"计算机网络工作发展前景"相关数据
更新时间:2024-11-22以太坊打破比特币简单账本局限性,建立智能合约体系实现复杂价值传递。比特币最大的局限就是扩展性不足,即比特币网络仅构造了一个价值传输体系,而不能通过其网络构建复杂的应用层;而以太坊智能合约能够实现更多功能,使用编程语言solidity结合区块链技术,推出了智能合约开发环境,让开发人员可以进行更复杂的数据处理,完成去中心化应用的开发,打破比特币仅仅能实现简单价值传递的局限性。
智能合约项目大规模爆发,推动以太坊生态蓬勃发展。以太坊的独特功能之一是在该技术之上编程和构建去中心化应用程序。Dapps state2021年6月28日实时数据列出了区块链生态系统中的3549个实时Dapp,数据显示这些Dapp中有2812个基于以太坊,占比将近80%,可见Eth在去中心化公链领域构建了牢固的行业壁垒。随着DeFi在2020年的快速增长,以太坊网络上的智能合约调用数(smart contract triggers)激增。据etherscan实时数据显示,自2020年年初以来,由外部账户发起的合约调用数量增加了1倍以上,从每天不到50万次增加到2021年6月的100万次以上。
Eip-1559实施在即,手续费燃毁助推Ethereum“减产”行情。2021年8月上旬即将执行的Eip-1559手续费销毁机制,为Eth增加新的叙事面,将直接减少流通中的Eth日供给数量,从供给端收缩Eth供给数量提升Eth内在价值;同时本次升级跨过难度炸弹“等待时间”,Eip-1559带来矿工挖矿收入“瞬时减少”,通缩减产有望对Eth短期供需关系平衡产生影响。
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- Eth——全球最大的可编程分布式超级计算机网络智能合约项目大规模爆发,推动以太坊生态蓬勃发展。以太坊的独特功能之一是在该技术之上编程和构建去中心化应用程序。2021年发布时间:2021-09-22
- 2019年5月计算机恶意程序传播渠道安全监测报告经CNCERT监测发现,涉及传播计算机恶意程序的传播渠道有3家软件下载站,根据其网站备案信息,其备案地分别位于北京、河北、江苏等地。其中通过“脚本之家”传播计算机恶意程序的数量最多,数量达154个,其次是“hao123下载站”,计算机恶意程序的数量为73个,第三名是“多特软件站”,计算机恶意程序的数量为1个,下载站出现计算机恶意程序的数量分布如下。2019年发布时间:2021-06-29
- 2019年4月计算机恶意程序传播渠道安全监测报告CNCERT在判定计算机恶意程序后,根据软件下载站的网站备案情况,及时通过CNCERT分中心通知当地12个软件下载站,对CNCERT监测发现的计算机恶意程序进行“清除”。截至目前,已有6家软件下载站对其站内计算机恶意程序进行了下架或删除处理。CNCERT对其在抵制计算机恶意程序方面所做的积极工作和坚决态度予以充分肯定。2019年发布时间:2021-06-29
- 2019年6月计算机恶意程序传播渠道安全监测报告2019年6月期间,国家互联网应急中心(简称“CNCERT”)在全国范围内继续开展计算机恶意程序传播渠道安全监测工作,对已备案的计算机软件下载站进行安全监测,判定计算机恶意程序152个,其中高危恶意程序72个,涉及3个省份的4家软件下载站及应用商店。2019年发布时间:2021-06-29
- 2019年3月计算机恶意程序传播渠道安全监测报告2019年3月期间,国家互联网应急中心(简称“CNCERT”)在全国范围内继续开展计算机恶意程序传播渠道安全监测工作,对已备案的计算机软件下载站进行安全监测,判定计算机恶意程序358个,其中高危恶意程序218个,涉及7个省份的11家软件下载站及应用商店。2019年发布时间:2021-06-29
- 2019年8月计算机恶意程序传播渠道安全监测报告2019年8月期间,国家互联网应急中心(简称“CNCERT”)在全国范围内继续开展计算机恶意程序传播渠道安全监测工作,对已备案的计算机软件下载站进行安全监测,判定计算机恶意程序782个,其中高危恶意程序432个,涉及6个省份的6家软件下载站及应用商店。一、计算机恶意程序类型分布情况针对782个判定的计算机恶意程序,其中木马类占45.5%,蠕虫类占22.0%,病毒类占17.3%,后门类占7.2%,信息窃取类占2.6%,广告类占2.0%,风险类各占2.0%,黑客工具类占1.4%,分布如下图。2019年发布时间:2021-06-29
- 2018年9月计算机恶意程序传播渠道安全监测报告2018年9月期间,国家互联网应急中心(简称“CNCERT”)在全国范围内继续开展计算机恶意程序传播渠道安全监测工作,对已备案的计算机软件下载站进行安全监测,判定计算机恶意程序191个,其中高危恶意程序107个,涉及8个省份的12家软件下载站及应用商店。针对191个判定的计算机恶意程序,其中木马类占41.9%,蠕虫类占24.6%,病毒类占14.1%,后门类占11.5%,信息窃取类占2.6%,风险类占2.1%,广告类和黑客工具类各占1.6%。2018年发布时间:2021-06-29
- 2018年11月计算机恶意程序传播渠道安全监测报告2018年11月期间,国家互联网应急中心(简称“CNCERT”)在全国范围内继续开展计算机恶意程序传播渠道安全监测工作,对已备案的计算机软件下载站进行安全监测,判定计算机恶意程序206个,其中高危恶意程序94个,涉及8个省份的13家软件下载站及应用商店。针对206个判定的计算机恶意程序,其中木马类占35%,蠕虫类占27%,病毒类占18%,后门类占9%,黑客工具类占6%,风险类和广告类各占2%,信息窃取类占1%。2018年发布时间:2021-06-29
- 2019年2月计算机恶意程序传播渠道安全监测报告经CNCERT监测发现,涉及传播计算机恶意程序的传播渠道有16家软件下载站,根据其网站备案信息,其备案地分别位于北京、福建、广东、湖北、湖南、江西、山东、重庆等地。其中通过“飞翔下载”传播计算机恶意程序的数量最多,数量达116个,其次是“软件E线下载站”,计算机恶意程序的数量为32个,第三名是“天空下载”,计算机恶意程序的数量为29个。2019年发布时间:2021-06-29
- 2018年10月计算机恶意程序传播渠道安全监测报告2018年10月期间,国家互联网应急中心(简称“CNCERT”)在全国范围内继续开展计算机恶意程序传播渠道安全监测工作,对已备案的计算机软件下载站进行安全监测,判定计算机恶意程序208个,其中高危恶意程序139个,涉及8个省份的11家软件下载站及应用商店。一、计算机恶意程序类型分布情况针对208个判定的计算机恶意程序,其中木马类占55.3%,蠕虫类占25.0%,后门类占9.6%,风险类和广告类各占2.9%,黑客工具类占2.4%,信息窃取类占1.9%。2018年发布时间:2021-06-29
- 2018年8月计算机恶意程序传播渠道安全监测报告2018年8月期间,国家互联网应急中心(简称“CNCERT”)在全国范围内继续开展计算机恶意程序传播渠道安全监测工作,对已备案的计算机软件下载站进行安全监测,判定计算机恶意程序148个,其中高危恶意程序81个,涉及8个省份的11家软件下载站及应用商店。计算机恶意程序类型分布情况针对148个判定的计算机恶意程序,其中木马类占41.2%,蠕虫类占26.4%,病毒类占14.2%,后门类占11.5%,信息窃取类占2.0%,风险类占2.0%,广告类和黑客工具类各占1.4%。2018年发布时间:2021-06-29
- 2018年7月计算机恶意程序传播渠道安全监测报告2018年7月期间,国家互联网应急中心(简称“CNCERT”)在全国范围内继续开展计算机恶意程序传播渠道安全监测工作,对已备案的计算机软件下载站进行安全监测,判定计算机恶意程序108个,其中高危恶意程序66个,涉及7家软件下载站及应用商店。计算机恶意程序类型分布情况针对108个判定的计算机恶意程序,其中木马类占53.7%,病毒类占17.6%,蠕虫类占11.1%,广告类占5.6%,信息窃取类占4.6%,风险类占3.7%,后门类各占2.8%,黑客工具类占0.9%,分布如下图。2018年发布时间:2021-06-29
- 2018年12月计算机恶意程序传播渠道安全监测报告2018年12月期间,国家互联网应急中心(简称“CNCERT”)在全国范围内继续开展计算机恶意程序传播渠道安全监测工作,对已备案的计算机软件下载站进行安全监测,判定计算机恶意程序291个,其中高危恶意程序160个,涉及9个省份的16家软件下载站及应用商店。针对291个判定的计算机恶意程序,其中木马类占46.7%,蠕虫类占23.0%,病毒类占17.2%,后门类占6.5%,广告类占2.1%,信息窃取类和风险类各占1.7%,黑客工具类占1.0%。2018年发布时间:2021-06-29
- 2019年1月计算机恶意程序传播渠道安全监测报告2019年1月期间,国家互联网应急中心(简称“CNCERT”)在全国范围内继续开展计算机恶意程序传播渠道安全监测工作,对已备案的计算机软件下载站进行安全监测,判定计算机恶意程序303个,其中高危恶意程序175个,涉及9个省份的16家软件下载站及应用商店。针对303个判定的计算机恶意程序,其中木马类占49.5%,蠕虫类占21.1%,病毒类占15.5%,后门类占6.6%,广告类占2.3%,信息窃取类占2.0%,风险类各占1.7%,黑客工具类占1.3%。2019年发布时间:2021-06-29
- CC2008年上半年网络安全工作报告国家计算机网络应急技术处理协调中心(中文简称国家互联网应急中心;英文简称CNCERT/CC或CNCERT)是在工业和信息化部的直接领导下,负责协调我国各计算机网络安全事件应急小组(CERT)共同处理国家公共互联网上的安全紧急事件,为国家公共互联网、国家主要网络信息应用系统以及关键部门提供计算机网络安全的监测、预警、应急、防范等安全服务和技术支持,及时收集、核实、汇总、发布有关互联网网络安全的权威性信息,组织国内计算机网络安全应急组织进行国际合作和交流的组织。国家互联网应急中心(CNCERT)成立于2000年10月,2002年8月成为国际权威组织“事件响应与安全组织论坛(FIRST)”的正式成员。国家互联网应急中心(CNCERT)参与组织成立了亚太地区的专业组织APCERT,是APCERT的指导委员会委员和副主席单位。国家互联网应急中心(CNCERT)与国外应急小组和其他相关组织建立了互信、畅通的合作渠道,是中国处理网络安全事件的对外窗口。2008年发布时间:2021-06-29
- CC2006年网络安全工作报告中国互联网目前已经进入宽带时期,网络用户和网络资源持续增长,同时我国互联网产业已初具规模并快速发展。但是,互联网的开放性和应用系统的复杂性带来的安全风险也随之增多,各种网络漏洞的大量存在并不断攀升仍是网络安全的最大隐患;网络攻击行为日趋复杂,各种方法相互融合后的定向性和专业性攻击使网络安全防御更加困难。根据2006年CNCERT/CC的监测分析结果,预计2007年随着微软WindowsXPSP2的广泛使用和WindowsVista的逐渐推广,利用微软系统漏洞进行传播的蠕虫对网络的压力逐步减少;但针对终端系统漏洞的“零日攻击”和利用网络攻击获取经济利益成为趋势。其中以僵尸网络、间谍软件为代表的恶意代码,以敲诈勒索为目的的分布式拒绝服务攻击、以网络仿冒、网址嫁接、网络劫持等方式进行的在线身份窃取类事件将会继续增加,针对P2P、及时通信等新型网络应用的安全攻击将会迅速发展,网站被篡改事件将持续在高位徘徊,这些问题将导致网络安全事件数量整体仍呈上升趋势。2006年发布时间:2021-06-29
- CC2007年网络安全工作报告2007年,我国互联网安全状况可以说是宏观上态势平稳,微观上暗流涌动。宏观上态势平稳主要体现在两个方面,一是尽管基础网络始终面对着各种网络攻击的考验,但却没有因此而发生大规模的拥塞或中断事件;二是尽管一年来新出现的恶意代码数量达十几万种,且其中不乏“熊猫烧香”这样的恶性病毒,但是依托互联网运行的国家重要信息系统没有出现严重的瘫痪事件。而从微观上看,不论是从安全隐患上看还是从正在发生的安全事件上看,目前的形势不得不让人感到忧虑。首先,我国整个信息化应用已经进入快速发展期,应用软件的种类和数量大大增加,但是很多被广泛使用的软件,包括国内生产的软件,甚至国外正版软件却存在严重的安全漏洞,这些漏洞已经被黑客掌握和频繁利用;其次,我国网站的数量在不断攀升,但网站的安全性普遍较低,这不仅招致黑客的频繁入侵,还被植入网页恶意代码,造成大量用户在访问这些网站时遭受木马攻击,为个人、企业和国家的信息安全带来巨大损失;三是黑客群体进一步趋利化、产业化、组织化,网络黑恶势力在逐渐扩大,黑客攻击愈加猖獗,攻击目标更具针对性。2007年发布时间:2021-06-29
- CC2007年上半年网络安全工作报告虽然2007年上半年整体安全态势平稳,但各类安全事件数量较之以往均有明显增幅。随着网络用户和网络资源的大量增加,以及各种系统漏洞的大量存在和不断发现,使得网络安全问题变得更加错综复杂。加之网络攻击行为日趋复杂,各种方法相互融合,使得网络安全防御更加困难。根据2007年上半年的监测与分析,预计2007年下半年发生大规模网络安全事件的可能性比较小。WindowsVista系统的日益推广将减少利用微软操作系统漏洞进行蠕虫传播的可能性。然而针对Web浏览器和网络应用的漏洞,尤其是P2P下载软件、即时聊天工具等新型网络应用的安全攻击将会增多。以敲诈勒索、僵尸网络、间谍软件为代表的恶意代码,以及网络仿冒、网址嫁接、网络劫持等在线身份窃取类安全事件将会不断增加,网站被篡改事件数量递增的趋势仍将持续。总之,以获利为主要目的的攻击行为将长期存在,小规模的僵尸网络将成为主流攻击手段持续发展,这些问题会导致网络安全事件数量整体呈上升趋势。2007年发布时间:2021-06-29
- 计算机行业:数据智能时代,看好蓝光存储产业发展前景算力和存储资源集中化,有望成为数据智能时代的趋势。过去,信息终端经历了功能单一、互相孤立的状态向功能高度集成且互联的状态转变,而在这一过程中,伴随着通用算力资源集中化的过程,典型表现为数据中心和公有云行业的高速发展。通用算力资源集中化,一方面可以充分发挥规模优势提升利用效率,另一方面可以有效降低数据终端本地运算负担、提升联接效果,也是实现数据共用互联的基础。我们认为,随着智能终端向各领域渗透,海量数据产生于智能终端和广泛联接过程中,而且对于智能终端的实时联接的灵活性提出了更高要求,这将导致存储资源的集中化。因此,大规模的数据存储中心有望继算力中心之后,成为数据智能时代的发展趋势。2020年发布时间:2021-08-27
- 截至2018年全球超级计算机领域TOP学者性别分布情况该统计数据包含了截至2018年全球超级计算机领域TOP学者性别分布情况。其中,男性占比97%。2018年发布时间:2022-11-10