民间借贷的认定和事实审查；民间借贷合同的内容；民间借贷合同中主体的认定。

本文分析了网络借贷的诈骗现状，解析了网络借贷诈骗的新途径，探究了网络借贷诈骗泛滥背后的原因，并对攻防策略及诈骗防范与治理对策进行了解析。

该统计数据包含了2018H2我国分期借贷行业APP月均DAU情况。2018年12月我国分期借贷行业APP月均DAU为420.5万。

该统计数据包含了2019年中国借贷诈骗受害者性别分布情况。其中男性占65.0%。

我们基于对消费金融的长期研究，发布互联网借贷研究框架，提出关键词“监管博弈”，看好产业前景的同时，认为可能制约产业发展的核心是监管压力。当前时点研究互联网借贷的背景：①金融科技巨头纷纷启动上市；②互联网消费金融产业高速发展的同时，监管政策不断革新。

互联网金融的发展，对于推动我国金融体系升级换代，促进数字普惠金融和经济可持续发展都具有重要意义。但这一过程中，互联网金融个体网络借贷（P2P）市场因其发展快、规模大、风险事件频发而备受关注。本研究旨在回答两个问题：第一，在信息中介定位下，网络借贷平台存活成长、切实服务中国小微企业和消费者的前景如何？第二，如何缓释现有一千多家网络借贷平台在这些年运营中积累的各类风险，避免触发系统性金融风险？我们发现，我国网络借贷是经济发展水平仍然较低、资本市场不发达、没有完善征信系统、没有严格系统的监管机制、没有对相关业务详细统计、公众习惯刚性兑付的情况下，大量个体投资人对大量个体借款人间展开的借贷业务，如果不采取缓释措施，可能引发较大风险。

市场上普遍认为熊市中，债券借贷对行情推波助澜，这一看法较为偏颇。债券借贷天然的空头属性的确会在熊市中放大债市的调整，但其主要作用是提升债券市场的流动性，促进债券合理定价。债券借贷可以作为观察多空双方情绪相对变化的指标之一，需要注意的是，空头力量的增强并不简单意味着市场的反转，现阶段出现市场调整的概率更大。

该统计数据包含了2017-2018年我国分期借贷行业APP渗透率情况。2018年12月我国分期借贷行业APP渗透率为7.8%。

本文基于两个投资的公理性假设，提出了一个用系统性预期错误解释金融危机的理论，用于分析民间借贷危机的发生机制。这一理论推断，总体真实冲击、政府经济政策与非独立预期这三个主要因素会导致系统性预期错误大幅度增加，从而可能引发金融危机。本文进一步以鄂尔多斯民间借贷危机这一典型案例，对该理论进行了验证。在鄂尔多斯民间借贷危机中，三个因素都起到了重要作用，与理论推断相符，为该理论提供了实证基础。最后，本文提出了相应的政策建议，对预防民间借贷危机具有一定的启示价值。

该统计数据包含了2019年中国借贷诈骗受害者男女人均损失情况。其中女性人均损失7003元。

该统计数据包含了2019年中国借贷诈骗举报数量省级分布TOP10。其中广东省占16.0%。

自2016年起出台了众多网络借贷监管细则，从机构定位、资金存管、备案管理、信息披露等方面对P2P进行了细则上的严规，有效抑制了非法集资、跑路事件等行业乱象的发生，让网贷行业处于前所未有的管理从紧力度。目前我国已构建网贷监管"1+3”的制度框架，这标志着我国初步形成了较为完善的网贷行业制度政策体系，促进网贷机构优胜劣汰，自此监管有法可依、行业有章可循。

数字资产借贷项目经营模式包括中心化与去中心化借贷，其中产品的类型包括质押法币（或稳定币）贷数字资产、质押数字资产贷法币（或稳定币）以及质押加密通证贷加密通证三种。

该统计数据包含了2017-2018年全球网络借贷贷款笔数情况。2018年平台借贷贷款笔数最高，贷款笔数3396.2万笔。

该统计数据包含了2018年9-12月我国分期借贷APP DAU均值情况。2018年12月我国360借条APP DAU均值为146.1万。

该统计数据包含了2019年中国借贷诈骗举报数量城市分布TOP10。其中北京市占3.6%。

该统计数据包含了2018年12月中国金融借贷短信类型统计。2018年12月中国金融借贷广告短信类型占比82.7%。

该统计数据包含了2019年中国借贷诈骗受害者年龄段占比的情况。2019年借贷诈骗受害者90后年龄占比达到了44.9%。

该统计数据包含了2018年全球网络借贷交易额TOP5国家情况。中国网络借贷交易额最高，交易额1789亿美元。

刚性兑付益智是中国金融行业的“传统”，连接资金端和资产端的P2P网贷自然也躲不开刚性兑付的争议。中国金融市场隐形担保已成常态，投资者难改保本信息的习惯性思维，坚信赔付机制应为投资风险买单。投资者对违约风险和流动风险的错误预期，将会导致更多的刚性泡沫，使优劣标的的博弈更加复杂化。打破刚性兑付，加强风险教育，提高金融素养，中国的网贷参与者就是在这样一种氛围中砥砺前行。