时间序列数据报告相关数据报告_免费下载-镝数聚dydata,相关行业数据商务车,财务风险详细分析,管理水平,薪酬水平,卡车,经营分析本文探讨GAN模型的一类重要变体——WGAN,并将其运用于金融资产时间序列的生成,发现WGAN在生成数据的真实性和多样性上均优于原始GAN。原始GAN模型具有训练不同步、训练损失函数不收敛和模式崩溃的缺点。WGAN模型使用Wasserstein距离衡量真实分布与生成分布之间的距离,克服了原始GAN模型中JS距离的缺陷。使用GAN和WGAN生成上证综指日频和标普500月频收益率序列,结果表明GAN无法复现出真实序列的长时程相关等特性,WGAN则有显著改善,并且WGAN在多样性上相比于GAN也有一定提升。
最新图说查看更多

    "时间序列数据报告"相关数据

    更新时间:2024-11-22
    本文探讨GAN模型的一类重要变体——WGAN,并将其运用于金融资产时间序列的生成,发现WGAN在生成数据的真实性和多样性上均优于原始GAN。原始GAN模型具有训练不同步、训练损失函数不收敛和模式崩溃的缺点。WGAN模型使用Wasserstein距离衡量真实分布与生成分布之间的距离,克服了原始GAN 模型中JS距离的缺陷。使用GAN和WGAN生成上证综指日频和标普500 月频收益率序列,结果表明GAN无法复现出真实序列的长时程相关等特性,WGAN则有显著改善,并且WGAN在多样性上相比于GAN也有一定提升。
    会员特惠
    客 服

    镝数聚官方客服号

    小程序

    镝数官方小程序

    回到顶部