本文从国家部委篇、省市篇，对特色小镇政策汇编进行了详细解析。

本文描述了一幅关于旅游行业的宏大图景：大众旅游时代已经来临，中国每年旅游的人次达到了40多亿，平均每人每年出游三次，而中国老百姓去年在国内旅游上花的钱是39000亿，且更倾向于自由行……诸多迹象表明，旅游行业正从‘有没有’的初级阶段向‘好不好’的中高级阶段演化。在未来，毫无疑问会是一个迅速扩张和消费的朝阳产业！

该统计数据包含了2018年中国女性职场现状调查报告样本性别分布情况。女性占比最高，占比55.8%。

该统计数据包含了2018年中国女性职场现状调查报告样本女性行业分布情况。汽车/生产/加工/制造占比最高，占比17.7%。

该统计数据包含了2018年中国女性职场现状调查报告样本男性行业分布情况。文化/传媒/娱乐/体育占比最高，占比6.5%。

该统计数据包含了2018年中国女性职场现状调查报告样本女性年龄段分布情况。25-39岁占比最高，占比38.2%。

该统计数据包含了2019年中国小镇青年收入情况。数据显示，近四成小镇青年收入在2000元以下。

本文通过对媒体报道与企业公告等公开资料进行收集整理等多方式，梳理特色小镇运营商模式特点，实时监控特色小镇媒体传播动向，综合考量以企业为测评标准，打造《2020中国特色小镇运营商综合实力TOP50》排行榜，力求提升行业透明度，客观公正的评价各企业项目在特色小镇领域的品牌影响力，同时为各级政府和资本机构选择。

该统计数据包含了2017-2021年中国文旅特色小镇营收规模情况。2021年中国文旅特色小镇营收规模预计达1200亿元，较2017年增长27.8%。

该统计数据包含了2019年中国七大区域小镇青年晒娃指数情况。其中，华东地区小镇青年晒娃指数0.3。

该统计数据包含了2019年中国小镇新青年在家做饭频率分布。每天做1-2顿占比35%。

该统计数据包含了2019年中国小镇新青年共同居住对象分布情况。与伴侣和子女同住占比31%。

该统计数据包含了2019年中国小镇新青年购买汽车原因分布。周末外出游玩这一原因占比40%。

该统计数据包含了2019年中国小镇女性青年线上购物原因分布。线上的商品选择更丰富这个原因占比72%。

该统计数据包含了2019年中国小镇新青年旅行方式分布情况。自驾游占比56%。

该统计数据包含了2019年中国小镇新青年外出旅游原因分布。缓解生活的压力占比59%。

该统计数据包含了2019年中国小镇新青年们回流原因。小镇新青年们回流首要原因首先是按父母意愿回到父母身边，其次是出于个人婚姻考虑，也有17%的人就是为了逃脱大城市的工作压力。

该统计数据包含了2019年中国小镇新青年网购品类分布情况。服装占比75%。