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更新时间:2024-11-08纺织服装行业:基数效应+节前效应+抢出口,共促1月纺服出口超预期回升
1月纺服出口超预期回升,不确定性因素仍存,尚待观察。根据海关总署数据,2019年1月我国纺织纱线、织物及制品出口额114.12亿美元,同比增长14.64%; 服装及衣着附件出口额136.51亿美元,同比增长5.09%;鞋类出口额51.64亿美元,同比增长6.84%。
2019年1月份我国纺服整体出口金额250.63亿美元,同比增长9.23%,与货物贸易出口情况一致,增速迎来明显回升,反转了2018年12月纺织品和服装出口同比双降的趋势。纺织品和服装1月出口增速环比分别大增17.38个pct、9.57个pct,较2018年全年累计出口增速提升6.14个pct、4.82个pct。
1月份纺服出口增速大幅回升的原因主要有: 1、受人民币大幅升值影响,2018年1月纺织品和服装出口同比分别+4.18%、-8.37%,导致同期基数较低; 2、今年春节较2018年提前10天以上,可能存在节前赶工的现象,使得更多提前集中在1月份;3、中美贸易谈判仍存不确定性,在美国加征关税的最后期限3月1日之前,纺企存在抢出口的动力。
基数效应+节前效应+抢出口综合影响下,1月份纺服出口增长超预期。当前外需及全球贸易形势并不乐观,人工、原材料、能源成本提升是国内纺服出口承压的长期逻辑,叠加贸易谈判结果的不确定性,产能向海外转移依然是众多头部企业的选择。1月份超预期回升或是暂时现象,需待贸易谈判结果以及2/3月份出口增速综合判断。
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A股证券
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大数据产业:场景为王,大数据产业抢占数字时代先机大数据产业主题数据包包含80项数据(25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为149MB。大数据产业,是指大数据的产业集群、产业园区,涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起,大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展,中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面,大数据政策逐步完善,应用场景建设落地成为关键。在规模方面,中国大数据产业规模持续高速增长,华东,华北地区持续领跑,以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体,同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样,机器学习、数据采集不断取得突破,且经过多年的发展,逐渐走向产业化、规模化。上一个十年,在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代,流量为王;而未来十年,则将进入以大数据为核心的数字智能时代,场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。2020-2023年发布时间:2023-07-11互联网出海
中国互联网企业出海经营数据(游戏、科技金融、电商、短视频、社交)中国互联网企业出海经营数据(游戏、科技金融、电商、短视频、社交)主题数据包包含37项数据(22个数据报告、12个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为117MB。 本数据包主要包含了中国互联网企业出海相关的经营数据,包含了2015年-2021年游戏、社交、科技金融、短视频、电商等行业中中国企业出海相关的数据,具体包括市场规模、营销手段、跨境经营风险等细分内容,另外还囊括了22个互联网企业出海相关的深度研究报告,以便深入研究互联网企业出海的逻辑。2015-2021年发布时间:2021-11-16全球粮食安全
全球粮食安全(产量、价格、进出口、转基因)全球粮食安全(产量、价格、进出口、转基因)主题数据包包含34项数据(18个数据报告、11个表格数据和5个数据图说),数据包的大小为70.4MB。 本数据包体现了全球范围内对于粮食安全问题的关注。从粮食产量、全球粮食进出口、价格等维度体现了全球粮食现状。还囊括了对种子安全、转基因技术以及蝗灾影响的分析报告。也着重整理了中国粮食安全的相关内容。数据和报告来自于中国国家统计局、联合国粮农署、联合国粮食及农业组织等国家部门、国际组织和相关研究机构。1970-2021年发布时间:2021-11-18独角兽企业
独角兽企业:难以复刻的崛起之路,探索企业进化之道独角兽企业主题数据包包含97项数据(14个数据报告、83个表格数据),数据包的大小为101MB。“独角兽企业”一词最早源于美国,2013年美国著名Cowboy Venture(一家从事种子轮和早期风险投资的机构)投资人Aileen Lee将私募和公开市场的估值超过10亿美元的创业公司做出分类,并将这些公司称为“独角兽”。随后这个词迅速流行于硅谷,并且出现到《财富》封面上。目前,“独角兽公司”主要是指那些估值达到10亿美元以上的初创企业(成立时间短于10年)。 截至2019年6月30日,目前全球共有494家独角兽企业。其中,中国现有独角兽企业206家,位居全球第一;美国则以203家独角兽企业紧随其后。现阶段全球多数独角兽企业集中在中国与美国,中美两国独角兽企业数量在全球总量中的占比高达82.79%。此外,全球拥有独角兽企业数量超过10家的地区还有印度(21家)与英国(13家)。 本数据包揭开了“独角兽企业”的神秘面纱,围绕着独角兽企业与他们的CEO对这些企业进行多方面的展示与介绍,还对独角兽企业的知名案例进行详细的战略剖析,通过对本数据包的研读可以让用户快速地了解独角兽企业这类优秀企业的整体概况。2017-2020年发布时间:2021-08-11按摩
按摩家电行业市场发展数据(市场概况、消费者画像、企业经营)按摩家电行业市场发展数据(市场概况、消费者画像、企业经营)主题数据包包含43项数据(9个数据报告、34个表格数据),数据包的大小为20.6MB。 随着中国居民生活水平逐年提升,居民的消费水平也不断提高,消费理念不断升级,与此同时,居民健康意识不断提升,按摩家电行业迎来发展契机,而国内制造水平的提高,也为按摩器具制造提供了保障基础。按摩家电的品类较多,2021上半年中国按摩家电销售额占比中,按摩椅占据了57%的份额,颈椎及腰椎按摩器占据了17%的比重,其余种类都在10%以下。 本数据包整理了品牌销售、企业经营、消费偏好这三个维度的数据,展示了不同品类按摩家电的行业发展情况,通过该数据包快速了解按摩家电行业现状及未来发展趋势。2012-2021年发布时间:2021-12-01出海电商
中国出海电商(交易规模、电商平台、进出口情况)中国出海电商(交易规模、电商平台、进出口情况)主题数据包包含135项数据(58个数据报告、71个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为421MB。 2020年的疫情冲击下,海外消费者被迫从线下购物转移到线上,在线时长不断增加,再加上受疫情影响本土商品供给被限制,掀起了消费者跨境购物热潮。在主要国家消费者的调查中,中国已经成为海外消费者跨境购物的主要目的国。海关总署最新统计数据显示,2021上半年,中国跨境电商进出口继续保持良好发展势头,跨境电商进出口8867亿元,同比增长28.6%。其中,出口6036亿元,增长44.1%;进口2831亿元,增长4.6%。在亚马逊封店事件的影响下,跨境电商出口仍保持高速增长,充分验证了跨境电商出口的市场活力和增长韧性。 本数据包数据展示了中国跨境电商的发展情况,从数据层面展示了跨境电商的交易规模、进出口情况,从具体案例上分析了以Shein为代表的独立站电商平台的崛起和发展,旨在为用户了解中国出海电商行业建立一个快速的入口。2020-2024年发布时间:2024-06-05奥运赛事
历届奥运会赛事数据汇总(比赛数据、媒体传播、运动员数据)历届奥运会赛事数据汇总(比赛数据、媒体传播、运动员数据)主题数据包包含72项数据(7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说),数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊,而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化,切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会,1896年希腊雅典举办了首届奥运会,1924年举办了首届冬奥会,1960年举办了首届残奥会,1976年举办首届冬季残奥会,2010年举办了首届青奥会,2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据,旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。1896-2021年发布时间:2021-11-17中国冰雪运动
中国的冰雪运动数据(人群、滑雪场经营、滑雪场数量)中国的冰雪运动数据(人群、滑雪场经营、滑雪场数量)主题数据包包含110项数据(35个数据报告、55个表格数据和20个数据图说),数据包的大小为302MB。 本数据包关注了在北京冬奥会背景下,中国冰雪运动的发展情况。主要涵盖了冰雪运动爱好者画像、中国滑雪场分布、建成和运营情况。数据和报告来自于包括中国国家审计局、北京市滑雪协会、头豹研究院、Mob研究院在内的部门和数据研究分析机构。2011-2023年发布时间:2024-01-24粉丝与偶像
粉丝与偶像:看不惯的流量数据里,多少真心多少水分?粉丝与偶像主题数据包包含86项数据(27个数据报告、59个表格数据),数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体,他们与偶像之间相互平等、包容和成长,但是粉丝对偶像的狂热投入,往往伴随一系列同样狂热的消费行为,即通过粉丝进行群体变现的商业模式,也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星,后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在,随着社交媒体和直播平台的出现,粉丝经济迎来了新核心:网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环,带你了解网红是如何成为流量新IP,并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今,随着偶像的养成和迭代,偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化,那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢?粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单?粉丝群像以及如何深挖粉丝价值?为解答这些问题,本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等,旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。2013-2023年发布时间:2021-04-28外卖竞品
美团与饿了么的外卖数据对比汇总(订单、商家、配送、人均交易)美团与饿了么外卖数据对比汇总(订单、商家、配送、人均交易)主题数据包包含105项数据(28个数据报告、73个表格数据、4个数据图说),数据包的大小为127MB。 外卖业务发展至今,逐渐形成了以美团外卖和饿了么外卖为核心的“两强”格局,他们分别代表着美团系和阿里系为了打造本地生活服务,而从外卖这一高频需求出发,积累流量,挖掘年轻用户、低线城市和长尾商户的价值。 从品牌角度对比了汉堡王、西贝莜面村、周黑鸭等多个品牌的订单数量;从外卖业务对比了两个平台和商家/订单数量、配送费和配送时间、用户重合情况、APP活跃用户、广告投放等数据。还单独列出了近年来美团外卖的GMV、外卖抽佣率、客单价、人均交易、用户补贴、广告投放等数据,旨在帮助用户快速了解美团外卖与饿了么的具体业务发展情况。2016-2023年发布时间:2024-06-21年货里的中国人消费大数据
年货里的中国人消费大数据(年货品牌、休闲零食、京东年货节)年货里的中国人消费大数据(年货品牌、休闲零食、京东年货节)主题数据包包含26项数据(12个数据报告、14个表格数据),数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据,其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。2018-2021年发布时间:2022-01-07快餐
中国快餐消费数据快餐主题数据包包含85项数据(4个数据报告、81个表格数据),数据包的大小为38.8MB。快餐是指由商业企业快速供应、即刻食用、价格合理以满足人们日常生活需要的大众化餐饮。具有快速、方便、标准化、环保等特点。 中国的快餐业起步较晚,以当年肯德基快餐连锁店进入北京市场为契机,揭开了中国现代快餐快速发展的序幕。近年来,在餐饮业高速发展的大好形势下,快餐业也加速发展。东部省市快餐的营业规模明显超过正餐。从2010年开始,中国快餐业的黄金时期已经到来,并以北京等大城市和发达地区为中心,逐渐向全国蔓延开来,走向一个成熟的发展阶段。 本数据包分别介绍了中式快餐和西式快餐在中国的经营模式与营销特点,更是以快餐业中的典型公司作为案例进行商业模式上的探讨与分析。随着新冠疫情的肆虐,更是唤醒了大家对于健康快餐的青睐与追捧,本数据包对于健康快餐的趋势,民众对于健康饮食的认知度与选择倾向,都有一定程度的解析。1999-2020年发布时间:2021-10-27