算力和存储资源集中化，有望成为数据智能时代的趋势。过去，信息终端经历了功能单一、互相孤立的状态向功能高度集成且互联的状态转变，而在这一过程中，伴随着通用算力资源集中化的过程，典型表现为数据中心和公有云行业的高速发展。通用算力资源集中化，一方面可以充分发挥规模优势提升利用效率，另一方面可以有效降低数据终端本地运算负担、提升联接效果，也是实现数据共用互联的基础。我们认为，随着智能终端向各领域渗透，海量数据产生于智能终端和广泛联接过程中，而且对于智能终端的实时联接的灵活性提出了更高要求，这将导致存储资源的集中化。因此，大规模的数据存储中心有望继算力中心之后，成为数据智能时代的发展趋势。

该统计数据包含了2021年中国不同代际群体对发展前景的看重程度。其中80后把发展前景放在第一位的占比9.82%。

该统计数据包含了2017-2019年中国人工智能产业发展指数情况。2019年中国人工智能产业发展指数为322.7。

该统计数据包含了2019年中国各省市人工智能产业发展指数情况。2019年中国北京市人工智能产业发展指数96.4。

与中国巨大的半导体消费能力形成鲜明对比的是，仅有10%的收入是由中国本土半导体企业创造的，而这些企业的半导体技术至少落后于其国际竞争对手两代以上。当前，在政府多项政策的推动下，加上研发力度的加大以及大规模的资金投入，中国的半导体企业正在迎头赶上。

该统计数据包含了2017-2019年中国人工智能产业发展指数分布情况。2019年中国人工智能产业发展指数为64.5。

在过去的十多年，随着外国直接投资资金不断涌入北部，海防市迅速成为焦点，它提供给企业畅通发展全球业务的基础，同时创造了可预见的机遇。基于该背景下，该报告将重点分析海防市如何加速成为国际认可的工业贸易中心和越南北部发展的驱动力。

报告中指出，中国人工智能科技产业的兴起和发展内生于经济转型升级中所创造的智能化需求。2017年7月以来，国家战略的前瞻引领、需求的强力牵引、产学研用的协同创新、创新生态系统的高度开放性和政府的积极响应，共同构成了中国人工智能科技产业发展的协同创新推动机制。随着核心产业部门和融合产业部门互动过程中报酬递增效应的出现，中国的智能经济即将迎来黄金发展时期。

该统计数据包含了2018年中国受访网民关于智能音箱行业发展前景看法调查情况。对智能音箱行业发展前景看好的占比最高，占比37.9%。

2017年我国面膜市场规模已经顺利突破200亿大关，并且增速也保持着继续上升趋势。近年来，面膜产品不断出现新品牌，韩束一叶子、美即、膜法世家等诸多后起之秀出现在面膜市场，新兴本土面膜品牌快速崛起。导致面膜品牌的竞争越来越激烈。

该统计数据包含了2019年中国各省市人工智能发展指数一级指标产业运行前十名情况。2019年中国北京市人工智能发展指数一级指标产业运行为98.6。

羊肉行业相关概述，羊肉定义及分类，羊肉行业产业链，羊肉行业发展现状分析，羊饲养量情况，羊存栏量情况，羊出栏量情况，羊肉产量情况，羊肉消费量情况，羊肉进出口情况，羊肉市场份额情况，羊肉行业竞争格局分析，羊肉行业市场竞争激烈，内蒙古小肥羊。

当前随着人工智能理论和技术的日益成熟，应用范围不断扩大，目前已广泛应用于计算机科学、金融贸易、医药、诊断、重工业、运输、远程通讯、在线和电话服务、法律、科学发现、玩具和游戏、音乐等诸多方面。算力作为承载人工智能应用的平台和基础，其发展推动了整个人工智能系统的进步和快速演进，是人工智能最核心的要素之一。以人工智能应用为主要任务的，面向智能计算的处理器的相关设计方法与技术已成为国内外工业界和学术界共同角逐的热点，国内外企业纷纷布局AI芯片。AI芯片的应用场景不再局限于云端，部署于智能手机、安防摄像头、及自动驾驶汽车等终端的各项产品日趋丰富。除了追求性能提升外，AI芯片也逐渐专注于特殊场景的优化。为了进一步促进供需对接，为AI芯片供应商和需求商提供交流的平台，中国人工智能产业发展联盟(以下简称“AIIA”或联盟)计算架构与芯片推进组启动“AI芯片技术选型目录”(以下简称“选型目录”)的工作，希望为AI芯片的可持续发展，服务和促进相关产业发展壮大贡献一份力量。

今天，人工智能已经成为全球最为活跃的创新领域，对经济社会的发展影响深远。自2012年以来，以深度学习为代表的人工智能技术与产业浪潮汹涌澎湃，新的算法技术层出不穷，图像识别、机器翻译等智能任务水平逼近人类，技术红利快速释放，已在多个领域初具应用成效。 在过去一年中，人工智能的新算法不断涌现，深度学习仍是这一时期发展主线，尝试解决更为复杂的应用任务。人工智能的产业格局与生态体系更为明晰，开源开发框架格局逐步确立，以科技巨头引领的生态系统垂直整合速度不断加快;同时，产业发展重心开始转变，企业比拼重点从单项技术的“理论”准确率转向应用场景白热化的”跑马圈地";人工智能的技术应用开始全面覆盖日常生活、科学研究、社会治理、商业创新和国家安全等经济社会的关键领域，以空前的广度和深度推动社会发展。然而，由于人工智能技术成熟周期相对较长，产业发展速度不及资本市场预期，资本热度开始减退。人工智能产业似乎显现出“陷入困境”与“高速发展”的矛盾现象。 在此背景下，我院发布人工智能核心技术产业白皮书，探讨以深度学习技术为主要驱动力的人工智能发展状况、技术创新重点与产业发展趋势，总结十三五期间我国发展情况，提出十四五期间的发展方向与机遇，以期与业界分享，共同推动我国人工智能的技术创新与产业发展。