该统计数据包含了2019年中国人工智能独角兽及超级独角兽占比。2019年中国人工智能独角兽占比为62%。

该统计数据包含了2021年中国不同代际群体对发展前景的看重程度。其中80后把发展前景放在第一位的占比9.82%。

该统计数据包含了2018年中国人工智能独角兽区域分布。2018年中国人工智能独角兽中有29家分布在北京。

根据2011-2020年期间人工智能领域的顶级期刊和会议（共计44个）所收录的全部论文和专利数据，全面展现了人工智能发展至今所获得的重大科研进展、成果产出以及科研热点。该报告不仅从人才现状、技术趋势和技术影响力等方面展示了过去十年人工智能的最新进展，而且汇总分析了全球主要国家人工智能战略支持政策，以及各国人才储备和专利申请情况。该报告匠心独具，将知识图谱与自然语言处理、可视化、文献计量学等技术手段相结合，分析得到人工智能及其子领域的技术研究热点和发展趋势方向，高层次人才特征。此外，基于Gartner技术成熟度曲线，报告还深入探讨了人工智能的未来发展蓝图，提出理论、技术和应用方面的重大变化与挑战，以及如何赋能其他产业发展等重要议题。

该统计数据包含了2018年中国人工智能超级独角兽数量分布。2018年中国人工智能超级独角兽中10家分布在北京。

算力和存储资源集中化，有望成为数据智能时代的趋势。过去，信息终端经历了功能单一、互相孤立的状态向功能高度集成且互联的状态转变，而在这一过程中，伴随着通用算力资源集中化的过程，典型表现为数据中心和公有云行业的高速发展。通用算力资源集中化，一方面可以充分发挥规模优势提升利用效率，另一方面可以有效降低数据终端本地运算负担、提升联接效果，也是实现数据共用互联的基础。我们认为，随着智能终端向各领域渗透，海量数据产生于智能终端和广泛联接过程中，而且对于智能终端的实时联接的灵活性提出了更高要求，这将导致存储资源的集中化。因此，大规模的数据存储中心有望继算力中心之后，成为数据智能时代的发展趋势。

在过去的十多年，随着外国直接投资资金不断涌入北部，海防市迅速成为焦点，它提供给企业畅通发展全球业务的基础，同时创造了可预见的机遇。基于该背景下，该报告将重点分析海防市如何加速成为国际认可的工业贸易中心和越南北部发展的驱动力。

该统计数据包含了2019年中国人工智能独角兽金融行业估值。2018年中国人工智能独角兽金融行业估值均值为2118亿元。

该统计数据包含了2019年中国人工智能独角兽硬件行业估值。2019年中国人工智能独角兽硬件行业估值均值为520亿元。

该统计数据包含了2018年中国人工智能独角兽估值区域分布。2018年中国人工智能独角兽中分布在北京地区的估值为15166.8亿元。

该统计数据包含了2018年中国受访网民关于智能音箱行业发展前景看法调查情况。对智能音箱行业发展前景看好的占比最高，占比37.9%。

该统计数据包含了2018年中国人工智能独角兽估值占比分布。2018年中国人工智能独角兽中金融行业的估值为12708亿元。

该统计数据包含了2018年中国人工智能独角兽创始团队教育经历。2018年中国人工智能独角兽创始团队中26%来源于清华大学。

该统计数据包含了2019年中国人工智能独角兽文娱传媒行业估值。2019年中国人工智能独角兽文娱传媒行业估值均值为1310亿元。

该统计数据包含了2019年中国人工智能独角兽汽车交通行业估值。2019年中国人工智能独角兽汽车交通行业估值均值为383.58亿元。

该统计数据包含了2019年中国人工智能独角兽金融行业各企业最新估值。2019年中国人工智能独角兽中蚂蚁金服的最新估值为10000亿元。

该统计数据包含了2019年中国人工智能独角兽硬件行业各企业最新估值。2019年中国人工智能独角兽硬件行业中大疆无人机最新估值为1430亿元。