"京东平台销售大数据报告"相关数据
更新时间:2024-11-262016年,京东实现GMV9392亿元,13年间交易额增长9万倍,年均复合增长率超过150%。高速成长的轨迹背后,离不开大量商家与京东的共同努力。
近3年,京东平台的商家数量快速稳定增长,经过市场选择、优胜劣汰,与京东平台共同进入品质升级阶段。截至2017年10月,京东平台商家数超过16万,涨势明显超过去年。进入10月底,大量新商家入驻使商家数量曲线大幅上扬,预计将在2017年底出现新高峰。
双十一
主要电商平台“双十一”销售数据主要电商平台“双十一”销售数据数据包含包含213项数据(60个数据报告、147个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为584MB。 至2023年“双十一”购物狂欢节已举办十五年,电商平台们永远是在打破旧记录创造新高度,销售额水涨船高的同时也早已潜移默化改变了消费者的购物习惯。本数据包呈现了从2020年至2024年包含淘宝、天猫、京东等在内的主流电商平台“双十一”的成交额、增速、用户规模等指标的数据与报告,回溯“双十一”发展历程。2019-2024年发布时间:2024-11-08京东
京东集团经营数据京东集团经营数据数据包包含40项数据(2个数据报告、34个表格数据和4个数据图说),数据包的大小为9.63MB。 本数据包主要涵盖了截至2021年京东集团的经营数据,主要包括GMV、营业收入、净利润、ARPU值、用户分布、获客成本等,同时还囊括了一篇与京东集团相关的电商分析报告。2019-2021年发布时间:2021-11-03年货里的中国人消费大数据
年货里的中国人消费大数据(年货品牌、休闲零食、京东年货节)年货里的中国人消费大数据(年货品牌、休闲零食、京东年货节)主题数据包包含26项数据(12个数据报告、14个表格数据),数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据,其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。2018-2021年发布时间:2022-01-07大数据产业
大数据产业:场景为王,大数据产业抢占数字时代先机大数据产业主题数据包包含80项数据(25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为149MB。大数据产业,是指大数据的产业集群、产业园区,涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起,大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展,中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面,大数据政策逐步完善,应用场景建设落地成为关键。在规模方面,中国大数据产业规模持续高速增长,华东,华北地区持续领跑,以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体,同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样,机器学习、数据采集不断取得突破,且经过多年的发展,逐渐走向产业化、规模化。上一个十年,在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代,流量为王;而未来十年,则将进入以大数据为核心的数字智能时代,场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。2020-2023年发布时间:2023-07-11新能源车
中国新能源汽车销售数据中国新能源汽车销售数据数据包含83项数据(39个数据报告、34个表格数据和10个数据图说),数据包的大小为379MB。 随“碳中和”目标制定,中国政府支持新能源汽车加快发展的政策,全球汽车工业技术发展与消费者对新能源汽车认知提高,中国新能源汽车保有量正处持续上升阶段。本数据包整理了中国新能源汽车的年度销售数据与部分季度和月份产销量数据,更偏重新能源汽车行业整体消费端和需求侧,数据来源包括中国乘用车协会、艾瑞咨询等,具有较强的权威性。2012-2035年发布时间:2024-05-09花西子
花西子数据(广告投放、KOL、销售)花西子数据(广告投放、KOL、销售)主题数据包包含47项数据(13个数据报告、34个表格数据),数据包的大小为65.7MB。 花西子成立于2017年,是一个以“东方彩妆,以花养妆”为理念的中国国产彩妆品牌。经过两年的发展销售额突破了20亿元,三年估值即达到了40亿美元。2019年9月,正式官宣李佳琦担任花西子首席推荐官。在2020年618天猫发布的26个新品牌黑马中,花西子还一跃成为脸部彩妆TOP1。在一众新国货美妆品牌中,取得了先发优势。 本数据包主要涵盖了花西子品牌宣传和经营数据,包括花西子广告投放平台、投放达人、广告素材形式、销售额、销售量等维度,同时囊括了多篇花西子和国货彩妆洞察报告。以期给用户一个快速了解花西子品牌发展概况和彩妆国货的入口。2019-2021年发布时间:2022-05-12国货美妆
国货美妆数据(推广平台、推广数量、互动指数)国货美妆数据(推广平台、推广数量、互动指数)主题数据包包含31项数据(5个数据报告、26个表格数据),数据包的大小为42.8MB。 国风美妆当道,开启国货新纪元。从Top20内部结构变化来看,2017年以前海外美妆品牌占主导,销售额合计占比稳定在90%以上;但此后国货彩妆快速崛起,合计销售额份额占比从2017年的9%增长至2020年25%,其中完美日记2020年在彩妆市场份额6.4%,仅次于美宝莲,位列第二,花西子则以5.1%的市场份额位列第五。 本数据包主要涵盖了国货美妆2017-2021品牌推广和用户数据,包括国货美妆品牌的声量指数、人气指数、互动指数、发文平台、发文数量以及用户选择国货美妆的原因、喜欢化妆品类型等维度,旨在给用户一个快速了解国货美妆的途径。2018-2021年发布时间:2021-11-17物流
京东物流(经营情况、资产情况、竞品对比)京东物流(经营情况、资产情况、竞品对比)主题数据包包含57项数据(23个数据报告、33个表格数据、1个数据图说),数据包的大小为94.4MB。 京东物流的发展经历了从企业内部物流部门,到独立运营的物流企业再到全面对外开放的一体化供应链服务商三个阶段。2017年4月,京东物流子集团成立,同年,京东物流大件和中小件物流体系完成对中国大陆所有行政区县覆盖。2018年京东物流完成25亿美元A轮融资,并正式推出快递、快运、冷链、跨境、云仓等产品体系,上线个人寄递业务。截止2020年末,京东物流的快运及大件网络能够覆盖全国29个省362个城市,拥有86个大件重货仓储中心,102个分拣中心,总管理面积280万平方米。同时,依托京东帮品牌,在低线城市和第三方开展合作,能够使用京东帮约1800个大件配送和安装网点服务低线城市用户。 本数据包数据展示了京东物流的发展概况,从其经营情况、与顺丰物流的对比情况、资产发展和扩大的进程等方面给用户勾勒出了京东物流的成长史。旨在给需要了解京东物流发展进程和未来趋势的用户建立一个快速通道。2011-2025年发布时间:2022-07-15相机
中国相机行业发展数据(手机拍照、销售情况、用户画像)中国相机行业发展数据(手机拍照、销售情况、用户画像)主题数据包包含59项数据(5个数据报告、54个表格数据),数据包的大小为19.5MB。 2021年中国数码相机市场整体销量走势平稳,固定镜头相机市场受到手机冲击持续萎缩,微单相机销量激增,截至6月份已达中国整体相机销量62.6%,且上半年微单相机平均客单价格已超过6500元。相机品牌方面,佳能、尼康成为上半年最大赢家,富士相机异军突起,中画幅相机市场份额占比持续走高。 本数据包除了包括中国相机市场的销售数据、相机的出口数据以外,还包括拍照手机的发展趋势分析。通过该数据包,可以洞察中国相机行业市场,并对相机消费者的偏好有一定了解。2000-2018年发布时间:2021-11-17A股证券
中国A股证券行业数据中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据,数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据,具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据,以便进深入了解。2010-2021年发布时间:2022-02-22便利店
便利店经营数据(市场规模、门店数量、销售额)便利店经营数据(市场规模、门店数量、销售额)主题数据包包含39项数据(3个数据报告、36个表格数据),数据包的大小为24.6MB。 便利店是是位于居民区附近的实体店或提供网上购物的虚拟店,指以经营即时性商品或服务为主,以满足便利性需求为第一宗旨,采取自选式购物方式的小型零售店或网上商店。目前中国状态为在业、存续、迁入、迁出的便利店相关企业超过96万家,其中个体工商户占比为95.6%。国内夫妻便利店有近600万家。如果按占比计,连锁品牌便利店数量还不及3%。但也从侧面印证了这个市场转型升级的必然性。 本数据包主要涵盖了便利店2012-2021年的经营数据,包括便利店的门店数量、销售额、订单数、毛利率、市场份额等维度,旨在为用户了解中国便利店经营概况提供数据上的支持。2012-2021年发布时间:2021-11-17618购物节
2020年-2022年618网络购物节(京东、天猫、小红书)2020年-2023年618网络购物节(京东、天猫、小红书)主题数据包包含222项数据(68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说),数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况,除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外,还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法,为新一年的618大战指明方向和预判趋势。2020-2023年发布时间:2024-05-17中国上市公司
中国A股上市公司数据中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据,数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据,通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况,此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息,供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。2010-2021年发布时间:2022-02-22小红书
小红书平台用户画像小红书平台用户画像数据包含41项数据(12个数据报告、27个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为94.9MB。 本数据包主要涵盖了社交平台小红书2020年和2021年的用户画像数据,包括小红书整体用户和活跃用户的年龄、性别、城市、地域、内容偏好、消费水平等维度,同时囊括了多篇小红书美妆护肤品类行业洞察报告。2020-2021年发布时间:2021-11-01甜宠剧
甜宠剧(播出平台、播出情况、演员)甜宠剧(播出平台、播出情况、演员)主题数据包包含56项数据(4个数据报告、52个表格数据),数据包的大小为7.41MB。 随着互联网的发展,越来越多的人选择在网上看剧,“网剧”持续强劲发展。近年来,“甜宠”剧成为市场新宠,“爆款”频出再加上相对低廉的制作成本,既增强了制作公司的入局意愿,也激发了平台的排播热情。2018年-2021年6月期间,“甜宠”剧播出数量不断提升,2020年达到高峰95部。 本数据包涵盖中国互联网平台上甜宠剧相关数据,具体数据包括播出平台、播出情况和演员信息等,重点分析了甜宠剧的现状与发展信息研究,旨在帮助用户快速了解当前甜宠剧的整体情况。2018-2021年发布时间:2021-11-17古装剧
古装剧(播出平台、市场情况、题材类型)古装剧(播出平台、市场情况、题材类型)主题数据包包含65项数据(5个数据报告、60个表格数据),数据包的大小为27.7MB。 作为剧集形式的一种,经过一段时间的沉寂后,2020年的中国剧集市场上古装剧又迎来了回暖迹象。这种“回暖”更多体现在网络平台,在网络剧播放量前30中,古装剧就占据半壁江山。从数据来看,古装剧的制作与播放还将继续回升。截至2020年1月至9月,共有56部、2279集古代题材电视剧通过备案,数量较前一年同期有所上升。 本数据包涵盖古装剧相关数据,具体数据包括剧集的播出平台、收视市场情况和题材类型等,重点分析了古装剧的现状与发展信息研究,旨在帮助用户快速了解当前中国古装剧市场的整体情况。2017-2021年发布时间:2021-11-24中国玩具
中国玩具(市场、销售、宠物玩具)中国玩具(市场、销售、宠物玩具)主题数据包包含32项数据(4个数据报告、28个表格数据),数据包的大小为29.7MB。 中国是世界上最大的玩具生产国和出口国,占国际出口玩具总量的75%左右,其中约70%的出口玩具来自广东地区,此外浙江、江苏和上海等省市也是重要的生产和出口基地。在这些地区中,存在为数众多的中小型玩具生产销售企业,此类企业通常采用OEM生产模式,依靠一定的劳动力成本优势和生产工艺技术,为国内外各大品牌商、动漫公司代生产加工玩具产品。 本数据包介绍了中国玩具行业的现状与特点,并且从市场、销售、调研和宠物玩具等维度通过数据来说明中国玩具市场的市场状况与发展模式。2015-2023年发布时间:2021-12-13生鲜电商
中国生鲜电商平台每日优鲜 PK 叮咚买菜经营情况中国生鲜电商平台每日优鲜 PK 叮咚买菜经营情况主题数据包包含52项数据(14个数据报告、34个表格数据和4个数据图说),数据包的大小为42.0MB。 本数据包内容为生鲜电商平台每日优鲜与叮咚买菜的经营情况,涵盖的数据时间主要是疫情后,即以2020年与2021年的数据为主,其中包括两家的上市招股书,GMV、营收与净利对比,毛利率与净利率对比、月活跃用户规模与用户画像,各家销售、管理和研发情况等数据。2018-2021年发布时间:2021-11-10社区团购
中国社区团购行业洞察(行业规模、平台竞争、用户画像)中国社区团购行业洞察(行业规模、平台竞争、用户画像)主题数据包包含45项数据(21个数据报告、22个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为91.8MB。 本数据包内容为中国社区团购行业在疫情后的发展历程,其中多篇报告为社区团购行业的深度研究报告,是对兴盛优选、多多买菜、美团优选等在内的主流社区团购平台竞争格局的分析。表格数据则主要包含社区团购的发展规模、城市分布、用户画像等。2016-2021年发布时间:2021-11-10服装销售
服装销售:疫情打乱节奏,服装零售业萧条几时休?服装销售主题数据包包含95项数据(2个数据报告、93个表格数据),数据包的大小为17.7MB。数据显示中国人均穿着消费支出增速回落,2019年人均穿着消费支出为1338元,占消费支出的6.2%,同比增长3.8%。中国人口数量已突破14亿,庞大人口基数为服装行业带来巨大市场。 近年来服装行业智能化制造稳步推进,随着大数据、物联网、移动支付等信息技术日趋成熟,服装行业实现了个性化研发和人性化制造,发展蓬勃向上。2020年初爆发的新冠疫情对服装行业造成了巨大冲击,上游生产链开工率下降,原料价格下降,生产企业库存面临减值;下游销售来看,疫情爆发于春节服装销售旺季,前期生产库存短期无法释放,内销和出口均严重受挫。受到疫情期间隔离的影响,服装线上渠道销售占比大大提升,抵消部分新冠疫情带来的负面影响。疫情影响减弱后,网购习惯养成有望持续驱动线上消费需求的释放,服装电商市场将进一步加大。 本数据包围绕服装销售的起起落落,着重分析了当今经济环境下的电商和抖音平台上的服装行业。2001-2023年发布时间:2021-01-13