"政务新媒体数据报告"相关数据
更新时间:2024-11-27镝数聚为您整理了"政务新媒体数据报告"的相关数据,搜报告,找数据,就来镝数聚,镝数聚帮您洞察行业动态,了解行业趋势。
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- 2022新媒体内容生态数据报告2022年发布时间:2023-11-10
- 2018年中国各省政务新媒体指数情况该统计数据包含了2018年中国各省政务新媒体指数情况。2018年河南省政务新媒体指数为58.8。2018年发布时间:2020-04-26
- 2018年中国各省政务新媒体政务机构头条号指数TOP15情况该统计数据包含了2018年中国各省政务新媒体政务机构头条号指数TOP15情况。2018年广东省政务新媒体政务机构头条号指数为71.37。2018年发布时间:2020-04-26
- 2018年中国各省政务新媒体政务机构微博指数TOP15情况该统计数据包含了2018年中国各省政务新媒体政务机构微博指数TOP15情况。2018年河南省政务新媒体政务机构微博指数为60.32。2018年发布时间:2020-04-26
- 2023“新中式”潮流生活数据报告2022-2023年发布时间:2024-06-28
- 2017年中国受访媒体人和自媒体人的数据来源情况该统计数据包含了2017年中国受访媒体人和自媒体人的数据来源情况。自媒体人来源靠自行搜索的占比最高,占比77%。2017年发布时间:2020-08-21
- 2017年中国受访媒体人和自媒体人认为数据对于媒体经营的重要性分布情况该统计数据包含了2017年中国受访媒体人和自媒体人认为数据对于媒体经营的重要性分布情况。自媒体人认为数据非常重要的占比最高,占比78%。2017年发布时间:2020-08-21
- 2017年中国受访媒体人和自媒体人使用数据的频率情况该统计数据包含了2017年中国受访媒体人和自媒体人使用数据的频率情况。自媒体人不定期使用占比最高,占比40%。2017年发布时间:2020-08-21
- 2017年中国受访媒体人和自媒体人最希望获得的数据情况该统计数据包含了2017年中国受访媒体人和自媒体人最希望获得的数据情况。自媒体人最新获得自身读者/用户数据的占比最高,占比79%。2017年发布时间:2020-08-21
- 2017年中国受访媒体人和自媒体人是否有学习数据分析、数据挖掘、统计知识的打算情况该统计数据包含了2017年中国受访媒体人和自媒体人是否有学习数据分析、数据挖掘、统计知识的打算情况。自媒体人有学习的打算,但不知道从何学起的占比最高,占比51%。2017年发布时间:2020-08-21
- 2017年中国受访媒体人和自媒体人获得数据的方式分布情况该统计数据包含了2017年中国受访媒体人和自媒体人获得数据的方式分布情况。自媒体人免费获得的占比最高,占比69%。2017年发布时间:2020-08-21
- 2017年中国受访媒体人和自媒体人认为数据最能阐释的效果情况该统计数据包含了2017年中国受访媒体人和自媒体人认为数据最能阐释的效果情况。自媒体人认为最能产生的效果为掌握读者/用户信息,优化传播推广的占比最高,占比56%。2017年发布时间:2020-08-21
- 2017年中国媒体人和自媒体人的数据来源调研该统计数据包含了2017年中国媒体人和自媒体人的数据来源调研。64%的媒体人和77%的自媒体人通过自行搜索获取数据,43%的媒体人和24%的自媒体人由数据方提供数据。2017年发布时间:2020-02-12
- 2019年中国新媒体从业者来源分布情况该统计数据包含了2019年中国新媒体从业者来源分布情况。2019年中国40.8%的新媒体从业者有其他行业经验。2019年发布时间:2020-08-18
- 2017年中国媒体人和自媒体人是否有学习数据分析数据挖掘统计知识的调研该统计数据包含了2017年中国媒体人和自媒体人是否有学习数据分析数据挖掘统计知识的调研。50%的媒体人和51%的自媒体人有学习数据分析数据挖掘统计知识的想法,但不知道从何学起。2017年发布时间:2020-02-12
- 2017年中国受访媒体人和自媒体人使用过的数据分析工具情况该统计数据包含了2017年中国受访媒体人和自媒体人使用过的数据分析工具情况。媒体人使用的Excel占比最高,占比66%。2017年发布时间:2020-08-21
- 2017年中国媒体人和自媒体人使用数据的频率调研该统计数据包含了2017年中国媒体人和自媒体人使用数据的频率调研。33%的媒体人和27%的自媒体人使用数据的频率为每周三次以上。2017年发布时间:2020-02-12