电子设备行业专题研究：生物识别技术发展前景广阔 生物识别技术(biometrics）是一种利用数理统计方法对生物特征进行分析，来对生物个体进行区分的计算机技术。生物识别技术的主要研究对象包括语音、脸部、指纹、掌纹、虹膜、视网膜、体形、个人习惯（包括敲击键盘的力度和频率、签字）等，与之相应的识别技术包括语音识别、人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等。 生物识别技术流程一般为，通过设备对信息进行采集，随后进行预处理，然后将生物信息中的特征进行提取，将其与档案特征进行比对，对比结束后得出识别结果。 生物识别技术的发展历程来看，指纹识别最早出现在19世纪，属于较早被发现并有效使用的识别技术，得到了较长时间的发展演变；人脸识别出现时间相对较晚，主要是在20世纪90年代末得到应用，但是近些年来的发展速度较快，逐渐成为产业内较为重要的分支，随着相应技术的不断成熟进步，未来预计将有更为广阔的发展空间。 对比不同的生物识别技术，其各自的优缺点也较为明显。指纹识别以及人脸识别具备较高的技术易用性及便利性，在安全级别上也可以满足日常使用，相对来说设备成本适中，因此被广泛的使用;虹膜识别以及静脉识别虽然具备较高的安全等级，但是设备实现的成本较高且体积较大，不使用日常使用，因此仅应用在部分安全等级极高的场景，例如金库、档案室等。 【更多详情，请下载：电子设备行业专题研究：生物识别技术发展前景广阔】