该数据包含了截至2019年云南省主要年份建筑施工企业数、人数和施工产值。2006年全省1796。

该数据包含了截至2018年云南省主要年份建筑施工企业数、人数和施工产值。1985年全省为2522。

该数据包含了截至2021年云南省主要年份建筑施工企业数、人数和施工产值。1985年全省为2522。

该统计数据包含了2010-2017年建筑工程施工面积情况。2017年建筑工程施工面积为78.15亿平。

该统计数据包含了2007-2017年建筑工程类施工成本情况。2017年建筑工程类施工成本为1025元/平。

该统计数据包含了2010-2017年建筑工程单位施工成本情况。2017年建筑工程单位施工成本为1025.3元/平方米。

该统计数据包含了2007-2017年建筑工程类施工面积情况。2017年建筑工程类施工面积为781484万平方米。

该数据包含了截至2010年湖北省建筑施工企业概况。

该数据包含了截至2012年湖北省建筑施工企业概况。1985总计514。

该数据包含了截至2011年湖北省建筑施工企业概况。1985总计为514个。

在大数据时代，企业都遵循着数据指导业务的模型，期望通过数据来深挖新的价值创造点，为企业带来商业模式的创新和变革。然而在企业转型过程中，通常面临着业务系统数据不连通造成的信息壁垒问题；数据来源渠道责任不明确，数据填报缺失导致的数据质量问题；企业内大数据技术人才有限，造成大数据准入门槛问题；指标零散不成体系，业务系统数据结果不一致导致的内部管理等问题。国双Zeta企业级大数据平台是以Hadoop生态圈开源软件技术栈为基础，自研产品为核心，面向企业级用户提供海量数据分布式存储、计算和分析挖掘的高可靠、高性能的大数据平台。本文将梳理Zeta平台的架构和能力，深入了解建设Zeta平台的意义和价值，以及Zeta平台的特点。

本文阐述了BitTiger企业数据科学领域职能分工与合作，图解了数据科学知识路线，分析了人才培养黄金趋势，探讨了BitTiger人才培养路线，最后解析了BitTiger三把斧。

伴随着大数据革命，必须考虑如下四个方面的相互作用：数据集的特征、对数据集的分析、数据处理系统的性能以及对经济效益的商业考虑。这些决定了数据应用的价值效果。通过不断的实践，我们总结出了当前大数据环境下的数据应用工程成熟度（LPDT）模型，模型主要针对大数据环境下的数据应用工程提供方法论依据。可以用来指导企业评估自身所处的数据应用成熟度阶段，也可以用来指导企业如何晋级到更高阶的成熟度阶段。成熟度模型分为成熟度阶段（Level）、过程（Process）、维度（Dimensionality）和工具（Tool）四个方面展开。