弊机制,常见雷坑:知乎会暂时屏蔽刚发布的回答10分钟,即发布回答10分钟之内,其他人点击你分享的链接,给你点赞,网页可能会出现404错误的提示。
知乎利用这个方法,防止别人快速刷赞。知乎会对刷赞这种作弊行为,进行记录。官方对刷赞行为处罚很重,一旦发现,轻则删除回答(盐值高于500或知乎大V有1次机会),但一般会把你账号之前获得的点赞清零,即消赞,情节严重的会直接封号。
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知乎与问答社区和知识付费
知乎与问答社区和知识付费(知乎经营状况、知乎平台营销、知乎问题、知识付费)知乎与问答社区和知识付费(知乎经营状况、知乎平台营销、知乎问题、知识付费)主题数据包包含37项数据(23个数据报告、9个表格数据和5个数据图说),数据包的大小为116MB。 本数据包包含了知乎与问答社区和知识付费相关的数据和报告。既有知乎上市IPO招股书、2019年-2020年知乎营收概括、2021年知乎月活跃用户数量和月付费会员数量,也有针对知乎进行的问答社区、知识付费、广告营销和商业化进程分析。2015-2021年发布时间:2022-01-07短视频
中国短视频行业数据(用户规模、用户画像、用户行为)中国短视频行业数据(用户规模、用户画像、用户行为)主题数据包包含54项数据(9个数据报告、39个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为77.8MB。 本数据包主要包含了中国短视频行业的用户规模变化情况和相关用户画像,具体包括了2017年-2021年短视频用户规模的增长数据和用户分布数据,也包括抖音、快手、微信视频号等头部短视频平台用户数据的对比。另外数据包还囊括了九个短视频行业研究报告,可进一步了解近几年中国短视频领域的发展趋势。2017-2021年发布时间:2021-11-11快手用户
快手用户数据(用户规模、用户画像)快手用户数据(用户规模、用户画像)主题数据包包含35项数据(9个数据报告、23个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为65.7MB。 本数据包涵盖了短视频平台快手的用户规模和用户画像数据。具体包括快手的月活用户数量,用户的年龄分布、性别分布、地域分布和喜好分布。另外还补充了9个与快手相关的深度报告,以便深入研究快手的用户人群。2017-2021年发布时间:2022-01-14快手直播电商
快手直播电商业务情况(GMV、头部主播、用户行为)快手直播电商业务情况(GMV、头部主播、用户行为)主题数据包包含71项数据(20个数据报告、47个表格数据和4个数据图说),数据包的大小为257MB。 本数据包主要包含了短视频平台快手旗下直播电商业务的经营数据,包含了2020年-2024年快手直播电商业务的GMV、增速等经营数据,也涵盖了活跃用户、头部主播带货能力、用户满意度等细分数据,另外还囊括了八个与直播电商、快手相关的深度研究报告,以便深入了解快手的直播电商业务。2020-2024年发布时间:2024-05-20国潮用户
国潮用户洞察数据(用户画像、国潮认知、购买偏好)国潮用户洞察数据(用户画像、国潮认知、购买偏好)主题数据包包含96项数据(21个数据报告、73个表格数据,2个数据图说),数据包的大小为142MB。 近年来,基于国货盛行的现状,“国潮”开始大受欢迎。“国潮”词条在电商平台的搜索次数上涨了528%,短视频平台“国潮”相关视频的播放量涨幅超过256%,“国潮”话题的直播涨幅也超过178%。从关注人群年龄分布来看,90后、95后是国潮文化直播的主要受众人群,同时也愿意为国潮产品买单。 “国潮”热背后不仅是中国制造、中国品牌的崛起,更是中国情怀、中国自信的彰显。 本数据包主要涵盖了国潮消费者相关的数据,包括国潮用户的年龄、认知、性别、购买渠道、关注的话题、所在城市、购买偏好等维度,同时囊括了4篇国潮用户洞察和国潮品牌的报告,给想要了解国潮的用户勾勒出了消费者画像,能大体了解国潮发展的概况。2011-2021年发布时间:2022-06-20拼多多用户
拼多多用户数据(用户数量、用户画像)拼多多用户数据(用户数量、用户画像)主题数据包包含37项数据(7个数据报告、27个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为19.5MB。 本数据包包含了拼多多平台活跃用户数量及用户画像的数据和报告,具体包括拼多多平台活跃用户数量变化、获客成本、用户年龄分布、性别分布、地域分布、喜好分布等数据。另外本数据包还囊括了7个与拼多多相关的研究报告,可供进一步了解拼多多的详细情况。1994-2020年发布时间:2021-12-17中国口腔护理消费
中国口腔护理消费情况数据(患病情况、消费行为)中国口腔护理消费情况数据(患病情况、消费行为)主题数据包包含25项数据(8个数据报告、15个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为53.7MB。 本数据包呈现了中国口腔护理行业消费者相关的数据。其中包括中国口腔疾病患病情况数据,如:居民口腔健康状况分布、儿童龋齿率等;还包含艾瑞咨询、巨量算数、阿里健康、美团医疗等多家机构发布的消费者洞察报告。2005-2021年发布时间:2021-11-22外卖用户
外卖人群洞察数据(白领、加班、用户偏好)外卖人群洞察数据(白领、加班、用户偏好)主题数据包包含41项数据(2个数据报告、38个表格数据和1个数据图说),数据包的大小为14.9MB。 外卖是以用户的即时需求为核心的业务,而随着新餐饮时代的来临,外卖市场和消费者的持续增长,到2021年6月份中国的外卖用户已达4.69亿人,预计2021年中国互联网餐饮外卖市场交易规模将达到9340亿元人民币。 本数据包涵盖了白领、蓝领、独居女性、宅家党、Z世代等不同群体对于外卖行为的偏好分布情况;外卖用户的年龄、性别、点外卖时间分布、用户工作地点等外卖用户画像数据;以及外卖用户的数量、使用率、点外卖耗时、外卖订单量等用户数据,旨在帮助用户快速洞察外卖用户的偏好与习惯。2011-2021年发布时间:2021-11-24潮流玩具
潮流玩具行业数据(市场规模、用户画像)潮流玩具行业数据(市场规模、用户画像)主题数据包包含87项数据(46个数据报告、38个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为168.0MB。 本数据包主要包含了中国潮流玩具市场规模数据和用户画像,具体含有手办、盲盒等细分领域的用户性别分布、年龄分布、消费习惯等。另外本数据包还囊括了9个深度研究报告,以便从潮玩产业、代表企业、用户行为等角度深入研究该行业。2015-2023年发布时间:2022-09-02电子烟行业
电子烟行业数据(市场规模、用户画像)电子烟行业数据(市场规模、用户画像)主题数据包包含38项数据(8个数据报告、26个表格数据和4个数据图说),数据包的大小为23.2MB。 本数据包主要涉及了电子烟行业数据,包括市场规模、用户画像两个维度,具体包括电子烟行业市场规模、产值、用户规模和用户偏好等,另外还补充了八个与电子烟相关的研究报告,供深入研究。2003-2023年发布时间:2022-04-29社交APP研究
社交APP研究数据(社交应用、使用人群、用户研究)社交APP研究数据(社交应用、使用人群、用户研究)主题数据包包含117项数据(16个数据报告、101个表格数据),数据包的大小为63.5MB。 移动互联时代人们越来越多的需求都能在手机端得到解决,社交作为人际交往的基本需求,一直以来都备受用户关注。诸多公司开发了不同的手机应用来满足用户在网上的各种社交场景和需求,微信作为国内社交的龙头牢牢占据了霸主地位,其他竞争对手在陌生人社交,婚恋交友等赛道持续发力,其产品满足了用户不同场景的不同社交需求。 本数据包包含了移动社交应用报告,社交应用用户行为,短视频社交发展等相关数据,旨在帮助用户了解中国社交应用发展现状和市场前景建立一个快速通道。2013-2021年发布时间:2022-01-10奥运观众
奥运人群洞察数据(观赛人群、用户画像、媒体传播渠道)奥运人群洞察数据(观赛人群、用户画像、媒体传播渠道)主题数据包包含100项数据(3个数据报告、96个表格数据和1个数据图说),数据包的大小为23.1MB。 奥运会是一场全民热衷的体育盛事,它的观众跨越了性别、年龄和地域界限。竞技运动和体育赛事不仅需要主办方和运动员的配合努力,更少不了观众的支持和消费。以2021年东京奥运会为例,57%的观众会选择与家人一起见证中国队的夺冠瞬间,为中国奥运健儿喝彩。 本数据包涵盖了1988-2021年间,历届冬夏奥运会举办期间,观众在观看奥运会比赛的偏好和关注度、奥运期间媒体传播数据、奥运观众获取比赛信息的渠道、用户画像等数据,旨在帮助用户快速洞察奥运用户,可以有针对性的完成各品牌的营销活动。1988-2021年发布时间:2021-11-17中国民宿行业
中国民宿行业数据(市场规模、用户画像)中国民宿行业数据(市场规模、用户画像)主题数据包包含43项数据(8个数据报告、35个表格数据),数据包的大小为38.3MB。 本数据包包含了中国民宿行业的市场规模数据和用户画像,包含了民宿行业市场交易规模和融资情况,也涵盖了行业内消费者画像及房东画像。另外本数据包还囊括了8个行业研究报告,以便深入了解民宿行业具体情况。2012-2021年发布时间:2021-12-02外卖骑手
外卖骑手人群洞察数据(用户画像、贫困情况、未来规划)外卖骑手人群洞察数据(用户画像、贫困情况、未来规划)主题数据包包含88项数据(10个数据报告、78个表格数据),数据包的大小为33.0MB。 外卖骑手作为“互联网+服务”和“智能+物流”的关键环节,是伴随中国平台经济、数字经济的发展而产生的灵活就业群体,骑手通过配送连接用户和商家,成为连接城市的毛细血管,在城市生活中扮演着越来越重要的角色。2020年上半年,美团平台上的有单骑手达到295.2万人,同比增长16.4%;美团平台上来自国家建档卡贫困户的新增骑手近8万人。 本数据包整理了中国外卖骑手的收入情况、性别/年龄/来源/婚恋育儿/所在城市/未来发展等骑手用户画像、受访外卖骑手对于当下人生状态和未来职业发展的规划、外卖骑手在工作中的具体工作表现,旨在帮助用户快速洞察外卖骑手人群。2015-2021年发布时间:2021-11-24喜茶
喜茶品牌发展情况(经营数据、用户画像、竞品)喜茶品牌发展情况(经营数据、用户画像、竞品)主题数据包包含91项数据(20个数据报告、67个表格数据和4个数据图说),数据包的大小为66.7MB。 喜茶于2012年起源于江门市的小巷,截止到2020年却覆盖了全球61个城市,并开出695家门店。喜茶深耕供应链上下游,既有自建有机茶园和自研草莓,还建立了综合实验室和研发团队,来保持对经典产品和新品的优化打磨,以优秀的产品力提升用户粘性。2017年喜茶引入数字化管理之后,运营效率大幅提升的同时,其小程序会员已超过3500万。 本数据包涵盖了2012-2021年间喜茶品牌的经营数据,包括门店数量、订单数量、复购情况、客单价等等;还有喜茶消费者的用户画像与订单偏好,以及喜茶与奈雪的多维度数据对比,旨在帮助用户快速了解喜茶的发展历程和未来成长趋势。2012-2021年发布时间:2022-07-01相机
中国相机行业发展数据(手机拍照、销售情况、用户画像)中国相机行业发展数据(手机拍照、销售情况、用户画像)主题数据包包含59项数据(5个数据报告、54个表格数据),数据包的大小为19.5MB。 2021年中国数码相机市场整体销量走势平稳,固定镜头相机市场受到手机冲击持续萎缩,微单相机销量激增,截至6月份已达中国整体相机销量62.6%,且上半年微单相机平均客单价格已超过6500元。相机品牌方面,佳能、尼康成为上半年最大赢家,富士相机异军突起,中画幅相机市场份额占比持续走高。 本数据包除了包括中国相机市场的销售数据、相机的出口数据以外,还包括拍照手机的发展趋势分析。通过该数据包,可以洞察中国相机行业市场,并对相机消费者的偏好有一定了解。2000-2018年发布时间:2021-11-17中国互联网招聘行业
中国互联网招聘行业数据(市场规模、用户画像)中国互联网招聘行业数据(市场规模、用户画像)主题数据包包含41项数据(8个数据报告、30个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为50.5MB。 本数据包包含了中国互联网招聘行业与市场规模、用户画像相关的数据和报告,具体包括行业市场规模和整体用户数量,也涉及用户的年龄分布、性别分布、地域分布和喜好分布等细分数据。另外还囊括了8个研究报告,以便深入了解互联网招聘行业具体情况。2012-2021年发布时间:2021-12-17粉丝经济
粉丝经济发展数据(用户画像、市场规模、购买力)粉丝经济发展数据(用户画像、市场规模、购买力)主题数据包包含71项数据(22个数据报告、47个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为98.8MB。 粉丝经济泛指架构在粉丝和被关注者关系之上的经营性创收行为,是一种通过提升用户黏性并以口碑营销形式获取经济利益与社会效益的商业运作模式。移动互联网突破了时间、空间上的束缚,让明星与大众的距离被显著拉近,粉丝经济被宽泛地应用于文化娱乐、销售商品、提供服务等多领域。 本数据包梳理了由粉丝创造的经济体系下,目标用户的画像和市场规模,包括消费力、购买意愿、消费影响因素、年龄/性别/地区等数据,以及粉丝经济关联产业的发展情况,旨在帮助用户挖掘粉丝营销势能与粉丝经济价值。2016-2023年发布时间:2022-06-02医药电商
中国医药电商行业数据(市场规模、用户画像)中国医药电商行业数据(市场规模、用户画像)主题数据包包含34项数据(10个数据报告、21个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为20.5MB。 本数据涵盖了中国医药电商行业市场规模和用户画像数据,具体包括市场交易规模、用户规模、用户画像和用户选择医药电商的原因等。另外还补充了十个由德勤、动脉网、艾瑞咨询等机构制作的深度报告,以便深入了解医药电商行业。2015-2030年发布时间:2022-03-17VR、AR
VR、AR行业数据(市场规模、出货量、用户意愿)VR、AR行业数据(市场规模、出货量、用户意愿)主题数据包包含52项数据(21个数据报告、28个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为132MB。 VR(虚拟现实)和AR(增强现实)是近年来科技领域的热门技术。2024年全球VR市场规模约为203亿美元,AR市场将达到189亿美元。VR/AR技术已经开始得到各行业的应用,例如游戏、教育、医疗、房地产等。同时,随着技术的进步,VR/AR设备的价格正在逐步降低,用户体验也在不断提升,这两种技术的市场潜力正在逐步释放。 本数据包涵盖了VR和AR相关的行业数据和报告,供读者深入研究。2015-2026年发布时间:2024-08-02