该统计数据包含了2014年全世界最肥胖国家排名。库克群岛、卡塔尔与帕劳群岛依次排名前三名。

本数据记录了2017年中国城市双创指数排名,其中北京双创指数127.44

数据对全球经济和社会发展的影响和作用正在发生由“量”到“质”的根本性跃升。在由互联网、移动互联网为代表的信息时代，数据被定义为信息的形式化表示，而物联网、云计算和人工智能技术的飞速发展，已经井仍在加速促生着从“数据”到“大数据”的由量变到质变的演进:大数据除了沿袭数据作为表示信息的形式化载体这一属性外，同时又反过来成为挖掘新信息和新知识的基础原材料，在经过统计分析和机器学习等技术和方法的发掘和利用后，既迸发出巨大价值，又预示着无限潜能。根据2020年4月9日发布的《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，我国已将数据上升为与土地、劳动力、资本、技术并列的新型生产要素。

该统计数据包含了2018年中国网络安全事件发生后,工业企业最担心的严重后果的情况。其中,中国网络安全事件发生后,工业企业最担心造成人员伤亡为22.3%。

本文对网民的上网安全感、安全知识的关注与学习、上网安全意识与习惯、网络诈骗防范意识、网络诈骗的心理影响、网络诈骗受害者的个体因素等方面展开了深入的探讨和研究。

白皮书首先介绍了自动驾驶数据安全的背景及研究意义，界定了相关概念之间的关系，归纳总结了当前国内外自动驾驶数据安全的现状、存在的风险和未来发展方向，梳理了自动驾驶数据的特点及产生流程。然后提出了自动驾驶数据的分类方法，并依据数据遭受破坏后所产生的影响和危害程度，对自动驾驶数据进行了分级。最后按照采集层、通信层、平台层、应用层的技术架构系统分析了自动驾驶数据的安全风险并在此基础上提出了自动驾驶数据安全体系和自动驾驶数据安全技术架构以及相应的防护技术和建议。

2019年，全球数字经济规模达到31.8万亿美元。从单一国家经济体看，美国走在全球数字经济前列，以13.1万亿美元排名全球第一。中国经过数十年的市场化发展，配以技术创新和模式创新，以5.2万亿美元的经济规模位列全球第二。德国、日本、英国、法国分列三至六名，数字经济规模合计超过3万亿美元。韩国、印度、加拿大、墨西哥、巴西、俄罗斯、新加坡、印度尼西亚、比利时等17国数字经济规模介于1000亿至8000亿美元之间，另有24国的数字经济规模不足1000亿美元。随着科技的发展和新冠疫情的持续蔓延，以数据为核心的数字技术逐步成为经济发展的新驱动力，为数字经济的进一步发展带来新动能。例如，在新出行方式、个性化医疗、远程办公等驱动下的创新使更多的人受益。与此同时，持续增加的数据资源及其存储和处理技术的变化，将逐步成为一种潜在增长、可持续累积的社会资源。据著名咨询机构IDC预测，2025年全球数据量将高达175ZB。其中，中国数据量增速最为迅猛，预计2025年将增至48.6ZB，占全球数据圈的27.8％，平均每年的增长速度比全球快3％,中国将成为全球最大的数据圈（数据圈指被创建、采集或是复制的数据集合）。

工业企业对工业互联网安全的重视程度越来越高，安全投入呈现增加趋势，工业互联网安全市场将有巨大的需求。

随着社会信息化和网络化的发展，数据爆炸式增长，大数据时代已经到来。大数据被誉为是"21世纪的钻石矿"，是国家基础性战略资源，正日益对国家治理能力、经济运行机制、社会生活方式以及各领域的生产、流通、分配、消费活动产生重要影响，各国政府都在积极推动大数据应用与发展。

白皮书立足国内，放眼全球，阐释了工业互联网数据的概念、特征和重要性，概述了当前工业互联网数据技术产业发展情况，重点分析了全球工业互联网数据安全态势、风险挑战及工业互联网数据安全技术应用，并针对我国工业互联网数据安全现状与问题，提出对策建议。

工业互联网目前己经广泛应用于电力、交通、石油、取暖、制造业等关键信息基础设施领域，一旦发生安全事件，往往会造成巨大的损失和广泛的影响。

近年来，全球各地无论是政府组织还是知名企业，频繁被爆出大规模数据泄露事件，尤以信息化程度发达的国家更为严重。2017年全年有大量重大泄密的事件发生,与之前的数据相比,数据隐患并不令人乐观。