每年ꎬＩＢＭ全球企业咨询团队和ＩＢＭ商业价值研究院的研究团队都会针对商业和科技发展的趋势进行深入研究ꎬ给出我们对于企业和行业发展方向的看法ꎮＩＢＭ坚持不懈地在这个领域投资ꎬ目的是为了把握住商业和科技变革的时代脉络ꎬ为客户提供丰富的思想资源和有价值的方法论ꎮ今年ꎬＩＢＭ商业价值研究院的研究团队跟踪研究大数据、云计算和社交移动三大趋势ꎬ并将研究成果出版成册ꎮ我们清楚地看到ꎬ这三股技术潮流裹挟在一起ꎬ已经形成了前所未见的商业变革动能ꎮ这三大科技趋势已经成为很多商业界和科技界人士的共识ꎬ但如何把它们转变成公司的竞争优势?如何结合自身的特点ꎬ找到独特的战略路径ꎬ运用这一轮科技趋势为企业创造价值ꎬ把握住这个变革的时代脉络。

“大数据”一词已经无处不在，然而，其概念仍然存在混淆。大数据已被用于承载所有类型的概念，包括：巨量的数据、社交媒体分析、下一代数据管理能力、实时数据等。无论是任何种类，企业都已经开始理解并且探索如何以新的方式处理并分析大量的信息。这样，数量较少但不断增加的先驱者实现了突破性的业务成果。在全球的各行各业中，高管都认识到，他们需要更多地了解如何利用大数据。但是，尽管它吸引了媒体的广泛关注，但从企业正在做的事情中很难发现深层次的信息。

报告基于艺恩的代言人系统的数据支持，以刘昊然为例，综合分析刘昊然在2020年1-7月商业价值的变化与成绩，发布《刘昊然商业价值数据报告》。

该统计数据包含了2021年中国数字化给小企业带来的价值。其中带来办公效率方面价值的占比40%。

本文阐述了绫致时装集团，图解了从数据到数据资产，分析了数据驱动增长。

本文通过数据价值模型、数据处理模型探寻了数据价值之路，并对Data Cloud智能数据平台的实践进行了分析。

IDC预测，全球数据圈将从2018年的33ZB增至2025年的175ZB。在全球数据圈扩张进程中，中国数据圈增速最快，预计到2025年将增长至48.6ZB，占全球数据圈的27.8%，将成为全球最大的数据圈。1而在这些数据中，结构化数据仅占20%，其余80%都是以文件、语音等形式存在的非结构化和半结构化数据，这些非结构化数据平均每年增加约60%。2鉴于当前各大银行对于结构化数据的利用和挖掘已进入瓶颈和饱和状态，通过挖掘非结构化数据来为营销或运营等场景提供智能化的决策支持已成为银行数字化转型过程中的热门话题。非结构化数据的价值主要体现在以下三个方面：数据量大：非结构化数据已经占到大部分银行信息总量的80%甚至更高，是银行非常宝贵的数据资产。

个人数据是数字经济的新货币。从个人数据中获得的洞察可以为个人和组织带来巨大助益，但同时也会产生更多风险。随着所收集和处理的数据量日渐增加，安全漏洞出现的可能性也在不断攀升。网络攻击日益肆虐，导致消费者的不安情绪高涨，担心自己个人信息的隐私性和安全性遭到侵扰。

本文分析了数据增长组织建设、增长重点、增长理论、增长经验、增长工具及数据增长的8条经验，解析了智能数据平台、产品、中台建设思路。

春节手游买量市场风起云涌，热闹非凡。热云数据发现，从今年春节手游买量市场的情况看， 一方面，包括腾讯、网易、三七互娱等游戏大厂重仓重度游戏类型——FPS、MMORPG 打响 了开年第一战，大厂新游上线随即大量投放，并延续其高品质及长线付费设计的运营策略； 另一方面，网赚类游戏在春节及寒假前的买量市场中表现异常活跃，其短平快的买量策略再 次显现出了红包和现金激励对于玩家的巨大吸引力。

2018年9月11日，T11 2018暨TalkingData数据智能峰会举办“智变金融”新金融峰会，从解决实际业务问题角度出发，携手来自国泰君安、兴业数金、中国银行、民生科技等企业的嘉宾，探讨如何借助数据智能助力金融企业实现价值突破提升。