"学智能机器人未来的发展前景"相关数据
更新时间:2024-11-222020工业物流自主移动机器人(AMR)产业发展蓝皮书
AMR(Autonomous Mobile Robot,自主移动机器人)是在传统AGV(AutomatedGuided Vehicle,即自动导引运输车)之后发展起来的新一代具有智能感知、自主移动能力的机器人技术。
传统AGV,其概念源自工业应用。自1953年第一台AGV问世以来,AGV就被定义为在工业物流领域解决无人搬运运输问题的车辆;但早期AGV的定义仅仅是我们字面上理解的“沿着地上铺设的导引线移动的运输车”。因为20(世纪移动机器人技术不发达,AGV行业经历了40多年发展,市面上的AGV都还是在导引技术里面迭代升级,发展了电磁感应引导、磁导条引导、二维码引导等技术人。
AGV属于自动设备,需要沿着预设轨道、依照预设指令执行任务,不能够灵活应对现场变化。导引线上出现障碍物时只能停等\多机作业时容易在导引线上阻塞,影响效率。在大量的要求搬运柔性化的场景中,这类-AGV并不能满足应用端的需求。
随着传感器和人工智能技术的发展,人们开始为轮式移动设备引入越来越多的传感器和智能算法,不断增强其环境感知和灵活运动的能力,逐渐发展出新一代自主移动机器人AMR(Autonomous Mobile Robot)。
AMR (Autonomous Mobile Robot)是指可以智能理解环境,并在其中自主移动的机器人。AMR通过多模态传感器(激光雷达、摄像头、超声雷达等)对现场环境进行感知利用智能算法对感知数据进行解析,从而能够形成对现场环境的理解,在此基础上自主选择最有效的方式和路径执行任务。AMR一般具备丰富的环境感知能力、基于现场的动态路径规划能力、灵活避障能力、全局定位能力等。
【更多详情,请下载:2020工业物流自主移动机器人(AMR)产业发展蓝皮书】
- 2020工业物流自主移动机器人(AMR)产业发展蓝皮书AMR是指可以智能理解环境,并在其中自主移动的机器人。AMR通过多模态传感器(激光雷达、摄像头、超声雷达等)对现场环境进行感知利用智能算法对感知数据进行解析,从而能够形成对现场环境的理解,在此基础上自主选择最有效的方式和路径执行任务。AMR一般具备丰富的环境感知能力、基于现场的动态路径规划能力、灵活避障能力、全局定位能力等。2020年发布时间:2021-03-04
- 中国机器人产业发展报告(2019)2019年发布时间:2019-08-30
- 机器人4.0白皮书:云-边-端融合的机器人系统和架构近年来,数字经济正在席卷全球,全球经济向数字经济迁移已经势在必然,数字经济已经成为国家的核心竞争力。据上海社科院测算,2016年到2018年,中国数字经济对GDP增长的贡献率分别达到了74.07%、57.50%和60.00%。预计2019年中国数字经济增长仍将占到62.50%。2019年发布时间:2019-07-04
- 深圳市机器人特种线缆产业发展白皮书(2022年)2022年发布时间:2024-10-31
- 2021深圳市机器人产业发展白皮书2021年发布时间:2022-07-20
- 机器人行业研究:机器人灵巧手的发展历程及未来发展方向探讨2023年发布时间:2023-10-31
- 工业机器人设计工程师指南(2022)2020年发布时间:2023-08-15
- 人形机器人报告(一):大模型视角下人形机器人的现在和未来2023年发布时间:2024-06-04
- 人工智能时代的机器人3.0新生态本文从市场与政策环境、技术发展与挑战、数字生态与游戏规则三方面阐述“机器人3.0”的概念,解析机器人产业动态和趋势、中国机器人发展的机遇与挑战。2017年发布时间:2020-06-01
- 2023闵行智能机器人产业发展白皮书2023年发布时间:2023-09-27
- 家用电器2021W51周度研究:如何看待服务机器人行业发展前景近年来扫地机器人行业的高景气度带动了市场对于更广义范围内服务机器人行业的关注。本文以使用场景为切入点,着重探讨了服务机器人的市场潜力,以及家电企业可以涉足的细分领域目前的产品形态以及未来拓展的方向。我们认为,使用场景的多样化注定了服务机器人较大的市场潜力,供需两端的催化拉动了整体行业规模的快速增长;服务机器人在产品形态以及使用场景方面仍有较大拓展空间,竞争格局尚未成型,科沃斯和石头等扫地机器人企业依靠规模效应和研发优势可以取得—定的市场份额。2021年发布时间:2022-01-07
- 机器人行业专题报告:移动机器人产业链分析,进入发展黄金期,广阔应用前景未来可期上游是核心零部件依赖国外厂商,国内企业有待进一步发展。中游的“个性化服务+高性价比”推动产业快速发展。下游人口红利降低与新兴领域发展造就 AGV 高需求。2018年发布时间:2019-05-31
- 2022全球医疗微纳机器人技术现状及产业发展前景研究报告2022年发布时间:2022-10-10
- 智能机器人技术产业发展白皮书(2023)2023年发布时间:2024-07-30
- 2018年机器人产业发展研究报告报告根据机器人行业的发展轨迹及多年的实践经验,对机器人行业未来的发展趋势做出审慎分析与预测。是机器人生产企业、科研单位、销售企业、投资企业准确了解机器人行业当前最新发展动态,把握市场机会,做出正确经营决策和明确企业发展方向不可多得的精品。也是业内第一份对行业上下游产业和重点企业进行全面系统分析的重量级报告。2018年发布时间:2019-08-14
- 人形机器人深度:产业化渐行渐近,未来前景广阔2024年发布时间:2024-09-26
- 刻画未来的道路:中国服务机器人产业研究2023年发布时间:2023-11-07
- 机器人行业深度报告:2020,中国机器人产业的新起点结合人口结构、应用场景、产业政策、企业投资信心等多种因素综合分析,我们判断2020年或是中国机器人产业的新起点,未来主要发展趋势包括:1)市场份额或进一步集中,研发可持续增长。2)5G商用时代机器人企业有望与工业互联网、物联网深度融合;3)协作机器人需求有望快速扩张,或是本土企业重点突破的领域之一;4)中国有望在新一轮发展期诞生世界级机器人企业。建议关注本土机器人优势公司——新松机器人、埃斯顿。2019-2021年发布时间:2020-07-21
- 智能机器人系列报告:2021年中国Chatbot行业概览:释放智能机器人落地价值本报告为聚焦于Chatbot行业,将主要分析行业市场现状、竞争格局,以及中国Chatbot企业未来的发展趋势。2021年发布时间:2021-09-22
- 机器人行业的未来报告以数据为驱动,从业务模式、业绩评估指标和资本化趋势等独特视角对机器人行业进行了探讨,最后梳理了自动化如何影响劳动力市场的主流理论,并提供了支持和反对这些理论的量化证据。2020年发布时间:2020-09-04