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更新时间:2024-10-31随着现代社会对公共安全和身份鉴别的准确性、可靠性要求 日益提高,传统的密码和磁卡等身份认证方式因容易盗用和伪造 等原因已远远不能满足社会的需求。而以指纹、人脸、虹膜、静 脉、声纹等为代表的生物特征以其唯一性(即任 意两人的特征应不同)、稳健性(即特征不随时间变化)、可采 集性(即特征可以定量采集)、高可信度和高准确度在身份认证 中发挥着越来越重要的作用,受到越来越多的重视。生物特征识别(biometrics)是指为了进行身份识别而采用自 动技术对个体生理特征或个人行为特点进行提取,并将这些特征 或特点同数据库中已有的模板数据进行比对,从而完成身份认证 识别的过程。理论上,所有具有普遍性、唯一性、稳健性、可采集性的生 理特征和个人行为特点统称为生物特征。与传统的识别方式不同, 生物特征识别是利用人类自身的个体特性进行身份认证。通用生 物特征识别系统应包含数据采集、数据存储、比对和决策等子系统。 生物特征识别技术涉及内容广泛,包括指纹、人脸、虹膜、 静脉、声纹、姿态等多种识别方式,其识别过程涉及到数据采集、 数据处理、图形图像识别、比对算法、软件设计等多项技术。目 前各种基于生物特征识别技术的软硬件产品和行业应用解决方案 在金融、人社、公共安全、教育等领域得到了广泛应用。
- 生物特征识别白皮书随着现代社会对公共安全和身份鉴别的准确性、可靠性要求 日益提高,传统的密码和磁卡等身份认证方式因容易盗用和伪造 等原因已远远不能满足社会的需求。而以指纹、人脸、虹膜、静 脉、声纹等为代表的生物特征以其唯一性(即任 意两人的特征应不同)、稳健性(即特征不随时间变化)、可采 集性(即特征可以定量采集)、高可信度和高准确度在身份认证 中发挥着越来越重要的作用,受到越来越多的重视。生物特征识别(biometrics)是指为了进行身份识别而采用自 动技术对个体生理特征或个人行为特点进行提取,并将这些特征 或特点同数据库中已有的模板数据进行比对,从而完成身份认证 识别的过程。理论上,所有具有普遍性、唯一性、稳健性、可采集性的生 理特征和个人行为特点统称为生物特征。与传统的识别方式不同, 生物特征识别是利用人类自身的个体特性进行身份认证。通用生 物特征识别系统应包含数据采集、数据存储、比对和决策等子系统。 生物特征识别技术涉及内容广泛,包括指纹、人脸、虹膜、 静脉、声纹、姿态等多种识别方式,其识别过程涉及到数据采集、 数据处理、图形图像识别、比对算法、软件设计等多项技术。目 前各种基于生物特征识别技术的软硬件产品和行业应用解决方案 在金融、人社、公共安全、教育等领域得到了广泛应用。2017年发布时间:2021-06-02
- 2018年中国短视频行业用户特征的情况该统计数据包含了2018年中国短视频行业用户特征的情况。其中男性用户占比为57.0%,中高等消费能力用户占比为63.0%。2018年发布时间:2020-11-11
- 生物特征识别技术与标准化研究报告(2023)2023年发布时间:2024-10-31
- 2020年端午节我国旅游消费特征分析美团研究院依托美团平台大数据对2020年端午节我国旅游消费进行了分析,2020年端午节我国旅游消费呈现出下述方面的特征:一、全国旅游景区复工率达到91.6%,旅游消费复苏速度明显慢于旅游景区复工的进程;二、西部和中部地区旅游消费复苏节奏快,山东、海南等省市提振旅游消费力度大;三、本地游和周边游成为主流,自然风光景点、动物园、城市公园是热门品类;四、“80后”和“90后”是主力消费群体,亲子群体占比高;五、沈阳、西宁、长沙等城市成为端午假期全国夜间旅游活跃城市,沈阳方特欢乐世界、西宁新华联童梦乐园、长沙世界之窗等成为端午节全国夜间旅游热门景点;六、各地商圈消费逐渐复苏,上海迪士尼、陆家嘴等是全国热门商圈;七、消费者更加重视旅游品质,必住榜、必玩榜成为住宿和游玩的重要参考指南;八、“景区门票提前订”等预约式旅游兴起,门票在线预约系统成为景区新“标配”。2020年发布时间:2020-08-07
- 1984-2017中国PPP发展历程及特征分析1984-2017年发布时间:2022-05-10
- 女生节传播-女性消费特征分析报告2019年,中国社会消费品零售总额41.2万亿元,占国民生产总值的41.5%。其中网上零售额106324亿元。互联网的发展极大改变人们生活习惯,随着网民性别结构逐渐均衡化,女性群体的重要性显著提升,女性消费市场潜力巨大。女性消费时最看重性价比和品质,其次才会考虑需求。突如其来的疫情打乱了我们的生活,口罩、健康防护等物资成为关注焦点。但有意思的是,女性健康防护关注指数TOP10 名单中却没有“口罩“。数据显示1月20日到2月23日防护服关注度增长了12倍,女性关注度是男性的1.1倍。2020年发布时间:2020-09-29
- 物理&化学类检测的特征探讨2022年发布时间:2022-08-25
- 创投机构投资A股公司行为特征分析风险投资(VC)、私募股权投资(PE)等机构为初创企业、中小企业提供了重要的融资途径。过去十多年里,PE/VC机构在中国迅速发展壮大,特别是创业板开板以来,IPO退出明显增加,PE/VC逐渐成为A股IPO前股东的重要组成部分。本文对PE/VC这一群体投资IPO前A股公司的行为特征进行了研究。2019年发布时间:2021-04-01
- 2018年中国阅读与知识分享行业用户特征的情况该统计数据包含了2018年中国阅读与知识分享行业用户特征的情况。其中一二线城市的占比为69.04%。2018年发布时间:2020-11-11
- 2016诈骗电话态势与特征分析报告2016年8月,360手机卫士共为全国用户拦截各类骚扰电话34.3亿次,平均每天拦截骚扰电话约1.11亿次。其中,共拦截诈骗电话4.45亿次,占到了当月骚扰电话拦截总量的13.0%,平均每天拦截诈骗电话约1435万次;在用户接到所有诈骗电话中,虚假的金融理财诈骗最多,占43.2%;其次是身份冒充诈骗,占25.2%。而在身份冒充类诈骗中,冒充电信运营商的诈骗数量最多,占比为26.0%;其次是冒充领导,占21.2%;排名第三的是冒充快递,占14.3%;在诈骗电话的号码源类型中,固定电话呼出的诈骗电话数量最多,占所有诈骗电话呼叫量的56.0%;其次是400/800电话,占比为27.1%;手机呼出的诈骗电话仅占诈骗电话呼叫总量的15.4%;此外,还有1.2%的诈骗电话来自境外呼入。报告还根据用户举报及媒体报道,对冒充公检法诈骗、冒充领导诈骗、冒充亲友诈骗、机票退改签诈骗、购物退款诈骗、假冒证券公司诈骗、利用无卡折业务退款诈骗、积金积存交易诈骗、邮政活期转定期诈骗等9类典型电信诈骗进行了案例解读与分析。2016年发布时间:2021-04-07
- 市场特征分析框架:牛熊永不眠择时高手在A股能够明显跑赢同行及大盘。华夏大盘精选的复权净值累计增长率在06-11年间为1100%,同期主动偏股型基金收益率中位数为220%,沪深300累计涨跌幅为150%。中国台湾与中国香港股市中机构投资者也逐步成熟。股市振幅随投资者占比上升而趋势性下降。2020年发布时间:2021-02-22
- 2020年移动设备生物特征识别行业报告移动设备生物特征识别主要由生物特征采集、生物特征存储、生物特征比对三部分组成。其中,关键技术包含生物特征样本采集、质量判断、呈现攻击检测、生物特征提取、特征比对与决策以及多模态融合等。从应用模式来看,典型应用模式分为本地模式和远程模式,可在移动设备上完成所有生物特征识别应用,也可以由移动设备和远端服务器分工协作来完成生物特征识别应用。2020年发布时间:2021-03-04
- 策略月报:调整后期的特征本报告从强势股补跌、市场转势、策略布局对调整后期的特征进行了全面分析2019年发布时间:2020-04-18
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- 中国国内航司机型飞行特征观察本文从执飞航班比重、航程分布范围、航线&飞行时长、航空公司对比,对中国国内航司机型飞行特征进行全面观察。2017年发布时间:2020-06-15
- 2018年全球被欺凌者特征该统计数据包含了2018年全球被欺凌者特征。2018年全球被欺凌者特征“样貌差”占比达51%。2018年发布时间:2019-11-06
- 小微企业贷款发展及资产证券化特征分析为活机构小微企业信源一步拓宽小微企业不产处层出台政励各业机构信产券化、信产和收权点业务。截前已发6单微小企业款产支持券总体发模115.07亿元呈现出次厚度厚、基产借款人中度低、地区和业中度特征。合上特征提出对微小企业款产支持券思。2018年发布时间:2019-10-17
- 旅游“本地化”的发展特征及成因分析游客消费偏好的“本地化”。2021年发布时间:2021-12-08
- 2016诈骗电话活动规律与行为特征分析报告全国诈骗电话的诈骗成功率约为0.10%,即平均每拨(含主叫和被叫)约1000次诈骗电话,有一次接近成功。其中,手机拨打诈骗电话的成功率最高,为0.28%,即平均需要拨打约357个诈骗电话有一次接近成功;诈骗电话的平均生存周期约为57.6天,连续活跃周期约为7.6天。400电话的生存周期和连续活跃周期最长,分别为88.8天和32.1天;境外诈骗电话,生存周期与连续活跃周期均为36天;固话号码的生存周期多达70.4天,但连续活跃周期平均仅为7.9天;手机号码的生存周期多达54.5天,但连续活跃周期仅为3.8天;全国68.8%的诈骗电话是通过外地的电话号码打给当地用户的。2016年发布时间:2021-04-07
- 中国P2P平台地区特征与风险分析报告对于P2P网络借贷,在常规监督管理手段之外,我们还可以使用技术手段,监测分析平台的潜在风险。为此,我们利用外滩征信开发的针对国内P2P平台开发的风险评估体系,通过对多维度大数据特征的规律性研究。我们利用该体系将全国P2P平台统一进行评分后,按地区评分平均值,将不同地区划分为四个风险区:高风险区、中风险区、低风险区和健康区,被划分在高风险区和中风险区的地区, 应加大对当地P2P平台的监管力度。2016年发布时间:2020-08-11