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更新时间:2024-11-27疫情防控中的数据与智能应用
一、综述
(一)科技“战疫”时间线
2020年开年之际,新型冠状病毒带来的肺炎疫情汹涌而至。疫情突发性高、传染性强、扩散性广、风险性大,防控工作任务艰巨、时间紧迫、形势严峻。在这场疫情阻击战中,大数据、云计算、人工智能等快速发展的新一代信息通信技术加速与交通、医疗、教育等领域深度融合,让疫情防控的组织和执行更加高效,成为战“疫”的强有力武器。
本报告梳理了疫情发展与数据和智能驱动相关案例的重要节点时间线。可以看出,随着疫情发展,数据驱动的疫情防控在迅速展开,各企业的疫情防控应用场景不断涌现,应用范围持续拓展。
(二)抗疫技术“数据”轴
通过梳理总结这些应用场景,我们发现“数据”可以在如下方面助力疫情防控。
1、有力支持疫情防控知识传播
借助于移动互联网和智能手机,人们可以随时随地获取最新疫情动态、科学防疫知识等各种数据。各地政府通过电子政务平台、微博、公众号等定时发布最新疫情动态,各类新闻客户端、社交平台、搜索引擎、短视频平台等也积极配合疫情相关信息的发布和传播。此外,众多“互联网+医疗”平台推出了在线问诊服务,方便网友向医生咨询新冠肺炎防治相关内容,有效缓解了因疫情期间医疗资源紧张导致的就医难等问题,避免了普通病症人群涌向医院、形成聚集性交叉感染。
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- 2020数字医疗:疫情防控新技术安全应用分析报告聚焦新一代信息技术在重大公共卫生事件预测和防控中的应用,从人工智能、大数据、云计算、区块链四个技术领域,列举了中国电信、中国移动、中国联通的部分疫情防控工作,收集和分析了平安、腾讯、百度、旷视、360等科技公司的支撑案例,梳理了新技术在重大公共卫生事件预测、防控、诊疗、恢复等环节工作中的应用思路。同时重点探讨和研究了数字医疗领域ICT 新技术应用的网络和信息安全问题,以疫情防控为背景,从个人隐私保护、网络和信息安全等方面进行分析,阐述了新技术应用安全的重要性。2018-2020年发布时间:2020-05-18
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- 华创债券疫情跟踪系列之七:“疫情防控”债券知多少?自2 月初以来央行、财政部、银保监会和证监会等部委多次印发相关文件通知,保障受疫情影响相对较大的地区、行业以及参与疫情防控领域的企业的融资需求,为此监管机构建立“绿色通道”政策,推出“疫情防控”债券。“疫情防控”债券在政策支持下,受到市场投资者的欢迎,发行利率较低,降低了相关企业的融资成本,一定程度上降低了疫情对实体企业的冲击,在监管机构相关细则的进一步落地后,“疫情防控”债券的发行节奏或将有所加快,此外,需关注到除了在疫情防控的特定时期,“疫情防控”债券有着政策支持以外,其发行人的信用资质没有明显的提升, 在做具体信用资质分析时需和一般的信用债个券分析保持一致。2020年发布时间:2020-05-01
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- 数字健康技术疫情防控应用案例集(第一期)疫情防控救治工作处于关键时期,随着疫情持续发展,部分地区发热门诊、医院床位已严重超载,多地出现医疗物资短缺、医务工作者超负荷运转、患者收治不及时等现象。对广大人民群众来说,如果出现疑似症状或遇到其他疾病,前往医疗机构会面临交叉感染的风险;不及时确诊或救治,又会增加疫情防控难度或为其他疾病救治带来挑战。在此背景下,利用云计算、大数据、物联网、5G、人工智能等信息通信技术,联动全国各地的医生、专家,为患者提供远程医疗、线上咨询诊疗、基层乡村救治、药品保障、5G+AI 智能诊疗等服务,能够有效缓解线下医院压力,降低交叉感染风险,助力抗击疫情工作。2020年发布时间:2020-05-07
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- 2022年元旦春节期间新冠肺炎疫情防控工作方案2022年元旦春节期间新冠肺炎疫情防控工作方案 当前全球新冠肺炎疫情大流行仍处于高位运行,新型变异株不断出现,我国持续面临较大的疫情输入压力。2022年元旦和春节(以下简称“两节”)期间,境外回国人员增多,境内人员流动性增加,疫情输入和传播风险加大,防控形势严峻复杂。近期将举行北京2022年冬奥会和冬残奥会等重大活动,疫情防控任务艰巨繁重。为做好“两节”期间疫情防控工作,制定本方案。2022年发布时间:2022-01-12