"人工智能语音技术发展前景"相关数据
更新时间:2024-12-182017年的科技领域,人工智能仍然呼声高涨,其技术开始越来越多的应用到日常生活中的方方面面,AlphaGoZERO碾压AlphaGo,实现自我学习,百度无人汽车上路,iPhoneX开启FaceID,阿里、小米先后发布智能音箱,肯德基上线人脸支付……这些背后都是人工智能技术巨大的驱动力。随着算法、算力和大数据的发展,现阶段人工智能正处于高速发展时期,人工智能链条涵盖了基础层、技术层、应用层等多个方面,其辐射范围之大,单一公司无法包揽人工智能产业的每个环节,深耕细分领域和模块化协作整合多个产业间资源的形式成为人工智能领域主要的发展路径。人工智能技术旨在根据数据和分析赋予计算机做出类似人类思维方式与判断的能力。该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等等。本次分析内容从人工智能的定义入手,研究其缘起、发展历程、产业链、技术、技术应用场景及具体的代表厂商。

- 截至2018年上半年全球人工智能应用技术专利分布情况该统计数据包含了截至2018年上半年全球人工智能应用技术专利分布情况。计算机视觉类占比49%。2018年发布时间:2020-07-09
- 2018年中国人工智能企业技术的应用分布情况该统计数据包含了2018年中国人工智能企业技术的应用分布情况。视觉的应用占比最高,占比46%。2018年发布时间:2021-11-10
- 2019年中国部分大城市人工智能人才数量占全国比例情况该统计数据包含了2019年中国部分大城市人工智能人才数量占全国比例情况。北京占比27.9%。2019年发布时间:2020-07-09
- 2017中国人工智能产业发展分析2017年的科技领域,人工智能仍然呼声高涨,其技术开始越来越多的应用到日常生活中的方方面面,AlphaGoZERO碾压AlphaGo,实现自我学习,百度无人汽车上路,iPhoneX开启FaceID,阿里、小米先后发布智能音箱,肯德基上线人脸支付……这些背后都是人工智能技术巨大的驱动力。随着算法、算力和大数据的发展,现阶段人工智能正处于高速发展时期,人工智能链条涵盖了基础层、技术层、应用层等多个方面,其辐射范围之大,单一公司无法包揽人工智能产业的每个环节,深耕细分领域和模块化协作整合多个产业间资源的形式成为人工智能领域主要的发展路径。人工智能技术旨在根据数据和分析赋予计算机做出类似人类思维方式与判断的能力。该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等等。本次分析内容从人工智能的定义入手,研究其缘起、发展历程、产业链、技术、技术应用场景及具体的代表厂商。2017年发布时间:2021-06-23
- 2012-2017年中国人工智能教育融资额和融资次数该数据包含了2012-2017人工智能教育融资额和融资次数。2017融资金额为42.71亿元,融资次数为29次。2012-2017年发布时间:2020-05-30
- 2018-2020年中国人工智能专业新增趋势该统计数据包含了2018-2020年中国人工智能专业新增趋势。其中2020年有130家高校增设人工智能专业。2018-2020年发布时间:2021-07-28
- 2019年上半年中国人工智能领域投资额度分布情况该统计数据包含了2019年上半年中国人工智能领域投资额度分布情况。基础技术投资额度最高,投资额度138.16亿元人民币。2019年发布时间:2020-09-04
- 产业月度报告-人工智能依照国家战略新兴产业分类,人工智能行业可分为人工智能软件开发、人工智能系统服务及智能消费相关设备三部分;中国人工智能行业市场规模预计在2022年达到11053亿元,年复合增长率为23.2%;到2022年,人工智能软件开发市场预期为1279.4亿元,人工智能系统服务市场预期为1135.6亿元,智能消费相关设备市场规模为8638亿元。2020年发布时间:2020-08-19
- 2017年人工智能行业现状与发展趋势报告报告聚焦人工智能行业产业链结构、整体市场发展、投资现状以及发展前景,预测发展趋势,提出投资方向建议。2017年发布时间:2019-08-14
- 2019全球人工智能发展白皮书2019年发布时间:2019-09-20
- 人工智能赋能可持续发展和投资白皮书2023年发布时间:2023-09-05
- 2020年中国城市人工智能发展指数报告36氪研究院对人工智能产业链进行梳理,将产业链划分为基础层、技术层和应用层。从产业链各环节着手,洞察人工智能发展情况。同时筛选出36个人工智能重点城市参与人工智能发展指数研究,并构建由5个一级指标,12个二级指标和20个三级指标组成的综合指数评价体系并详细展开阐述。2020年发布时间:2020-08-27
- 人工智能行业应用价值报告人工智能并不是一个新名词。该领域其实从20世纪50年代就已经开始启动,在这一时期,科学家们明确了人工智能要模拟人类智慧这一大胆目标,从此研究人员开展了一系列的研究项目,这些项目表明,计算机能够完成一系列原本只属于人类能力范畴之内的任务,例如证明定理、求解微积分、通过规划来响应命令、履行物理动作,甚至是模拟心理学家、谱曲这样的活动。而从产业链的角度来讲,人工智能分为三层,由基础层、通用技术层、行业赋能层组成。由于更容易进行商业变现,行业赋能层更受投资人关注。AI技术公司也积极探寻落地方法以求更好体现技术价值。本次报告重点关注人工智能赋能医疗、教育、制造三个核心行业。这段探索的历史被称为“喧嚣与渴望、挫折与失望交替出现的时代”。2018年发布时间:2020-08-19
- 人工智能基础教育研究报告报告显示,人工智能在教育领域的应用促进着基础教育领域的革新。现阶段,在人工智能基础教育领域,工具型辅助学习、人工智能学科教育和智慧校园的创业型企业发展得较为完善。2018年发布时间:2020-05-25
- 人工智能与风险管理报告人工智能(AI)成为越来越多企业的战略方向,有效风险管理不应是抑制人工智能创新的因素,而是公司成功运用AI技术的基础,本篇报告旨在让相关受众理解AI时代的监管环境和AI相关风险管理方式。通过关注这些领域,我们希望帮助企业在制定AI风险管理框架时,提供更加高效的解决方案和监控机制。2019年发布时间:2019-07-12
- 人工智能科技行业:2019全球人工智能科技创新50,人工智能无处不在本系列报告着眼于11个行业,梳理新兴创新所带来的价值,旨在寻找各细分市场前沿技术领域极有可能成长为独角兽的潜力AI企业。2019年发布时间:2020-01-09
- 人工智能赋能人力资源报告人力资源服务业预计在2020年将达到三千亿规模。2017至2018年,人工智能赋能人力资源行业的融资事件层出不穷。投资人为什么开始重点布局这个领域?行业投资逻辑是什么?这个行业还有什么新入局的机会吗? 本次报告主要从以下方面完整描述人工智能赋能人力资源行业的情况,解答行业核心问题: 1.人力资源服务行业的历史、宏观数据、痛点及当前服务形态 2.AI赋能人力资源的场景及方式 3.AI人力的投融资数据及逻辑 4.AI人力的细分市场规模及竞争格局 5.产业赋能逻辑及创业背景 6.AI人力代表企业分析 7.AI人力现存问题及未来2018年发布时间:2020-08-19
- 全球人工智能伦理治理的发展特征与基本准则2021年发布时间:2022-01-28
- 超级智能城市2.0:人工智能引领新风尚超级智能城市2.0人工智能赋能智慧城市以人为本:从智慧城市向智慧社会转变2019年发布时间:2020-01-07
- 2017智能语音应用专题分析智能语音:是人工智能技术癿重要组成部分,包括语音识别、语义理解、自然语言处理、语音交亏等。本报告重点研究语音识别和语音交亏技术癿应用。智能语音技术取得重大突破,商业化落地成为可能。2017年发布时间:2021-06-23