白皮书结合了国内外数据管理相关理论知识的最新成果，以及国内数据标准管理的实践经验，对数据标准管理进行了深入探讨。重点辨析了数据标准以及相关内涵，梳理了数据标准分类及体系，概括了数据标准管理的组织架构和制度体系，总结了企业开展数据标准管理面临的挑战，并提出了相关实践建议。

随着社会信息化和网络化的发展，数据爆炸式增长，大数据时代已经到来。大数据被誉为是"21世纪的钻石矿"，是国家基础性战略资源，正日益对国家治理能力、经济运行机制、社会生活方式以及各领域的生产、流通、分配、消费活动产生重要影响，各国政府都在积极推动大数据应用与发展。

白皮书梳理了国内外主要国家、地区大数据领域的发展战略，描述了大数据核心技术和产业应用现状，力图从政策、技术、产业等多个角度，勾画出当前大数据发展的整体脉络。同时结合大数据发展的最新态势及热点方向，迭代完善形成了新时期的大数据标准体系，并提出了我国大数据标准化工作建议。

全球已步入大数据时代，互联网上的数据量每两年会翻一番。截止到2013年，全球数据量为4.3泽字节，2020年有望达到40泽字节。如果将数据视为一种生产资料，大数据将是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿，是信息时代新的财富，价值堪比石油。大数据所能带来的巨大商业价值，被认为将引领一场足以与20世纪计算机革命匹敌的巨大变革。当前，世界各国政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，世界工业发达国家纷纷制定相关政策，积极推动大数据相关技术的研发与落实。

该统计数据包含了2020年中国重点城市大数据标准化建设完善度。其中南京的标准化建设完善度为100项。

白皮书主要围绕人工智能本身的安全，详细分析人工智能发展现状，面临的主要安全威胁和风险挑战，梳理总结国内外人工智能安全法规政策和标准化组织标准化工作进展，在此基础上，对人工智能安全标准化需求进行深入辨析，提出人工智能安全标准框架和标准化工作建议，

本文充分发挥标准的顶层设计和基础引领作用，为保障电信和互联网行业网络数据安全、促进网络数据合理有序流动、助力数字经济高质量发展提供有力支撑。

该数据包含了2005-2018年全球标准普尔广义市场指数年度表现。2017指数得分为256.49。

该统计数据包含了2022年中国连锁经营企业的干部评估标准。有绩效标准来评估干部的企业占比最高，占比93.5%。