传统品类以厨房小家电为主，主要包含电饭煲、电磁炉、豆浆机、破壁机等厨房家电，主要玩家为美的、苏泊尔、九阳，CR3合计市占率在90%左右，竞争格局高度稳定。而新兴品类小家电更关注碎片化生活消费场景需求，细分度更强，功能创新元素更多，产品个性化程度更高，与年青一代消费者心理需求的吻合度也更高。

成⽴于2016年，杭州⻉咖实业有限公司旗下的⺟婴品牌。系列产品已覆盖包括⺟婴⽤品、辅⻝、童装、早教、⼥性⽤品、个护等在内的多个领域。Babycare以“美育新⽣”为品牌理念,通过有设计感、有品质的产品,让孩⼦从⼩建⽴对美的理解和感知,帮助孩⼦认识美、发现美、提升美学修养。

1.发展历史: 是较早创立的国产运动鞋服品牌之一，在线下和线上均有着较强的市场根基。 2.产品设计: ①产品升级能力较强，原创设计能力引领国潮新风尚; ②从体育鞋服切入日常鞋服，从地域品牌发展为潮牌，有着较高的品牌辨识度与忠实粉丝群体。 3拥抱潮流，接纳多样文化，融合于产品设计之中，兼具实用性与观赏性。3.营销推广与时俱进，创新发展: ①懂得利用营销活动和名人效应，为品牌造势，扩大品牌用户圈层,传达品牌理念﹔ ②时装周营销，从走秀到办秀，树立品牌在新时代消费者心目中的高端形象; ③代言人从体育领域逐渐走向演员、歌手等，借助时尚形象和在年轻群体中的影响力为品牌赋能; ④在各直播、种草平台展露头脚，不断提高品牌渗透力与市场占有率。

本报告从4个⻆度对优衣库和H&M的品牌数据开展空间位置分析。

此次婚庆服务调研数据分析报告的有效问卷1517份，参与调研的用户多为女性，占比75.9%。其中，95后及以后的占比最大，达到40.6%。而受年龄所限，过半数调研用户的情感状况为单身，占比54.5%；女性单身的占比较高，男性已婚有孩的占比高于女性。近4成调研用户愿意在婚庆方面投入5千-1万元，此外，41.9%的调研用户最希望在微博上获取“婚礼美图”的信息。

本文回答了以下几个问题：为什么你的转化率低？为什么你的复购率低？为什么你的差评和投诉多？如何提高客户的满意度？

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本文从春节档大盘走势、会员内容表现、连续剧会员内容有效播放、连续剧播放表现、综艺播放表现、电影播放表现、网络电影播放表现、海外影视剧播放表现，对2020春节假期长视频平台观看数据进行了全面分析。

今年的618购物节已圆满落幕，作为全年最重要的促销节日之一，各大电商平台也相继升级活动玩法，并充分利用自身营销矩阵进行活动促销，让618活动热度保持持续上涨。以抖音为例，本次618期间抖音面向全量商家给予15%~30%的补贴，并将活动分为预售期和活动期两个阶段。搭配定金预售、分期免息等方式，让手机大家电等高价商品充分抓住预售期红利，销量领跑预售期。而随着品牌自播成为今年直播的关键词，抖音也在本次618期间，重点对于品牌商给予了大幅优惠政策，吸引更多新兴品类品牌商积极入场，尤其农资绿植、珠宝文玩、虚拟充值等品类,都在本次活动期间创造销量高峰，实现营收增长。

本文结合银行移动应用特点，对传统移动应用运营数据分析方法中的常用指标进行调整并统一，更适合银行移动应用领域，有助于运营人员理解、分析用户行为，改进产品，制定运营策略，让数据化运营更有效率。

首先论述了工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题，提出了工业大数据分析框架，简要介绍了CRISP-DM模型，并针对模型落地的难点和模型使用的指导思想展开讨论，依次对业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证与评估、模型部署这6个CRISP-DM模型的基本步骤进行了详细的阐述，从需求分析到目标评估，从数据来源到数据分类，从数据预处理到建模过程，从模型验证到部署问题处理，对每一个步骤中的原理方法、分析过程、处理方式、问题排除等都一一进行了讲解和说明，最后对工业大数据分析的未来发展进行了展望。

汽车服务类app人群中，男性用户超过6成，26-35岁用户达57.6%，汽车服务类app人群在一二线城市的占比偏高，泰国、美国、日本是汽车服务类app人群主要的出国目的地，滴滴出行深受汽车服务类app人群偏好，国务院app是汽车服务类app人群偏好的新闻资讯app。

本文将围绕中国三大车展访客的年龄性别、地域、应用偏好等维度进行分析。

工业大数据分析作为工业智能化发展的核心之一,是实践性非常强的工作，现实中的失败比例非常高。在《工业大数据分析指南》中虽然已对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行了归纳和总结，但其更加关注于具有普遍指导意义的方法论，为能更好的指导企业开展工业大数据分析实践，我们选取了四个不同行业中已经落地应用的典型案例,并依照《工业大数据分析指南》的方法体系进行了较为深度的剖析，形成了本案例集。