2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

解码网络影响：网络影响将为耐用消费品提供动力。网络影响因产品类别而异。网络影响因消费者人口统计而异。解码网络消费者：购买前：84%的店内买家和74%的在线买家在网上搜索时还没有决定品牌选择。购买阶段：低价和便利是在线购买的最大驱动因素，多种支付选项也是前5大驱动因素之一。购买后：几乎1/3的在线消费者在购买后发布网络评论。抓住机会：对耐用消费品企业来说，投资并建立正确的数字化组织结构，以便在价值23亿美元的市场中获得机会。在个人消费者层面推动重点干预措施。

该统计数据包含了2018年中国一二线城市中产女性消费流行趋势对小城中产女性消费的影响分布情况。帮助了解更多新品牌的占比最高，占比82.2%。

2018年中国内地的调查研究行业规模达到了156.03亿元，行业增长率相较于2017年虽然有所减缓，但仍然维持在10%以上，达到了11.37%，增速保持稳定。并且，调查研究公司根据自身业务的发展情况，对于2019年调查研究行业的发展呈现出积极态度。行业增长率有望再次提高至13%，行业规模预计也将突破170亿元。

京东数字科技研究院与中国人民大学国家发展与战略研究院联合发布《线上生活消费数据报告》。通过分析线上消费数据在性别、代际、区域间的差异及变化，报告描绘出我国消费升级趋势的数字化全景图。

该统计数据包含了2021年5月中国女性体育用品的消费分布情况。跑步鞋消费的占比最高，占比9.7%。

“双十一”促销大战中部分商品明降暗涨、先涨后折，优惠力度远未达到消费者预期，甚至有消费者发出了“上当受骗”的呼声。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

该统计数据包含了2018年中国女性移动消费产品分类。2018年中国女性移动消费产品移动支付类占比达69.1%。

该统计数据包含了2018年中国女性职场现状调查报告样本女性行业分布情况。汽车/生产/加工/制造占比最高，占比17.7%。

该统计数据包含了2018年中国女性职场现状调查报告样本女性年龄段分布情况。25-39岁占比最高，占比38.2%。

本文从女性综艺用户、市场和发展趋势三个维度，对近3年的女性综艺市场以及2019年的女性综艺内容进行分析，以期探寻出“她”综艺发展的部分规律性。

该统计数据包含了2018年中国小城中产女性产品消费认知方式分布情况。网购平台推荐的消费认知方式占比最高，占比56.8%。

报告内容主要包括:行业发展概况、发展环境、市场需求(市场规模、市场结构、市场特点等)、竞争格局等

该统计数据包含了2018年中国一二线城市中产女性消费关注因素分布情况。关注品质的占比最高，占比47.1%。

当下时尚的穿着实用性在年轻的Z世代（一般指95后年轻群体）眼里，或许早已被注入了更加多元的个性和风格，转变为一种更自由、也更自我的潮流精神。也因此在潮流消费市场中，不断顺势衍生出更大规模的潮流品牌梯队。有着更年轻思想和潮流需求的Z世代，已经大范围改变了原有的时尚消费市场、甚至传统生活方式，那么愈发火热的潮牌梯队，未来还会踏上怎样的阶梯？ 针对这一国民消费趋势乃至文化现象，基于新浪《当代年轻人潮流消费调查问卷》、微博数据、得物App数据，新浪时尚联合得物App共同发布《2020当代年轻人消费数据报告——潮流消费篇》，数据化梳理探索潮流市场现状及趋势、并解析当代年轻人潮流消费特点。