"苏联的国家数据"相关数据
更新时间:2024-11-22镝数聚为您整理了"苏联的国家数据"的相关数据,搜报告,找数据,就来镝数聚,镝数聚帮您洞察行业动态,了解行业趋势。
- 2018年全球参与OGP并做出开放数据承诺的国家分布情况该统计数据包含了2018年全球参与OGP并做出开放数据承诺的国家分布情况。欧洲占比最高,占比36.5%。2018年发布时间:2020-07-29
- 2018年全球参与OGP并作出开放数据承诺的国家分布该统计数据包含了2018年全球参与OGP并作出开放数据承诺的国家分布。欧洲占比36.5%。2018年发布时间:2020-02-19
- 2018年全球参与OGP并做出开放数据承诺的国家占比情况该统计数据包含了2018年全球参与OGP并做出开放数据承诺的国家占比情况。开放数据国家占比最高,占比65.8%。2018年发布时间:2020-07-22
- 2017年中国家长观看儿童定位数据的比例该统计数据包含了2017年中国家长观看儿童定位数据的比例。2017年妈妈观看儿童定位数据占比达到了50.54%。2017年发布时间:2021-06-30
- 2018年全球大数据产业相关人才国家分布情况该统计数据包含了2018年全球大数据产业相关人才国家分布情况。中国占比最高,占比59.5%。2018年发布时间:2020-07-29
- 数据要素视角下的数据资产化研究2022年发布时间:2023-04-13
- 2018年全球主要国家政府数据开放建设程度评分情况该统计数据包含了2018年全球主要国家政府数据开放建设程度评分情况。韩国开放数据类别数量评分最高,评分5分。2018年发布时间:2020-07-29
- HM基于地理位置的商业数据分析本报告从4个⻆度对优衣库和H&M的品牌数据开展空间位置分析。2020年发布时间:2020-06-05
- 7万亿背后的数据故事本文从无处不在的房地产、7万亿市场的变局、智慧开发,对7万亿背后的数据故事进行了全面解析。2015年发布时间:2020-06-08
- 图解国家“数据安全三认证”2022年发布时间:2022-12-26
- 数据解读鸿星尔克事件背后的商业逻辑鸿星尔克的一夜爆火,既在意料之外,也在情理之中。意料之外的是,相比腾讯、阿里等巨头,鸿星尔克的捐款并不算多,但获得了最高的曝光度。情理之中的是,作为逐渐被市场所遗忘的国货品牌,即使去年亏损2.2亿元,却豪气地向河南捐赠5000万元物资的“大爱”理应为人所热议。日前,数据威发布了《数据解读鸿星尔克事件背后的商业逻辑》,重点对鸿星尔克事件进行解读,供相关人员参阅。2021年发布时间:2021-09-13
- 数据竞赛白皮书·上篇·1000场竞赛的深度分析本报告聚焦三大核心看点,力图全景式呈现数据竞赛驱动下的数字化创新生态。上篇将着眼于数据竞赛的发展历程与现状,对其核心价值展开深刻剖析;在《白皮书》下篇,数据竞赛的科学管理方法论和最佳实践将得到深度分享。2019年发布时间:2020-01-13
- 2016数据里的春节国民大迁徙报告主要聚焦于国内主要城市在春节期间的人口变动和迁徙行为,对比不同城市之间的差异性。2016年一线城市人口从1月28日起,开始明显下降,人口最低谷均出现在2月10日。其中,深圳是人口下降幅度最大的城市,唐山是人口增长幅度最大的城市。2016年发布时间:2020-10-15
- 1500-2009年全球71个国家给定国家∕地区每百万居民每年出版的新书数量在1500年至2010年期间,给定国家∕地区每百万居民中每年出版的新书的数量。1500-2009年发布时间:2020-06-12
- 产品用户体验的数据化评估白皮书神策数据依据服务 1000 多家行业标杆企业的实践经验推出《产品用户体验的数据化评估》白皮书,主要围绕用户体验的“操作”和“反馈”两部分对用户体验的数据化评估展开说明。2019年发布时间:2020-02-27
- 个推大数据洞察:带你进入中年贵妇的世界近日,个推大数据对45岁以上具备高消费水平且偏好高端活动场景的女性群体进行了深入洞察,发现她们有房有车,爱去澳新南太地区度假旅游,同时线上消费势头迅猛,“购物”和“快递”偏好明显,是众多行业APP都不容忽视的高消费用户群体。2020年发布时间:2020-05-12
- 【智能数据与城市】智慧零售的探索本文通过智慧商圈、智慧云屏、集云盒子,对智慧零售进行了探索。2016年发布时间:2020-06-08
- 2020年世界部分国家1GB移动数据平均费用与最低费用该统计数据包含了2020年世界部分国家1GB移动数据平均费用与最低费用。印度以每GB仅0.09美元的价格成为费用最便宜的国家。2020年发布时间:2020-08-31
- 2017年全球招聘时使用数据的重要性调查(根据国家划分)该统计数据包含了2017年全球招聘时使用数据的重要性调查(根据国家划分)。56%的中国受访者认为在招聘时使用数据具有重要性。2017年发布时间:2019-04-12
- 极海·便利蜂&全家基于地理位置的商业数据分析本报告从4个⻆度对品牌数据开展空间位置分析。2020年发布时间:2020-06-15