该统计数据包含了2018年英国副产品类网上购物的受访者份额。衣服/鞋网上购物的受访者份额为18%。

该统计数据包含了2021年中国网上购物类应用行为每日平均次数。定位次数达211.4次。

该统计数据包含了2015-2018年澳大利亚网上购物诈骗案数。2018年澳大利亚网上购物诈骗案数为2566件。

该数据包含了2008-2018年英国按性别划分网上购物的人数比例。2016男性为78%,女性为77%。

该统计数据包含了2020年H2中国消费者的网上购物品类分布情况。现在更多使用网上来购买服饰/时尚产品的占比最高，占比57%。

该统计数据包含了2019年5月中国各区域网上购物人群性别占比情况。一线城市女性占比最高，占比88.22%。

该统计数据包含了2021年中国网上购物类应用行为每日平均次数分类占比图。定位占比达82.00%。

该统计数据包含了2021年中国网上购物类应用平均每日隐私保护分类统计图。敏感行为提醒次数为202次。

该统计数据包含了2011年12月-2012年6月中国手机在线支付和手机网上购物用户规模情况。其中2012年6月用手机网上购物达3747万人。

该统计数据包含了2021年中国网上购物类应用行为每日平均次数分类占比图（除定位）。剪贴板占比达68.10%。

该数据包含了2017年欧盟国家使用网上购物的16至75岁消费者比例。英国比例为82%。

截至2006年3月，北京、上海和广州3座城市共有C2C同上购物消费200万人，在网民中的渗透率达16.2%，其中上海的渗透率最高为18.5%，北京和广州的渗透率分别为17.5%和11.5%。

该统计数据包含了2020年中国服装零售行业实体店及私域服装店各服装大类的销售额占比情况。私域女装类的销售额占比最高，占比70.1%。

该统计数据包含了2019年中国Z世代的购物方式。98%的Z世代通常或大部分时间会在实体店购物，是网上购物的3倍。

该统计数据包含了2019年618期间中国80后PC端和移动端购物人群和非购物人群比例情况。PC端购物人群占比最高，占比69.9%。

该统计数据包含了2018年618期间中国80后PC端和移动端购物人群和非购物人群比例情况。PC端购物人群占比最高，占比69.2%。

该统计数据包含了2018年618期间中国95后PC端和移动端购物人群和非购物人群比例情况。移动端非购物人群占比最高，占比59.5%。

该统计数据包含了2019年618期间中国95后PC端和移动端购物人群和非购物人群比例情况。PC端购物人群占比最高，占比65.1%。