汽车产业是国民经济重要的战略性、支柱性产业，与人民生活密切相关。当前，在新一轮科技革命和产业变革的影响下，新一代信息技术与制造技术深度融合，汽车正由传统的机械产品逐步演变为机电一体化、智能化和网联化的高科技产品，呈现与电子、信息、交通等相关产业紧密相连、协同发展的趋势。发展智能网联汽车成为汽车产业的战略发展方向。

白皮书聚焦车联网支持实现自动驾驶应用，从“协同感知、协同决策、协同控制”等不同环节系统性阐述了网联自动驾驶需求和技术体系架构，总结提炼网联自动驾驶发展仍然面临的挑战，并对网联自动驾驶的协同发展路径进行展望，希望我国能抓住难得的历史发展机遇，影响形成全球广泛认同。

V2C人车互动发展阶段的两大内涵为人机交互界面的数字化，和基于单车相关数据服务应用多元化；车联网的概念分为V2C人车互动、V2V车车交互和V2X万物互联三个阶段。V2V车车交互主要基于传感技术与车车通信技术的发展，可应用于避免碰撞、防止追尾、车队跟驰等方向，是实现自动驾驶的前提。

1月18日，由中国智能网联汽车产业创新联盟提出，电子科技大学牵头的《智能网联汽车数据安全共享模型与规范》CSAE标准公开征求社会各界意见。本标准于2020年12月立项，列入中国汽车工程学会标准研制计划，起草任务书编号为：2020-59。本标准数据分级研制过程中综合分析借鉴了《工业数据分类分级指南（试行）》、GB/T36073—2018《数据管理能力成熟度评估模型》、《工业控制系统信息安全防护指南》等标准内容，规定了智能网联汽车数据安全共享模型与规范，主要包括汽车数据源分类、数据安全级别划分、数据安全处理等内容，并基于这些要求，给出了共享模型数据的存储结构。本标准的提出可以填补当前市场的标准空白，通过建立统一规范的数据格式，指导各个车厂进行科学规范的数据处理，减少人力与资源的消耗以提升经济价值。使用智能网联汽车共享数据模型，可以提升行业内的数据流通效率并保障数据的隐私安全，充分发挥汽车行业数据中所蕴含的价值。

报告阐释了智能联网汽车汽车物理系统参考架构1.0的背景意义，发展现状，并对未来预测。

随着电动化发展及特斯拉的示范带动效应，智能网联化成为重塑汽车行业的关键因素之一，软件定义汽车时代到来。 智能网联汽车以智能化和网联化协同发展，在网联化基础上，将智能车辆和智能交通融合在一起最终形成完全自动化的驾驶阶段，即智能网联汽车，人车路云一体化是最终实现目标 。ADAS相当长时间内仍旧是智能驾驶的主力。从短期看，网联化和ADAS是商业化落地实施较快的，而从长期看， L3级别以上的智能驾驶，则依赖整个产业链系统的推进、政策上的指导和法规上的约束。

智能网联汽车已成为汽车产业发展的战略方向。汽车网络安全已成为各部门指导汽车战略的重要举措。结合2019年的经济形势以及汽车行业的发展趋势，传统网络安全公司会逐步进入汽车网络安全领域形成新增业务。但汽车信息安全技术不同于传统网络安全技术，需要一定的沉淀和积累。因此，这一年将是汽车厂商信息安全建设发生翻天覆地变化的一年，也是仁者见仁、智者见智的一年。

11个国家部委联合印发了《智能汽车创新发展战略》，明确了智能汽车的愿景和主要任务，从中央到地方出台多项政策推进智慧交通发展目标和动作，在移动互联背景下，以云计算、大数据等技术创新为基础的智慧交通，有助于“交通强国”战略的落地实现。无人驾驶领域的多元化的趋势：传统车企、造车新势力、科技公司、共享出行都在争夺这诱人的市场，核心玩家分三大阵营：第一阵营是传统车企和造车新势力，国际上通用、丰田等汽车厂商，国内有上汽为首的七家本土品牌，同时还产生了特斯拉、小鹏汽车等造车新势力，第二阵营是BAT为首的科技公司，第三阵营是共享出行。无人驾驶的高门槛、高投入和复杂性，驱动市场各方合作收购，无人车产业三种玩家通力合作，通过投资、合作等方式共同推进自动驾驶的进程。

随着汽车生产商不断推出新的数字化服务和自动驾驶功能，创新在该领域发挥着日益重要的作用。智能网联汽车，顾名思义就是直接连接互联网的汽车。直接与互联网相连也使得汽车可以自动连接到所有其他的相连设备，例如：智能手机、跟踪设备、交通信号灯和其他机动车辆，甚至是家用电气设备。大众和戴姆勒为过去一年中该行业的领导者，尤其是在娱乐信息系统和安全援助技术方面，两大公司都显示了较高水平的创新。我们预计，到2021年，智能网联汽车技术的年销售额将增至三倍，达到1226亿欧元。由于欧洲监管部门决定给汽车整车生产商延期三年，即到2018年完成自动紧急呼叫系统的安装，因此现在我们给出的预计略低于之前给出的预计。