2020年，新冠疫情大流行下，全球银行业资产规模逆势扩张，利差收窄，资产质量有所下降，盈利水平下滑，资本水平整体充裕。中国银行业经营态势整体平稳，资负规模稳步扩张，盈利逐步修复，资产质量相对稳定。

美联储1月会议纪要显示对加息有“耐心”，倾向于今年停止缩表；2019年以来，宏观经济延续了前期供需两弱、价格下跌的趋势，但下行速度较慢，1月份进出口增速也出现回升；中美贸易谈判持续推进并有所进展，但国内经济下行压力依然较大，通胀延续下行；2019年以来，债券收益率维持区间震荡的走势，一方面有风险偏好提升的压制，另一方面也有经济下行的支撑。

11月以来，美元指数震荡上行，至26日，美元指数收于98.26，较上月底升值1%。其中，兑欧元、英镑和日元分别升值1.2%、0.6%和0.9%。月初美国ISM非制造业指数超预期回升和月末欧元区服务业PMI下行拉低欧元是推升美元的主要原因，月中美国工业产出超预期下跌一度使美元有所下行。

本期报告专题分析区块链技术的内在特征及其在全球银行业的应用情况。结论表明，区块链技术为金融行业构筑全新的信用机制带来了可能。商业银行应采取相应发展策略，拓展区块链技术应用场景。本期报告还专题分析中国银行业不良资产变化情况及未来发展趋势。结论表明，未来 2-3 年内只要内外部经济环境不出现剧烈变动，银行业不良资产集中爆发、不良大幅攀升的可能性较低。

2018年度六大国有银行各项指标同比均实现改善,盈利能力稳步提升。营业收入、归属于母公司净利润同比2017年度分别增长7.9%、4.9%,但略低于三季度同比增速0.4、1.5个百分点。全年来看,净息差企稳回升、非息收入逐步企稳带动营业收入正增长;费用刚性上涨,但费用收入比同比继续下降;资产质量保持改善,风险抵补能力有所提升,但加大减值力度对净利润增长具有较大负面效应。预计2019年国有银行利润增长无忧,向好态势有望延续,全年净利润增速预计为4%-6%之间。

我国日益重视开放银行监管体系建设。人民银行在《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年）》中明确指出，“系统梳理现行监管规则，结合我国金融科技发展现状及趋势，加强金融科技监管顶层设计，围绕基础通用、技术应用、安全风控等方面，逐步建成纲目并举、完整严密、互为支撑的金融科技监管基本规则体系”。在整体规划下，开放银行相关标准和规范的建设工作稳步推进，2020年2月13日，人民银行发布《商业银行应用程序接口安全管理规范》及《个人金融信息保护技术规范》，对银行业开放API进行了规范，为个人金融数据安全共享提供框架指导并明确风险控制底线，为行业的健康发展奠定了基础。

本文从愿景规划、商业模式、场景建模、安全治理等方面对全景银行蓝皮书进行了解读，还特别介绍了全景银行的CARE安全模型。

对银行这条产业链，之前我们还覆盖过六大行、农商行、银行IT、贷款系统等赛道，详见优塾产业链报告库。从产业链上的参与者2021年的业绩快报增长情况来看:宁波银行一—2021年实现营业收入527.21亿，同比增长28.24%;归母净利润195.15亿，同比增长29.67%;不良率贷款率0.77%，同比下降2BP，拨备覆盖率522.01%，同比提升16.43pct。

该统计数据包含了2020年末-2021年6月末中国平安银行和招商银行的手机银行APP的MAU、总体零售客户及手机银行贡献度情况。2021年6月末招商银行的手机银行总体零售客户最高，总体零售客户1.65亿户。

受到突如其来的疫情影响，各行业都遭受了一场前所未有的大考，银行业在承受一定压力测试的同时，也加快了银行线上化和数字化转型的步伐，部分数字化能力领先的银行取得了积极性的成果。未来银行应该具有什么样的创新能力？未来银行的形态和商业模式是什么样的？如何重塑银行的组织、技术、人才和产品等？什么样的银行才最有可能脱颖而出？这些问题都无法在现有评价体系内得到回答。创新、科技和变化并不是稳健的对立面，在银行拥抱金融科技、纷纷创新转型的今天，在面对新锐银行不断涌现并发展的今天，未来银行能力判断标准体系，是亟需思考的重要问题。

2018年，全球银行业发展环境不确定性增大，新兴市场局部发生动荡;各国银行业保持基本稳定，但美联储升息、贸易摩擦、监管强化等对银行业带来的影响逐步显现。

2019年以来，全球银行业经营环境整体平稳，实体经济增长动能有所减弱，金融市场更趋平稳，金融监管趋严态势不减。在此背景下，主要经济体银行业继续呈现分化发展的态势，新兴市场保持较快增长。2019年以来，中国银行业资产负债保持平稳增长，风险抵补能力进一步夯实，预计银行业不良贷款比率维持相对稳定，银行业将积极推进供给侧结构性改革，加大对实体经济的支持力度。从全球银行业的资本管理策略来看，危机以来内源融资的贡献度下降，通过发行其他一级资本和二级资本等非普通股资本工具补充资本的力度加大，这对中国银行业的资本管理有一定启示意义。金融危机以来，受经营环境与监管趋严的影响，全球银行业的综合化经营呈现差异化发展趋势，发达国家银行业整体上收缩，新兴市场经济体银行业有所增强，中国银行业综合化经营尚有改进提升空间。

本文对瑞士银行也的发展现状、主要特征、六大支撑因素进行了分析，研究瑞士银行业发展模式，对提升我国金融机构服务实体经济、转变盈利模式、提升创新融资、实现综合化集群式发展、获得全球竞争力具有重要的借鉴意义。

本文利用最近在IrvingFischer委员会(IFC)成员中进行的一项调查，回顾了中央银行对大数据和机器学习的使用。大多数中央银行在其机构内正式讨论大数据话题。大数据被用于各种领域的机器学习应用程序，包括研究、货币政策和金融稳定。中央银行还报告使用大数据进行监管（suptech和regtech应用）。数据质量、抽样和代表性是中央银行面临的主要挑战，围绕数据隐私和机密性的法律不确定性也是如此。一些机构报告说，在建立足够的IT基础设施和开发必要的人力资本方面存在限制。公共当局之间的合作可以提高中央银行收集、存储和分析大数据的能力。