中国个护美妆用品市场发展数据（市场构成、行业洞察、营销策略、消费者画像）主题数据包包含43项数据（10个数据报告、28个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为36.8MB。 本数据包包含了中国个人护理用品和美妆用品市场发展的数据和报告。既有从行业层面进行的洞察、中国个护美妆用品发展前景、营销现状分析，也有从消费者角度出发，男女性在购买美妆的动机、购买考虑的因素、偏好的品类等。

小红书平台用户画像数据包含41项数据（12个数据报告、27个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为94.9MB。 本数据包主要涵盖了社交平台小红书2020年和2021年的用户画像数据，包括小红书整体用户和活跃用户的年龄、性别、城市、地域、内容偏好、消费水平等维度，同时囊括了多篇小红书美妆护肤品类行业洞察报告。

小红书主题数据包包含147项数据（46个数据报告、97个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为388MB。 小红书是中国领先的社区电商平台，以提供UGC（用户生成内容）为主，主打生活方式分享和内容消费。平台用户超过3亿，其中海外用户占比约10%，女性用户占比超过70%，18-35岁的年轻人占比达88.3%。KOL在小红书平台发挥着巨大的作用，他们分享的内容影响了大批用户的消费行为。小红书的KOL推崇真实、有趣和有价值的分享，他们的发布内容可以迅速形成话题热度，吸引海量的关注和互动。近年来，小红书巧妙融合了社区和电商，形成了独特的电商模式。 本数据包重点展示了用户画像、用户增长、APP下载量变化、品牌入驻等小红书发展相关的数据，深度挖掘了其商业化生态和价值，并详细解释了其中电商竞价广告的原则和运营方法。

美妆主题数据包包含196项数据（40个数据报告、156个表格数据），数据包的大小为274MB。美妆是以一定的工具和步骤技巧，对五官等多部位进行修改，从到达到美容目的的一项行为，由这项行为延伸出了大众护肤、男士护肤、婴童护肤、彩妆、药妆、美妆工具等多个细分领域，本数据包有很多数据是站在人的角度，去探索美妆不同细分领域背后的用户画像、兴趣偏好、人群观点等数据。 数据包从中国美妆行业的整体角度切入，对行业的发展历程、产业链的上中下游、各个新老品牌的发展，及消费者趋势等内容进行具体的研究分析，希望可以为关注美妆行业领域的人提供行业参考及借鉴。 美妆结合其他领域，使得本数据包的内容更加丰富，包括海外美妆、国货美妆、高端美妆、美妆+低线城市、美妆+内容营销、美妆+广告投放、美妆+短视频等等，各大券商还对雅诗兰黛、欧莱雅、资生堂等大牌美妆企业的有着专业的分析。

国货美妆数据（推广平台、推广数量、互动指数）主题数据包包含31项数据（5个数据报告、26个表格数据），数据包的大小为42.8MB。 国风美妆当道，开启国货新纪元。从Top20内部结构变化来看，2017年以前海外美妆品牌占主导，销售额合计占比稳定在90%以上；但此后国货彩妆快速崛起，合计销售额份额占比从2017年的9%增长至2020年25%，其中完美日记2020年在彩妆市场份额6.4%，仅次于美宝莲，位列第二，花西子则以5.1%的市场份额位列第五。 本数据包主要涵盖了国货美妆2017-2021品牌推广和用户数据，包括国货美妆品牌的声量指数、人气指数、互动指数、发文平台、发文数量以及用户选择国货美妆的原因、喜欢化妆品类型等维度，旨在给用户一个快速了解国货美妆的途径。

小红书KOL营销（垂类KOL、红人影响力、活跃用户、投放情况）主题数据包包含123项数据（39个数据报告、80个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为369MB。 小红书以兴趣消费、社交种草为核心。小红书KOL即小红书达人、小红书博主。小红书博主的言论对粉丝的影响巨大，对一般浏览者也有一定的影响，因此拥有很强的变现能力。截至2020年9月，小红书活跃KOL（每周更文4篇以上）突破10万名。同比2019年，2020年活跃KOL涨幅为223%，并长期处于6%-9%的增幅，整体上升趋势平稳。 本数据包数据覆盖小红书KOL概况数据、KOL投放趋势、热门红人榜，对于不同类型的红人的差异化对比也有研究，为用户提供了一个快速了解小红书红人文化的窗口。

2020年-2023年618网络购物节（京东、天猫、小红书）主题数据包包含222项数据（68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况，除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外，还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法，为新一年的618大战指明方向和预判趋势。

中国化妆品（消费、市场、美妆、电商）主题数据包包含111项数据（43个数据报告、59个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为433MB。 化妆品属于日常消费品，受国民经济景气程度和家庭可支配收入的影响，可支配收入的提升能够有效促进化妆品的消费。随着中国经济的快速增长，人们生活水平的提高，我国化妆品消费迅速崛起。数据显示，2020年12月我国化妆品零售额为324亿元，同比增长9%。2020年1-12月全国化妆品零售额为3400亿元，与去年同期相比增长9.5%。 本数据包整理了近年来中国化妆品的消费、市场、美妆、电商渠道等维度的数据，结合线上化妆品的分销渠道分析，女性关心的敏感肌护理等多个视角，为用户了解中国的化妆品市场提供了基础的认知材料。

中国医美行业数据（医美整容、医美行业、微整形）主题数据包包含413项数据（113个数据报告、300个表格数据），数据包的大小为388MB。 随着“颜值时代”来临，“美丽”的价值促使消费者通过医美进行调整，以更美好的姿态去迎接生活的变化。在消费升级的背景下中国的医美市场保持多年的高速增长。其中医美行业的佼佼者，包括悦美、新氧、更美、美呗在内的四家医美品牌的数据，均被收纳进本数据包，并且还对四家医美品牌用户的职业、性别、年龄、城市、学历进行对比。数据包用医美电商产品的留存率、月活规模、媒介偏好、打开率、渗透率、获客支出等指标来衡量2007-2020年间医美行业的综合情况。 轻医美的概念最早兴起于欧洲医疗美容领域，是介于手术整形和生活美容之间的专业医疗美容项目，比传统手术整容更易实施也更灵活。本数据包从消费者的角度，通过数据探究大众对于轻医美的认知态度、关注因素、获取渠道、可接受的价格区间、消费频次等等。旨在帮助用户快速了解中国医美行业的发展概况，洞悉其中商机和判断行业未来趋势。

中国社交电商发展-完整版（社交达人、红人经济、直播、小红书、短视频、拼多多）主题数据包包含179项数据（82个数据报告、95个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为357MB。社交电商是电子商务和社交媒体的融合，以信任为核心的社交型交易模式，是新型电子商务重要表现之一。截止2020年末互联网普及率达70.4%，移动购物普及率近56%。 电商行业经过十多年的发展，期末实不断成熟，流量被淘宝、京东等几大家平台占据，传统电商平台上中小商家的获客成本和运营成本不断上涨，驱动商家开始寻找新的低成本流量获取方式和售货渠道，而此时社交媒体流量快速增长，电商化布局成为商业变现的重要模式。 本数据包从多维度整理了社交电商相关的洞察和数据，深度剖析拼多多、小红书等平台在社交电商乘势生长的案例；深入解读2021年及未来的社交电商玩法和发展趋势；并梳理了历年社交电商的行业发展规模、用户画像和偏好、用户交易情况等数据，旨在帮助用户快速了解社交电商的发展及运营模式、竞争格局、交易重构、潜在风险和机遇，并从中发现新的机会。

中国医美行业市场营销数据主题数据包包含39项数据（6个数据报告、33个表格数据），数据包的大小为25.3MB。 本数据包呈现了2019年-2021年中国医美市场市场营销相关数据，其中包括获客成本、用户媒介偏好、消费习惯等数据，以及医美行业深度洞察报告。

抖音直播（餐饮食品、服饰鞋包、教育、美妆）主题数据包包含136项数据（38个数据报告、96个表格数据、2个数据图说），数据包的大小为704MB。 抖音是一款致力于拍摄发布15s/60s音乐创意短视频为主的移动社交软件，自2016年9月26日上线以来，借助今日头条的人气，短短两年时间，日播放量已经超过10亿，成为网络传播史上的一大奇迹。相对于其他直播平台来说，抖音直播入局较晚。然而凭借短视频这一超级入口，抖音直播与其他直播平台相比，在玩法上显得有些特殊，抖音做直播的优势也很明显。 本数据包通过四类抖音直播的数据来说明问题，分别是餐饮食品类、服饰鞋包类、教育类和美妆类。通过这四类的数据来揭示抖音直播在垂直领域的表现情况，为想要了解抖音直播的用户提供了逻辑分明的数据线索，有助于快速理解这一新社交方式的现状和发展概况。

2021年双11全周期分析（李佳琦、成交额、电商销售、抖音、小红书）主题数据包包含39项数据（22个数据报告、9个表格数据和8个数据图说），数据包的大小为143MB。 从2009年至今，双十一购物狂欢节已经成功举办了13届，除了逐年增长的交易额，这个节日还深深影响了中国人的购物习惯。截止2021年11月11日24点，天猫双11交易额为5403亿元，京东11.11交易额为3491亿元。淘系app和京东仍然是双十一战场的主角，DAU和人均时长在预售日、尾款日等大促节点的拉动下起伏明显。在2021年双11当天，淘宝DAU超4.3亿，人均时长达52分钟。 本数据包涵盖了2009年至今每年的双十一成交额；2021年双十一前后的商家投放、私域流量、品牌营销方案及销量、李佳琦/薇娅等头部主播带货的相关分析，以及双十一购物节在小红书和抖音的发展情况，旨在帮助用户全面洞察2021年双11的发展现状，把握最新的消费趋势。

中国社交电商发展-精简版（直播电商、小红书、社交零售、短视频、红人电商）主题数据包包含69项数据（33个数据报告、34个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为143MB。社交电商是电子商务和社交媒体的融合，以信任为核心的社交型交易模式，是新型电子商务重要表现之一。截止2020年末中国互联网普及率达70.4%，移动购物普及率近56%。 在中国，电商行业经过十多年的发展，其市场也不断成熟，流量被淘宝、京东等几大家平台占据，传统电商平台上中小商家的获客成本和运营成本不断上涨，驱动商家开始寻找新的低成本流量获取方式和售货渠道，而此时社交媒体流量快速增长，电商化布局成为商业变现的重要模式。 本数据包从多维度整理了中国社交电商相关的洞察报告和数据，深度剖析拼多多、小红书等平台在社交电商乘势生长的案例；深入解读2021年及未来的社交电商玩法和发展趋势；梳理了历年社交电商的行业发展规模、用户画像和偏好、用户交易情况等数据，旨在帮助用户快速了解社交电商的发展及运营模式、竞争格局、交易重构、潜在风险和机遇，并从中发现新的机会。

中国轻医美市场现状数据（轻医美、玻尿酸、肉毒素）主题数据包包含84项数据（30个数据报告，51个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为105MB。 轻医美是介于手术整形和生活美容之间的专业医疗美容项目，指用无创或微创医学疗法满足求美诉求，通常指非手术类医美手段。与手术整形相比，轻医美操作手段灵活、创伤小、恢复期短、风险低。与生活美容相比，医疗美容能够深入下层皮肤组织，具有更明显的功效。随着“颜值经济”时代的来临，越来越多的人对“美”的追求更高，预计到2022年，中国医美消费用户规模将超过2000万。非手术类医美市场快速发展成为2021年主基调，2019年-2021年，非手术用户占比持续提升，从72.6%提升至83.1%。 本数据包含消费者对轻医美的消费认知和接受情况，以及肉毒素、玻尿酸的市场生产状况，以及轻医美细分品类等相关数据，旨在帮助用户进一步了解国内轻医美市场的发展现状和洞察市场商机。

中国医美行业市场主题数据包包含46项数据（9个数据报告、34个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为32.5MB。 本数据包呈现了截止2021年中国医美行业市场的发展情况，其中包括不同年份的市场规模及预测数据，医美机构的数量、分布、盈利数据，医美产业链上、中、下游利润数据，以及艾瑞咨询、德邦证券、央视市场研究等机构对2020年-2021年中国医美行业的深度分析报告。

国潮消费兴起和发展数据（潮玩、服饰、彩妆、体育用品、黄金珠宝）主题数据包包含46项数据（25个数据报告、16个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为172MB。 本数据包关注了国潮热在年轻人中的兴起，以及国货品牌的发展。内容包括了对国货彩妆、潮玩盲盒、体育品牌、国风服饰消费群体的分析；还介绍了最受年轻人追捧的国货品牌的发展情况，例如泡泡玛特、李宁、安踏、花西子等。数据和报告来自艾瑞咨询、易观分析、艺恩数据、长江证券、东吴证券等分析咨询机构。

小红书内衣营销（Ubras、素肌良品、奶糖派、遐）主题数据包包含53项数据（17个数据报告、33个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为107MB。 贴身衣物品牌NEIWAI内外宣布完成1亿美元D轮融资，资料显示，早在2019年1月内外完成1.5亿元C轮融资后，其估值即已超过10亿元。近年来随着中国女性经济的崛起，国内诞生了不少新锐内衣品牌，比如Ubras、蕉内、素肌良品、蒛一、奶糖派等，这些新品牌采取不同于老品牌的互联网思维和差异化概念，借助新营销、新销售渠道成功抢占了用户心智，也获得了诸如红杉、真格基金等知名机构的青睐。 本数据搜集了Ubras、素肌良品、奶糖派、遐等在小红书营销相关的数据，旨在帮助用户快速了小红书内衣营销的发展现状以及未来的发展趋势。

彩妆消费主题数据包包含93项数据（12个数据报告、81个表格数据），数据包的大小为61.0MB。化妆作为一种礼节和形象塑造的理念已经深入人心，彩妆正在被越来越多的中国年轻人接受，彩妆行业也逐渐成形并进入加速发展阶段。 2019年，彩妆市场渗透率达到48.82%，呈现出一二线市场趋近饱和，三四线市场缺口仍大的特征。借助社交媒体，彩妆品牌期待将产品下沉到三四线城市；在新兴视频平台(如抖音和B站)，与化妆相关的视频内容受到年轻消费者关注，美妆类KOL带货模式也逐渐受到品牌追捧。 本数据包聚焦中国彩妆市场消费数据，分析了彩妆行业现状和消费趋势。从产品来看，数据包涵盖彩妆产品线上销售渠道分布情况、阿里巴巴中国地区美容护肤/彩妆品类商品热门关键词、2019年彩妆类化妆品销售分布情况、2019年全球彩妆合同制造商等等。从消费来看，数据包囊括彩妆细分品类视频播放量占比、中国大学生彩妆偏好以及高端彩妆购买偏好。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。