该统计数据包含了2019年全球社会企业在寻找和管理非传统劳动力资源方面的有效性分布情况。8%认为已做到业内领先水平，已经建立了完整的流程来管理和发展非传统劳动力资源。

新冠疫情的影响下，劳动力重塑更为紧迫。很显然，虽然过去十年中各组织在技术投资上翻了一番，但许多组织在人类如何适应和接受新的工作方式方面投资明显不足，对人性的关注和需要，使员工幸福感和归属感成为今年组织所需关注的第一和第二大趋势。26%的受访者对HR自我提升和有效领导的能力不自信。新冠疫情危机为HR提供了展示自己实力的机会，帮助组织应对疫情后的新常态。

随着中国劳动力成本和工业转型需求的提升，政策和技术的支持，中国智能制造进入实质性落地阶段，亿欧智库从工业化进程和智能制造需求两个角度，结合2000+制造业上市企业数据及专家调研，衡量中国制造业19个细分领域的智能制造现状，将其分为领导者、挑战者、探索者及观望者四大象限，并选择四大典型行业进行深入研究。

报告全方位探讨了企业寻求革新的多元化途径，如增强员工互动和积极性、重视员工个性化体验，从而帮助员工获得身份认同，为工作赋予新的意义。我们从实操角度将十大趋势分为三个重塑区域：劳动力的未来、组织的未来和人力资源的未来。

2021年上半年家政行业市场规模超三千亿，重拾增长：2021年上半年中国家政服务行业市场规模达到3071亿元，已经逐渐摆脱疫情影响，重拾增长。家政服务企业数量突破100万家，是吸纳农村转移劳动力的重要行业，2020年超过三千万人通过家政服务行业获得了收入，推动家政行业的持续、健康及规范化发展，对于全面建设小康社会，推动实现乡村振兴战略具有重要的作用。 家政行业正在从“小散乱”走向品牌化、专业化及数字化：无论是传统家政企业还是互联网家政服务平台，都在快速的品牌化，头部平台的竞争壁垒正在快速形成，但家政服务行业尚未形成真正的行业领导企业，家政服务行业仍然对所有创业者开放。同时，随着国内家政雇主用户对家政服务需求的多样化，雇主要求家政服务企业可以提供更加专业化的家政服务，除居家保洁、家庭维修、月嫂等传统家政服务之外，心理服务、医疗护理及营养管理等服务快速涌现，家政服务行业对专业化的人才、专业化的服务更加期待。此外，随着家政雇主用户需求的线上化，家政服务企业的数字化转型也在快速推进，数字化运营、数字化获客、智能客服、用户分析、需求预测等在家政行业得到广泛应用。 互联网家政服务盈利模式待解，行业法制化发展迫在眉睫：用传统的互联网逻辑去做家政行业会产生较大的问题，家政行业重资产重运营，通过烧钱快速获取流量、营收注水、上市套现退出的方式很难在家政服务行业奏效，以天鹅到家为例，2018年到2021年Q1累计亏损19.65亿元，而同期的的营业收入仅为19.17亿元，烧钱效率低，引发业界质疑。对于互联网家政服务来说，通过数字化手段减少交易障碍，提高运营效率，加大专业人才的培养，持续提升用户体验才能不断提升竞争力及盈利能力。此外，培养人才及留住人才也至关重要、通过法制化及制度化手段保障劳动者的合法权益，有效遏制恶意欠薪等侵害劳动者合法权益的行为，共同推进家政服务行业法制化、专业化、数字化及可持续发展。

消费级智能硬件市场前景广阔。随着物联网生态体系内互联产品的不断增加给用户带来体验提升,和商家在用户需求驱动下不断进行新一轮的创新和市场拓展，整个市场将会加速扩展。预计2025年, 我国消费级智能硬件的市场规模将达到1.3万亿左右。基于市场需 求和产品布局的判断,本报告将智能硬件产品分为娱乐出行、智能家居、教育早教和运动健康四个细分赛道,这四大赛道符合市场的实际需求以及智能技术的落地方向，是智能硬件的高潜领域。目前智能硬件产品主要是对现有产品的性能升级和智能化改造，逐渐取代人工，解放人的劳动，更加主动化的智能硬件产品将在未来3-5年开始普及。

2019年5月20日，德勤最新发布《2019千禧一代年度调研报告》。报告中指出，面对持续影响科学技术和社会领域的颠覆性力量，千禧一代和Z世代对传统商业机构感到失望，对它们的商业动机持怀疑态度，同时，也对经济和社会进程感到悲观。调查发现，尽管全球经济增长、扩张和机遇并存，年轻一代对世界形势及自身定位持谨慎态度，但仍不失希望，并相信自身作为消费者和劳动力的价值。报告摘要：千禧一代和Z世代对经济、媒体和政府的信心下降千禧一代与社交媒体的关系复杂，对隐私和网络安全心存担忧因受到经济或其他限制，千禧一代延迟追求或甚至改变其人生目标千禧一代对企业的观感持续趋向负面

2018年全球智能制造市场规模约为1770亿美元，是2015年的近4倍，今年，根据两国对国内生产总值（GDP）增速的估计，全球最大经济体美国和中国的制造业增加值预计将达到6.4万亿美元，2018年工业机器人市场（不包括外围设备、软件和系统工程的价格）规模为169亿美元，预计2019-2024年复合年增长率为12%，到2024年将达到317亿美元。汽车行业为最大的下游应用，在所有制造流程与工序中，可预测的体力劳动是最可替代的，2018年，全球增材制造总市场规模达到96.8亿美元，5年复合年增长率为26.1%。应用领域已经从学术界、消耗品和电子领域转移到航空航天和汽车领域，作为人工智能+工业的落地场景，2025年机器视觉市场规模有望达到150亿美元，5年复合年增长率为14%。