"数据图表与分析"相关数据
更新时间:2024-11-21本报告基于2015年监测的4个全国住院患者大型数据库,全面描述了中国肾脏疾病的流行特征与疾病负担,打造了基于临床专科优势资源开展跨学科大数据应用的模式。
- 2015中国肾脏病年度报告图表本报告基于2015年监测的4个全国住院患者大型数据库,全面描述了中国肾脏疾病的流行特征与疾病负担,打造了基于临床专科优势资源开展跨学科大数据应用的模式。2015年发布时间:2020-03-09
- 企业数据能力建设的价值、路径与实践2023年发布时间:2024-01-11
- 大数据下的用户分析本文回答了以下几个问题:确定用户分析目的,具体是为了降低成本?增加收入?优化用户体验?提升营销效果?用户针对性管理?在大数据时代,用户数据使用成为企业发展的重中之重。2015年发布时间:2020-10-26
- 2022-2023数据科学与机器学习平台应用实践报告2022-2023年发布时间:2023-07-31
- 60张图表看懂2024黄金投资(英)2024年发布时间:2024-09-23
- 中国大数据应用市场专题分析随着人类社会的不断发展,大数据带来的变革不言而喻。从思维变革到管理变革再到商业变革,大数据带来量到质的改变。一方面,可以带来更高的经济价值,另一方面,大数据的发展撼动着我们生活的方方面面,从学术到商业,从政府到百姓,从医疗、家居、教育、金融、安防、建筑、交通、制造、农业、仓储、化工和酒店服务,这种改变渗透到生活的每个领域。不管我们是否承认,我们已经离不开大数据,而且我们的习惯正在因为大数据而慢慢发生改变。中国大数据应用市场专题分析主要围绕中国大数据应用发展背景,大数据应用市场发展概况,大数据生态状况、产业案例以及发展趋势等内容。分析指出:大数据应用是基于数据采集、处理、分析这些流程之后的产物。基于位置、大数据存储、营销场景化和数据智能化的大数据厂商更受2019年上半年投资者青睐。大数据在金融、电商领域的应用相对成熟,教育、医疗、物流等行业加速落地。同时,分析表示,在大数据行业级应用方面,不同行业的大数据应用看点各不相同,但都在往更好的方向发展,同时注重与每个消费个体进行联结是其本质特征。在大数据企业级应用方面,用户挖掘是关键,使得商业发展及数字化场景得以实现。在大数据工具级应用方面,工具级应用旨在助力客户减少重复工作、优化流程和增强员工认同。2019年发布时间:2019-12-20
- 2023爱分析·数据中台市场厂商评估报告2023年发布时间:2023-09-04
- 1962-2019年全球251个国家和地区按图表集法衡量的GNI(现价美元)该数据包含了1962-2019年全球251个国家和地区按图表集法衡量的GNI(现价美元)。阿拉伯联盟国家2019年为2782190147678.57(现价美元),2018年为2636148420023.88(现价美元),2017年为2505444924233.2(现价美元),2016年为2660027411097.02(现价美元),2015年为2789177005565.32(现价美元)。1962-2019年发布时间:2020-11-24
- 2017年中国城市大数据市场专题分析城市大数据是城市信息化过程中的产物,是城市智慧化的主引擎之一。城市大数据有两个基本的要素,第一个是城市数据,即数据来源于城市运转与管理的各个环节,而非政府等部门的办公业务。第二个是围绕城市运营有关业务的大数据技术,以技术手段实现城市运营水平的升级。从广义来说,还包括大数据在城市治理运用中所导致的新思维模式和新商业模式。目前,中国在快速推进自己的城市化进程,未来预计2/3的人口将生活在城市。而同时,城市也成为经济中心和商业集散地。所以,这些都给城市的管理与运行、城市的发展、城市竞争力提升等各方面带来压力和冲击。当前,解决城市的很多问题,都纷纷引入了大数据的技术手段。城市大数据成为大数据应用的一个重要组成部分。2017年发布时间:2021-06-23
- “三步走”构建全链路数据能力助力企业全面唤醒数据价值2023年发布时间:2023-11-23
- 2023中国数据分析行业人才指数报告2023年发布时间:2024-06-28
- 2023数据智能厂商全景报告2023年发布时间:2024-10-11
- 2024小步快跑数据库持续敏捷迭代-2024数据库应用实践报告2024年发布时间:2024-09-11
- 【智能数据与城市】智慧零售的探索本文通过智慧商圈、智慧云屏、集云盒子,对智慧零售进行了探索。2016年发布时间:2020-06-08
- 2018全球大数据发展分析报告《2018全球大数据发展分析报告》由天府大数据国际战略与技术研究院联合中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室、成都市大数据协会共同发布。报告对大数据发展历程,世界主要国家政府促进大数据发展相关政策、政府大数据开放行动计划、政府大数据开放建设程度,世界主要国家大数据创新能力、大数据相关企业分布、大数据相关人才分布进行了深度的比较分析,阐述了政府大数据开放对经济发展的影响、政府大数据对执政能力建设的影响、政府大数据开放发展趋势及对策建议等,并对中国四川省成都市大数据发展进行了典型案例剖析。2018年发布时间:2019-08-15
- 中国大数据产业生态图谱2016大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。2016年发布时间:2020-10-26
- 1962-2019年全球251个国家和地区按图表集法衡量的人均国民总收入(GNI)(现价美元)该数据包含了1962-2019年全球251个国家和地区按图表集法衡量的人均国民总收入(GNI)(现价美元)。阿拉伯联盟国家2019年为6502.41520094062(现价美元),2018年为6279.67485822921(现价美元),2017年为6082.6686274093(现价美元),2016年为6583.82805757037(现价美元),2015年为7042.87335149668(现价美元)。1962-2019年发布时间:2020-11-24
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