用分析师预期数据设计的因子，结构复杂、数据缺失多、与盈利因子、市值类因子相关性高，线性模型未必能够充分提炼其中独有的alpha信息。提升树模型是一种被广泛使用的机器学习方法，模型可以拟合非线性关系，可以自动处理数据缺失问题，使用方法灵活。报告将提升树模型应用于对分析师预期数据因子和股票收益率建模之中，在确保与盈利类因子、市值类因子低相关的前提下，尝试提取因子中或有的非线性alpha信息。

2020年1H，新城悦服务在管面积主要集中在长三角区域，相比2019年，长三角地区占比由80.8%降至72.8%，其中江苏省占比由60.7%降至54.2%，中西部地区占比由12.5%增至19.8%，环渤海地区3.7%升至4.8%，珠三角地区维持在0.5%。

在过去的十多年，随着外国直接投资资金不断涌入北部，海防市迅速成为焦点，它提供给企业畅通发展全球业务的基础，同时创造了可预见的机遇。基于该背景下，该报告将重点分析海防市如何加速成为国际认可的工业贸易中心和越南北部发展的驱动力。

一个市场上,证券分析师的作用就是对各种信息综合整理、评价分析，对投资者提供建议，同时对上市公司经营本身形成监督，即通过传递信息、降低处理和分析信息的成本来增进整个市场的有效性。本项工作就是要对我国证券分析师进行调查分析，了解国内证券分析师的工作现状，对他们的信息使用和分析能力进行分析，研究这些能力受哪些因素影响，并提出相应的对策建议。

分析师预期修正理论和预期修正四阶段，预期EPS FY1 修正选股策略P1 阶段年化超额收益12.22%，对预期EPS、预期净利润两个指标的第二财年（FY2）进行单因子分析，我们做了4个改进：1.预期EPS FY2 修正选股策略P1 阶段年化超额收益13.38%，2.预期EPS FY1,2 修正选股策略P1 阶段年化超额收益16.34%；3.EPS FY1,2 叠加净利润FY1 组合P1 阶段年化超额收益16.87%；4.改进3 组合再叠加一个月反转P1 阶段年化超额收益18.99。

近年来，我国经济从高速增长步入到高质量增长的"新常态"，投资、进出口对于经济的拉动作用逐渐减弱，消费逐渐成为我国经济增长的压舱石。截止今年上半年，我国消费对经济增长的贡献率达到78.5%，同比去年提高了14.2%。根据商务部的统计，今年国庆长假期间，全国零售和餐饮企业实现销售额约1.4万亿元，日均销售额比去年“十一"黄金周增长9.5%。全国共接待国内游客7.26 亿人次，同比增长9.43%，实现国内旅游收入5990.8亿元，同比增长9.04%。

卖方分析师通过对上市公司最新发布的公告等信息给出公司基本面数据的预测，是向市场传递、更新信息的一种有效方式，不仅一定程度上解决了财报数据的滞后问题，也从机构维度反映市场预期对个股价格的影响。目前使用较多的分析师预期数据有盈利预期明细数据和分析师评级数据。

随着时代的发展和变化，越来越多的普通消费者开始更加关注自己外貌、身体心理健康等方面的情况。对整形、孕产护理、健身、心理咨询等消费型医疗健康项目的需求增加明显。80后、 90后、 95后等年轻的消费群体对账单分期等消费金融产品有着较好的认知和接受度，更愿意接触和使用类似的消费金融产品。

本文试图在回顾和梳理金砖国家发展历程的基础上，聚焦后疫情时代金砖国家面临的困境与发展前景，并在新的时点看待金砖国家合作机制未来的发展方向。

去年8月，全国人大常委会表决通过修改后的《中华人民共和国预算法》，2015年1月1日起正式实施。在新预算法和《加快建立规范的地方政府举债融资机制》(国发〔2014〕43号)的框架下，财政部近期密集出台了一系列地方政府债券管理的“新规”。受此影响，以存量债务置换为重头戏的地方政府债券将进入新的发展阶段。地方政府债券“扩容”，尤其是发行债券用于存量债务置换对于地方政府减轻债务负担，优化债务结构，规范举债融资机制等具有积极意义；同时也有助于稳增长和实体经济发展，促进多层次资本市场建设。为此，一方面，国家层面需出台相关政策措施予以支持和配合，平衡好债务风险化解与稳增长的关系；另一方面，银行层面尤其是国有大型商业银行，应探索在地方政府债券承销与发行、国库现金管理、融资模式创新等领域与地方政府及相关部门寻求合作，推动相关业务发展。

从房地产市场运行情况来看，始于2016年9月底的本轮调控，政策效果已经显现，房地产市场的拐点已经到来，从房地产金融形势来看，房地产金融风险仍是监管重点。2019年二季度以来房企融资政策进一步收紧，个人住房抵押贷款余额尽管仍处于高位，但增速持续放缓；随着LPR定价机制的实施和LPR缓慢下行趋势的延续，未来1-2年个人住房抵押贷款利率还会继续下降；从新增贷款价值比的估算情况来看，个人住房抵押贷款整体风险较小。房企融资方面，二季度以来房地产企业开发贷、信托、信用债等融资渠道再次全面收紧，融资成本也呈上升趋势。