"零售行业"相关数据
更新时间:2024-12-18零售行业:利用数字化技术助力到家业务跨越“第二曲线”
2020年1月份以来爆发的全球性疫情,给零售行业增长前景带来巨大的挑战和不确定性。疫情期间,随着到店客流的急剧下降以及部分零售门店的暂时关闭,对零售行业产生较大影响的同时,消费者对电商和到家配送服务的需求急剧爆发,尤其是生鲜品类。下图中数据显示,2020年春节期间生鲜电商日均活跃用户同比增长了91%。
根据对于2003年SARS疫情爆发前后数据的分析,重大疫情也将在某种程度上改变消费者的购买习惯。后疫情时代,与消费者健康相关的品类将迎来巨大的增长机遇。据CCFA2019年中国超市百强榜单显示:前十位百强企业销售额达到5809亿元,占百强总销售的59.3%,具较明显的行业集中度。在疫情期间,对传统连锁零售企业的线上业务能力的挑战凸显出来,线上获客难成为主要表现。
近年来,对于连锁零售商来说,高毛利时代已过,据CCFA2019年中国超市百强榜单显示:超市百强平均毛利率为18.0%,比上年提高了0.1个百分点。其中,头部企业毛利率为21.3%,30亿~100亿元的企业毛利率为18.60%,10亿~30亿元的企业毛利率为17.3%,10亿元以下的企业毛利率为16.3%。在利润趋于平稳的环境下,发展到家业务,零售企业有望开启第二条增长曲线。
【更多详情,请下载:零售行业:利用数字化技术助力到家业务跨越“第二曲线”】

- 零售行业:利用数字化技术助力到家业务跨越“第二曲线”发展到家业务的关键在于如何利用数字化技术帮助零售商为消费者提供更加高效的服务,本报告尝试梳理了目前到家业务的几种模式以及数字化技术的应用案例。大型连锁零售商可以凭借雄厚的资金实力自建数字化运营平台,但对于区域连锁零售商而言,又该如何选择最经济、最高效的到家业务模式是本报告研究的核心。2020年发布时间:2020-09-16
- 零售行业趋势展望2020本文回答了以下两个问题:疫情对零售行业的影响有多大?疫情给零售商业带来哪些变化?并对疫情后零售企业数字化的转型进行了思考。2020年发布时间:2020-08-18
- 加快发展即时零售+助力零售行业转型升级2022年发布时间:2022-04-07
- 智慧零售行业研究报告智慧零售的核心在于,在围绕消费者而产生的购买行为、场景体验、生产设计和跟踪服务中,融入数字化和智能化的技术和平台,满足企业对于消费者观察、供应链管理和场景布局的效益优化,打通线上线下流量实现线上运营的精准化营销和线下店铺的获客、转化、提效。2019年发布时间:2020-05-25
- 新零售趋势下零售企业网络规划的挑战消费升级与分级并存的复杂环境下,品牌零售企业以消费者为中心积极布局和优化线上和线下业务。然而,消费品品牌零售企业在零售网络规划方面普遍寸在三大问题:企业对线上、线下发展彼此关系理解本末倒置;经销商模式下品牌门店布局的主动性不足;品牌缺乏系统性数据分析来支撑战略性门店布局。为帮助消费品品牌零售企业应对以上关键挑战,德勤通过多年在数字化新零售领域的实践,开发了结合网络大数据和企业小数据的线上线下一体化城市/商圈潜力预测模型,并将其总结为大数据驱动的品牌主导型门店布局进阶指南,旨在帮助消费品零售企业实现关键转型和效益优化。未来,在大数据的加持下,品牌方将不再拘泥于经销商模式,其门店的布局优化也将逐渐从被动反应、经销商驱动、机会主义、基于经验和人工操作,转向主动出击、品牌驱动、战略指引、基于数据和依靠工具和系统支持。与此同时,基于品牌特征的大数据门店布局优化将为品牌新零售布局提供崭新思路。2019年发布时间:2020-05-18
- 2020全球零售力量全球零售250强2018财年共计创收4.74万亿美元,复合增长率达4.1%。德勤全球首席经济学家Ira Kalish博士表示:“2020年全球经济及零售行业前景尚未明朗,总体经济正向增长,但增长速率可能放缓。与此同时,消费支出增长下降,多数国家通货膨胀率继续走低。”2020年发布时间:2020-06-15
- C时代 新零售本文对外界关心的新零售概念和方法论,首次进行了系统化的解读。随着信息技术及互联网技术的发展,中国零售业将面临数字化再造,逐步形成更为高效的实体零售与虚拟零售无缝融合的零售业态——新零售。互联网技术天生带有普惠属性,中国作为制造业大国,更多中小企业将借助新技术在不久的将来直接踏上全球零售的新通路。2017年发布时间:2020-08-27
- 未来零售行业发展趋势调研报告随着科技的不断提升,零售将会以更加无边界的形态渗透到消费者生活的方方面面。同时,线上的购物体验将借助技术的手段媲美“线下”,而线下的传统实体零售也将被数字化改造,进一步提高效率。整体来看,零售将朝着精准、温度、融合、重塑、信任的五大趋势发展,形成场景无限、货物无边、人企无间的无界零售形态。2018年发布时间:2021-05-31
- 2018年中国网络零售B2C行业实际情况该统计数据包含了2018年中国网络零售B2C行业实际情况。2018年中国网络零售传统B2C行业GMV为50164.4亿元。2018年发布时间:2020-05-30
- 2018新零售研究报告新零售本质仍然是线上+线下+物流的一体化。新零售范围不断延展,思维不断创新,从原有的生鲜、母婴发展到地产、金融、美妆等领域,万物皆可“新零售”。互联网巨头在新零售领域从跑马圈地到合纵连横,阿里系vs腾讯系,输赢未见分晓。生鲜新零售是2018年这个资本寒冬里为数不多的热门赛道。供应链是未来新零售企业的核心竞争力。2018年发布时间:2020-09-16
- 2019年第三季度中国网络零售电子商务市场交易份额该统计数据包含了 2019年第三季度中国网络零售电子商务市场交易份额。天猫占比63%。2019年发布时间:2020-05-06
- 连锁零售企业上云指引本报告从云计算发展分析、连锁零售企业上云方案指导、云平台技术堆栈能力、上云注意事项、连锁零售企业上云实施路径、上云实施参考方案、上云实施参考步骤、连锁零售企业数字化转型参考最佳实践等八个方面详细阐述了连锁零售企业实现上云的关键节点、路径和方法步骤。2019年发布时间:2019-07-12
- 2017年新零售行业研究报告所谓新零售,简单而言是以互联网为依托,通过运用大数据、云计算等各种技术手段,将线上线下以及物流打通,重塑零售业态的新形式。2016-2017年发布时间:2020-05-18
- 数字化防疫指南-零售行业观察新型冠状病毒疫情的突然来袭,正临近春节假期返乡之际,通常春节期间由于物流运力不足,大量的线上消费会转入线下,但随着疫情的扩散,大众的消费习惯也被这场突如其来的“黑天鹅事件”改变了。口罩、酒精、消毒液、预防药品成为春节期间的抢购爆款,为避免交叉感染,原本线下的聚餐被大量取消,线上买菜做饭“宅在家”成为民众的首选。电商行业在抗击疫情的关键时刻显示出了巨大能量,而具有数字化能力的线下零售企业,受益于其在食材、药品类及时性配送需求方面的优势,集体迎来了流量爆发。2020年发布时间:2020-08-18
- 银行业2030-中国零售银行敏捷转型中国经济全面近入“新常态”,银行业告别十余年怏速增长期,粗放的发展模式帝采的资产质量承压、客群基础薄弱等问题凸显,银行亟行寻找新的业务增长点,实现内函式发展。多数零售银行发展过程中,普遍存在对业务机会把握不足、零售服务与体验水平不侣、管理决策依“专家经验”,决策执行存在“部门竖井”等方面问题。零售银行业务敏捷转型主要体现在前台的营销人员能够快速洞察客户需求,后台的体制机制能够及时响应客户需求,从而为客户提供专业、有温度的金融服务。2020年发布时间:2020-07-21
- 零售门店店长人才画像改革开放以来的四十多年,我国零售业随国民经济整体水平提升而得到显著发展,呈现出连锁化程度提高、现代零售业态比例上升、市场集中度稳步提升、商业模式的创新层出不穷、国际化趋势不断加强等特点。零售业的每一次变革和进步,都带来了人们生活质量的提高,甚至改变了人们的生活方式。 2020年春节伊始,新冠疫情的发生和应对直接影响了我国餐饮、交通、旅游、零售等行业正常经营,使得中国宏观经济遭受严重冲击,经济结构也发生了微妙变化。相关统计数据表明,2020年上半年社会消费品零售总额172256亿元,同比下降11.4%,按照防疫要求,居民减少外出、减少非生活必需品采购,这使得传统实体零售业蒙受重大损失。2021年发布时间:2021-06-15
- 2018Q4-2019Q1中国部分零售消费金融公司机构资金占比及环比增速情况该统计数据包含了2018Q4-2019Q1中国部分零售消费金融公司机构资金占比及环比增速情况。2019Q1中国零售消费金融公司360金融机构资金占比及环比增速分别为79%、1.3%。2018-2019年发布时间:2020-07-22
- 中国新零售研究专题分析报告新零售,倡导以消费者为中心,依托大数据、人工智能等技术驱动,对商品生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重构零售业态结构及生态圈,并融合线上、线下零售服务体验,以满足消费者的消费升级需求。分析方法分析内容主要论证了对“新零售”的理解、其出现的原因、零售生态主体应对变化的表现,以及对新零售发展的预判。分析内容告涉及的厂商包括:阿里零售、京东、国美、钱宝、盒马鲜生、永辉超级物种、云鸟等。本分析内容的国家和区域主要包括:中国大陆,不包括港澳台地区。2017年发布时间:2021-06-29
- 2018Q1和2019Q1中国部分零售消费金融公司研发投入金额及同比增速情况该统计数据包含了2018Q1和2019Q1中国部分零售消费金融公司研发投入金额及同比增速情况。2019Q1中国零售消费金融公司乐信研发投入金额及同比增速分别为9380万元人民币、37.7%。2018-2019年发布时间:2020-07-22
- 2018Q1和2019Q1中国零售消费金融公司宜人贷用户复借率情况该统计数据包含了2018Q1和2019Q1中国零售消费金融公司宜人贷用户复借率情况。2019Q1中国零售消费金融公司宜人贷用户复借率及同比增速分别为38.80%、68%。2018-2019年发布时间:2020-07-22