报告中指出，中国人工智能科技产业的兴起和发展内生于经济转型升级中所创造的智能化需求。2017年7月以来，国家战略的前瞻引领、需求的强力牵引、产学研用的协同创新、创新生态系统的高度开放性和政府的积极响应，共同构成了中国人工智能科技产业发展的协同创新推动机制。随着核心产业部门和融合产业部门互动过程中报酬递增效应的出现，中国的智能经济即将迎来黄金发展时期。

为落实党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署，推动人工智能技术在开源、开放的产业生态不断自我优化，充分发挥基础共性、伦理、安全隐私等方面标准的引领作用，指导人工智能国家标准、行业标准、团体标准等的制修订和协调配套，形成标准引领人工智能产业全面规范化发展的新格局，制定《国家新一代人工智能标准体系建设指南》。

白皮书全面梳理了全球产业智能化升级的主要表现与特征，重点围绕我国产业智能化升级进行指标体系构建和指数分析，深入论证了制造业、农业、金融、医疗、教育、安防、交通、零售产业智能化升级的路径和效应，最后提出积极打造智能化新型基础设施、加快推进行业数据开放融通、大力培育产业智能化运营系统、优化构建智能化安全保障体系四大措施，为产业的升级效应研判和未来的市场前景提供重要的参考价值，为行业主管部门制定出台发展战略及政策提供参考依据。

白皮书全面梳理了全球和我国新一代人工智能产业的发展现状，详细分析了基础层、技术层和应用层的产业发展态势，并归纳出新一代人工智能产业的整体发展趋势。深入剖析了新一代人工智能产业应用场景落地在网络环境、应用需求、智能化基础设施、计算能力、内容升级五大关键因素，重点围绕公共领域的安全防护、金融机构的风险控制、在线客服的标准化应答、医学影像的诊疗和预测性分析、零售门店的营销和供应链管理等8个主要应用场景。重点从应用趋势、商业价值及竞争态势三个维度进行深入分析和研判，提出了强化共性技术攻关、深化拓展应用场景、完善创新基础设施、鼓励开源平台发展四大措施

白皮书全面梳理了全球产业智能化升级的主要表现与特征，重点围绕我国产业智能化升级进行指标体系构建和指数分析，深入论证了制造业、农业、金融、医疗、教育、安防、交通、零售产业智能化升级的路径和效应，最后提出积极打造智能化新型基础设施、加快推进行业数据开放融通、大力培育产业智能化运营系统、优化构建智能化安全保障体系四大措施，为产业的升级效应研判和未来的市场前景提供重要的参考价值，为行业主管部门制定出台发展战略及政策提供参考依据。

人工智能的迅速发展正在深刻改变人类社会生活、改变世界，其技术和应用正经历快速发展的阶段。根据GB/T5271.28-2001《信息技术词汇第28部分:人工智能基本概念与专家系统》中的定义，“人工智能是表现出与人类智能（如推理和学习）相关的各种功能单元的能力。”机器学习是人工智能的核心技术之一，是使计算机具有智能的重要途径，其应用遍及人工智能的各个领域。深度学习是机器学习的一个子集，发源于人工神经网络的研究，通常也称为深度神经网络，是一种基于数据进行表征学习的方法。目前，深度学习算法在金融、安防、医疗等领域得到广泛应用，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中指出，人工智能进入新的发展阶段，“呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。”然而，业界缺乏对深度学习算法可靠性、可移植性、效率等的系统性评估方法，一定程度上影响着深度学习的广泛应用和技术发展。本标准此版本仅针对人工智能深度学习算法的可靠性评估进行要求。随着研究的深入及应用的发展，后续将不断进行持续改进，逐渐扩展到深度学习算法可移植性、效率等方面的评估。中国电子技术标准化研究院作为国际标准化组织ISO/IECJTC1/SC42（人工智能分技术委员会）的国内技术归口单位，在本标准研制过程中，充分发挥了组织协调和技术方向把关作用。标准编写组聚集了国内人工智能深度学习领域的技术专家，开展了多种形式的专题研讨和征求意见活动，在保证标准科学性、合理性和可行性的同时，也确保了标准研制过程的公开性和透明性。本标准的研制工作，得到了中国人工智能开源软件发展联盟专家委员会的指导和支持，专家委员会主任委员、中国科学院院士、华东师范大学计算机科学与软件工程学院院长何积丰院士和各位专家对标准内容和文稿进行了深入严谨的讨论，给出了许多切实可行的意见，对标准质量提升和标准内容完善起到关键性作用。

白皮书试图从人工智能技术与电信网络结合的角度，展示人工智能在电信网络应用的研究现状，发掘人工智能在电信网络的应用场景，对处于萌芽期的电信网络人工智能应用领域进行梳理。

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的新赛场，已经成为抢占未来发展先机的重要突破口。随着人工智能发展进入新时期，如何落地应用、与实体经济融合，成为当前产业关注的重要议题。 交通行业关系国计民生，建设交通强国不仅是建设社会主义现代化强国的内在要求，也是顺应世界交通发展大势的客观需要。国家及相关部委先后印发多项政策文件，立足全局统筹推进交通强国建设，大力发展智慧交通。 2020 年国家正式提出新型基础设施建设，将人工智能纳入新技术基础设施范畴，智能交通基础设施纳入融合基础设施范畴，其建设和推进均成为产业焦点，如何充分发挥人工智能的赋能作用，加快交通的数字化智能化发展，推动人工智能和交通的融合应用，成为产学研用的重要课题，也是本报告撰写的主要背景。 本报告以人工智能对交通业务的赋能为切入点，系统梳理人工智能在交通领域的技术现状、典型应用、产业生态，总结业务发展面临的挑战，展望未来发展的趋势，并附上当前典型的应用案例和赋能场景，为进一步推进人工智能和交通行业的深度融合提供参考。

利用人工智能提供的强大分析、预测与策略优化等能力来赋能网元、网络和业务系统，实现电信网络的智能规建、智能运维、智能优化管控与业务能力提升，已经成为当前国内外电信行业的发展重点。国内外运营商、设备商和服务商等在电信网络智能化方面纷纷布局，电信网络智能化在标准研究、技术验证与落地应用等方面均有重要推进。

报告收集了 500 余个人工智能抗疫案例，对人工智能在助力疫情防控和复工复产应用情况进行了分析，剖析了人工智能产业未来发展趋势和存在的问题，并针对存在的问题针对性地提出了深化人工智能产业发展的意见建议，希望能够抛砖引玉。

白皮书从人工智能第三次浪潮开辟的治理新需要出发，结合当前人工智能发展阶段，分析了全球目前的人工智能治理机制，重点介绍了两项主要的治理举措，即以伦理为导向的社会约束体系和以法律为保障的风险防控体系，最后对人工智能治理的未来发展方向进行了展望，期待为社会各方提供有益参考。

人工智能对经济社会发展的意义重大，全球人工智能产业竞争激烈，我国也提出人工智能发展的总体思路、战略任务和保障措施，为推动我国人工智能长期发展指明方向。标准化是人工智能发展的重要支撑，建设完善人工智能标准体系有利于促进人工智能产业的有序和规范发展。