2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

外卖主题数据包包含245项数据（14个数据报告、231个表格数据），数据包的大小为62.4MB。外卖已经成为了人们的主流生活方式之一，在日常生活中，不管是美食、商超、鲜花还是药品，打开手机APP下单，等着外卖小哥送货上门，已经是千万都市人群的常态。 外卖行业经过10年的发展，催生饿了么、美团外卖、饿了么星选（百度外卖）等外卖平台。进入2019年，外卖平台用户在三四线及以下城市增速明显，下沉市场用户外卖消费持续扩大。数据显示，从2016年的0.63亿人到2019年的4.23亿人，中国在线外卖用户规模逐年增长。预计2020年中国在线外卖用户规模继续增长至4.56亿人，外卖市场规模将突破7000亿。 本数据包涵盖了针对中国外卖产业进行的调查研究分析与结论，对外卖骑手的就业形势与发展做了细致的数据解读。外卖有效的连接了用户、商户和骑手，通过有效运转促进社会创新，有助于互联网+餐饮新业态服务不断升级。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

直播主题数据包包含194项数据（6个数据报告、188个表格数据），数据包的大小为39.7MB。直播是指不经过事先录音或录像，在现场或播音室、演播室直接播出节目。从2005年直播平台初现，经过15年的时间，直播已经发展出相对成熟的生态体系。直播行业经历了探索发展期、流量红利期、商业变现期三个阶段，目前进入了深度渗透阶段。 2020年初的突发的新冠疫情，进—步拓展了直播的辐射范围。从直播平台来看，多个平台开发直播功能、开放直播流量入口、出台直播扶持政策；从直播品类来看，教育、汽车、房产等以线下运营为主的行业也开始试水线上直播；从直播主播来看，主播群体更加多元，除了直播达人，越来越多的明星、KOL、商家、政府官员等开始进入直播领域。直播行业成为互联网行业最火的风口之一。本数据包深度探索了直播行业发展形势、直播人才技能要求和直播内容多元化的生态。

中国头部主播带货及用户画像数据（粉丝画像、带货品牌数据、销量、转化率）主题数据包包含132项数据（28个数据报告、98个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为285MB。 网红经济具有社交互动性强、精准触达、高效转化等特点，其快速崛起给传统商业逻辑带来了变革与重构。2019年中国网红经济整体市场规模超5千亿元，并呈现以网红电商（含直播电商）、广告营销等为主要变现路径的产业结构，其中尤以李佳琦、薇娅和后来居上的罗永浩为代表。 本数据包涵盖了2019-2021年间，各平台头部主播（李佳琦、薇娅、罗永浩、张大奕、雪梨、辛巴及其家族）的直播带货数据，包括主播间的用户画像、粉丝量及销售额、直播品牌销量和复购数据、双11和618购物节的主播带货数据等，旨在帮助用户快速了解头部主播的带货数据和竞争力。

饮品主题数据包包含67项数据（14个数据报告、53个表格数据），数据包的大小为45.7MB。近四十年来，中国饮料行业市场发生了较大的变化：相比碳酸饮料风靡全国的九十年代，进入二十一世纪，随着消费观念的革新升级，越来越多的人更倾向于健康养生饮品以及新式茶饮。 数据包精选了新式茶饮行业的深度研究报告，以上等茶叶，辅以不同的萃取方式提取的浓缩液为原料，并加入鲜奶、水果或芝士等多种元素的新式茶饮逐渐成为年轻人的日常生活方式。由商业角度剖析新式饮品整体的价值链，通过喜茶、奈雪の茶、乐乐茶、因味茶等常见饮品品牌的竞品分析，投融资情况、用户群体画像、店铺数量、客流情况及销售模式，梳理饮品发展进程，挖掘领域中的商业机会，进而对该领域未来的趋势做出判断。

零食主题数据包包含165项数据（68个数据报告、97个表格数据），数据包的大小为304MB。零食通常是指一日三餐时间点之外的时间里所食用的食品。零食可分为三类，原产品零食、初加工零食和深加工零食。 零食巨大的市场潜力吸引了越来越多的参与者，2019年以来，中国零食市场活跃店铺数量、活跃商品数量整体呈现上升趋势，2020年12月活跃店铺已达1.2万家，相较2019年1月增加了5900多家，活跃商品达46.7万个，相较2019年1月增加了22.2万个。从零食食品大类热销商品价格分布情况可以看出，超过七成的商品价格在0-40元，其中0-20元的商品价格占比最大，为39%。关联达人方面，有31%的商品有10-100位关联达人，有21%的商品仅有1位关联达人，零食食品热销商品多为“人海战术”推成。 本数据包从广度上概括了人们对零食的喜好，包括全球各国休闲零食的消费量、全球户外零食排名、中国干货出口量等数据，从深度上描述了零食的品类发展概况，人们对健康零食的追求和零食产业的不断扩张以及TOP品牌的成长情况。可以让用户在短时间内迅速了解零食和零食产业的相关内容，同时也对零食健康发展的未来做出了预期。

芒果TV主题数据包包含50项数据（15个数据报告、35个表格数据），数据包的大小为36.9MB。不同于“爱优腾”，芒果TV是以视听互动为核心，融网络特色与电视特色于一体，实现“多屏合一”独播、跨屏、自制的新媒体视听综合传播服务平台，同时也是湖南广电旗下唯一互联网视频平台。证券市场对芒果超媒也多有关注，数据包收纳了芒果超媒的公司盈利/招商等数据、芒果tv视频平台的用户活跃/使用数据、平台下的用户画像、自制综艺与版权数据、流量分布数据等等。 芒果TV在以综艺内容切入在线视频市场站稳脚跟后，尤其是亲综艺，以其明确的情感精神内核，输出多元的正能量价值观，同时赋能品牌自传播，提升品牌与消费者的情感黏度，进而促进销售转化、提升品牌价值。 截止到2020年10月份，受疫情影响的影视行业，已经逐步恢复工作，并且疫情也给芒果TV等一众视频平台带来了新的机会，芒果TV及长视频未来应该何去何从，数据包也涵盖了这方面的数据和分析。

耳机主题数据包包含50项数据（20个数据报告、30个表格数据），数据包的大小为48.3MB。耳机是一对转换单元，它接受媒体播放器或接收器所发出的电讯号，利用贴近耳朵的扬声器将其转化成可以听到的音波。 自苹果正式发售无线耳机AirPods以来，真无线蓝牙智能耳机(TWS)凭借其无线化、智能化、体积小、音质好、连接高效、稳定性等优点迅速受到市场广泛关注。但是在苹果创造产品、验证需求之后，随着安卓阵营技术突破，光大证券认为当下TWS行业正处于“山寨”与品牌野蛮生长阶段。 本数据包主要从耳机消费的角度整理数据，包括全球市场和中国市场耳机的出货量、销售规模及销量情况；此外，也从有线、无线、VR、AR、消费者性别等其他维度来分析耳机行业。中国、美国、荷兰、比利时等国家的用户在耳机使用上有什么差别？随着5G技术和智能手机行业的发展，TWS耳机的发展拐点在哪里？各大券商所认可的TWS耳机背后，上下游技术和公司有哪些？这些都能从中找到答案。

职场人群健康状况调查（身体健康、心理健康）主题数据包包含40项数据（10个数据报告、25个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为82.8MB。 本数据部包内容为2019年-2021年对职场人群进行的健康状况调查数据，既包括身体健康也包括心理健康，时间囊括疫情前后，人群涵盖十大高薪热门职业员工、女性高管、大学求职毕业生等。

Z世代消费偏好数据主题数据包包含100项数据（29个数据报告、66个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为213MB。 本数据包内容为中国Z世代消费数据，涉及消费偏好和可支配金额等方面。具体包括Z世代对盲盒、零食饮料、手办、美妆产品等商品的消费需求，Z世代月均支出等，另外还补充了十个与Z世代消费行为和观念相关的调查报告，以供深入研究。

1979年-2024年中国国家预算报告主题数据包包含45项数据（45个数据报告），数据包的大小为33.6MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上中央和地方预算报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。

1979年-2021年中国国民经济和社会发展计划报告主题数据包包含41项数据（41个数据报告），数据包的大小为38.0MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上国民经济和社会发展计划报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。

1978年-2024年中国国务院政府工作报告主题数据包包含95项数据（47个数据报告、48个表格数据），数据包的大小为60.7MB。 本数据包汇总了1978年以来，中国历年国务院政府工作报告原文，可作为两会报道的背景材料使用，数据包中还包含历年政府工作报告的关键词词频数据。

快手直播电商业务情况（GMV、头部主播、用户行为）主题数据包包含71项数据（20个数据报告、47个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为257MB。 本数据包主要包含了短视频平台快手旗下直播电商业务的经营数据，包含了2020年-2024年快手直播电商业务的GMV、增速等经营数据，也涵盖了活跃用户、头部主播带货能力、用户满意度等细分数据，另外还囊括了八个与直播电商、快手相关的深度研究报告，以便深入了解快手的直播电商业务。

1980年-2024年中国最高人民法院工作报告主题数据包包含48项数据（46个数据报告、2个表格数据），数据包的大小为47.9MB。 本数据包汇总了1980年以来中国历年两会上最高人民法院工作报告原文，可作为两会报道的背景材料使用，数据包中还包含2008-2024年中国两会关于最高人民法院工作报告投票统计情况和2010-2024年两高工作报告通过率。

网红经济MCN主题数据包包含90项数据（27个数据报告、57个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为143MB。网红经济是指网络红人在社交媒体上聚集流量与热度，依托庞大的粉丝群体进行定向营销，从而将粉丝转化为购买力的一种经济现象。MCN则是一种多频道网络的产品形态，是一种新的网红经济运作模式。 随着互联网的多元化发展，网红的数量逐年增长，网红经济崛起的同时，MCN机构价值逐渐凸显。绝大部分网红都是由背后的MCN公司制造。截至2018年年底，国内MCN机构已超过5000家，90%的头部红人都已被MCN收入囊中。 本数据包涵盖中国网红经济行业发展、MCN机构发展形势、网红经济粉丝画像、主流平台带货情况、平台主播打赏情况、网红营销偏好、网红带货营收情况等多维度数据，旨在为电商直播、网红经济等相关领域关注者提供可参考信息。