"唯品会2014财报"相关数据
更新时间:2024-11-22商贸零售:唯品会2019Q3财报解读:深度折扣助力用户增长,盈利大超预期
“好货”战略拉新效果显著,用户增长强劲。19Q3唯品会活跃买家数达3,200万人,同比增长20.8%,用户留存率为86.9%,同比提高1.6%。三季度订单量达1.28 亿,同比增长33%,其中复购订单占比达96.7%,存量用户运营能力出色。据公司统计,来自京东和腾讯导流的新客占比稳定在24%左右,未来仍将通过“好货”战略驱动用户增长。Q3唯品会ARPU为2,823元/人/年,人均创收持续下滑,主要是因为客单价较低的第三方平台占比提升的影响,以及“好货”深度折扣拉动新客强劲增长,首次消费价格较低,随着新客复购率.上升,预计未来ARPU将趋于平稳。
服饰品类拉动营收增长,毛利率持续优化。2019Q3 唯品会GMV达317亿元,同比增长17%,其中服饰品类GMV全渠道同比增长29%,除去杉奥莱影响的同比增速达20%;深度折扣频道“疯抢”和“快抢”持续推动GMV增长,占线上GMV比达42%,回归特卖战略效益持续释放。Q3营业收入达196.13亿元,同比增长10%;其中,产品销售收入为184.77亿元,同比增长8.5%,增速环比回升;其他收入达11.36亿元,同比增长41.4%,佣金/广告/物流/金融/会员/杉杉奥莱收入占比分别为23%/22%/40%/7%/5%/3%。回归服饰特卖有效优化公司毛利和盈利水平,Q3毛利率达21.6%,同比提升1.2%。
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- 2011-2018年唯品会活跃用户及增速情况该统计数据包含了2011-2018年唯品会活跃用户及增速情况。2018年唯品会活跃用户及增速分别为6050万人、4.7%。2011-2018年发布时间:2020-07-09
- 2017年和2018年中国90后在唯品会616大促中客单价情况该统计数据包含了2017年和2018年中国90后在唯品会616大促中客单价情况。2018年616大促90后客单价250元。2017-2018年发布时间:2020-07-17
- 商贸零售:唯品会2019Q3财报解读:深度折扣助力用户增长,盈利大超预期2019年发布时间:2019-12-09
- 2021年唯品会的受众性别分布情况该统计数据包含了2021年唯品会的受众性别分布情况。女性的占比最高,占比57.1%。2021年发布时间:2021-10-27
- 2021年唯品会的受众年龄分布情况该统计数据包含了2021年唯品会的受众年龄分布情况。30-34岁的占比最高,占比27.9%。2021年发布时间:2021-10-27
- 2016-2018年中国90后消费者在唯品会616大促中的人均消费额占比情况该统计数据包含了2016-2018年中国90后消费者在唯品会616大促中的人均消费额占比情况。2018年90后消费额占比32%。2016-2018年发布时间:2020-07-17
- 截至2019年6月中国不同年龄段消费者在唯品会折扣频道中购买的订单数分布情况该统计数据包含了截至2019年6月中国不同年龄段消费者在唯品会折扣频道中购买的订单数分布情况。唯品快抢中,80后订单占比42.53%。2019年发布时间:2020-07-17
- 2017年和2018年中国90后消费者在唯品会616大促中的人均消费额同比增速情况该统计数据包含了2017年和2018年中国90后消费者在唯品会616大促中的人均消费额同比增速情况。2018年同比增速12%。2017-2018年发布时间:2020-07-17
- 2017Q2-2019Q2中国唯品会毛利及毛利率情况该统计数据包含了2017Q2-2019Q2中国唯品会毛利及毛利率情况。2018Q4唯品会毛利最高,毛利5384百万元。2017-2019年发布时间:2020-10-23
- 2017Q4-2019Q2中国唯品会平台GMV及同比增速情况该统计数据包含了2017Q4-2019Q2中国唯品会平台GMV及同比增速情况。2018Q4唯品会平台GMV最高,GMV为418亿元。2017-2019年发布时间:2020-10-23
- 2018Q3-2019Q3中国唯品会平台GMV及同比增速情况该统计数据包含了2018Q3-2019Q3中国唯品会平台GMV及同比增速情况。2018Q4唯品会平台GMV最高,GMV418亿元。2018-2019年发布时间:2020-10-16
- 消费行业3QFY20唯品会:收入利润均超预期,特卖模式回归效果显著事件:11月13日,唯品会发布三季报,实现净营收196亿人民币,同比增长10%,活跃用户数同比增长21%。在该季度,唯品会毛利润42亿人民币,同比增长16.6%。归属股东净利润为8.76亿人民币,同比增长282.7%。Non-GAAP归母净利润为12.09亿元,Non-GAAP归母净利率达6.1%。活跃用户数及订单保持逆势增长。服饰穿戴品类GMV同比增长29%,高于预期。费用管控能力持续改善,盈利能力稳健向好。2019年发布时间:2019-12-09
- 2017-2018年唯品会大数据中产女性文胸产品消费增长趋势情况该统计数据包含了2017-2018年唯品会大数据中产女性文胸产品消费增长趋势情况。2018年唯品会大数据中产女性文胸产品消费增长比例为30%。2017-2018年发布时间:2019-10-16
- 2016-2018年唯品会大数据中产女性内衣产品消费特性情况该统计数据包含了2016-2018年唯品会大数据中产女性内衣产品消费特性情况。2018年唯品会大数据中产女性内衣产品A罩杯销量占比22.4%,C罩杯销量占比20.3%。2016-2018年发布时间:2019-10-16
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- 2017Q2-2019Q2中国唯品会归母净利润及同比增速情况该统计数据包含了2017Q2-2019Q2中国唯品会归母净利润及同比增速情况。2019Q1唯品会归母净利润最高,归母净利润872百万元。2017-2019年发布时间:2020-10-23
- 2017Q3-2019Q3中国唯品会复购用户人均订单及贡献订单占比情况该统计数据包含了2017Q3-2019Q3中国唯品会复购用户人均订单及贡献订单占比情况。2019Q2唯品会复购用户人均订单最高,人均订单5单。2017-2019年发布时间:2020-10-16
- 2020年第四季度中国天猫,拼多多,唯品会GMV的增速情况该统计数据包含了2020年第四季度中国天猫,拼多多,唯品会GMV的增速情况。其中拼多多GMV增速为56.8%。2020年发布时间:2021-08-04
- 财报专题系列:财报预告季,防雷防风险核心结论: 梳理这些年上市公司爆过的各种雷,最大的感受就是优秀的企业都是相似的,不幸的企业各有各的不幸。从大的分类上来说,上市公司爆的雷主要可以分为两大类,第一类是财务雷,第二类则是非财务雷,而这两类雷(尤其是第二类)再往下细分真可谓是各种雷应有尽有。当前来看, 1 月份处于上市公司年报信息披露的关键节点, 因此与 1 月 份相关的更多是业绩雷。 综合来看的话,一方面资产减值损失容易存在着较大的波动(尤其是朝利空的方向),另一方面上述科目在净利润的构成中占比同样不小,所以资产减值损失科目往往会成为业绩雷的重灾区。 当下我们需要关注商誉、存货、应收账款三个科目占比较高的上市公司,警惕该类公司存在较高的资产减值风险。2020年发布时间:2020-05-01