数据爬取治理报告 数据爬取的核心技术是网络爬虫技术，具备高时效性、高准确性、广覆盖面、低准入门槛和攻防不平衡等特点。基于爬取逻辑可以分为通用式网络爬虫、聚焦式网络爬虫、增量式网络爬虫、深度网络爬虫和分布式网络爬虫。 一方面，数据爬取在技术和产业应用上不断发展，极大地促进了数据资源的流通和变现;另一方面，数据爬取的滥用带来了影响网站正常运营，网络安全投入增加、数据泄露风险加剧、新型网络攻击和引发市场恶性竞争等风险。 数据爬取是否涉嫌违法犯罪，主要依赖于行为人在数据爬取的“访问进入——获取数据——使用数据”三个阶段下行为的综合考量。主要包括访问进入的计算机信息系统性质，是否得到足够充分授权，是否提供非法程序，访问进入后对计算机信息系统的影响，是否对计算机信息系统安全措施进行技术性规避或破解;是否实质上获取数据，获得数据类型是否涉及个人数据、内容数据、商业数据、重要数据;以及数据被爬取后的处理方式和流通走向等十一个核心因素。 数据爬取在治理中主要面临安全与发展难以平衡，数据基本权属仍无定论，数据法治体系尚不完善，行业性共识规范缺乏，数据壁垒严重,高质量数据供给较少，与其他议题交织复杂等方面的困境难点。 【更多详情，请下载：数据爬取治理报告】